python運(yùn)行mysql語句報(bào)錯(cuò)怎么解決

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一  python 運(yùn)行mysql 語句報(bào)錯(cuò)

眾所周知，python有轉(zhuǎn)譯機(jī)制 %s和%d都會(huì)被轉(zhuǎn)譯成字符串或數(shù)字，而sql的模糊查詢也需要用到%，都進(jìn)行模糊查詢時(shí)，剛好查詢條件還是個(gè)變量那就很尷尬了。

解決方法其實(shí)很簡(jiǎn)單,把需要進(jìn)行模糊查詢的字符串從sql中單獨(dú)拎出來進(jìn)行拼接就好

錯(cuò)誤方式

shopId = "zbw_010002"
'''select * from base_saleflows where shopId='{0}' and card_id is not NULL and standard_cls4 like "%濕巾%" '''.format(shopId)

發(fā)現(xiàn) 不對(duì)，這樣的語句 mysql是運(yùn)行不了的。

python運(yùn)行mysql語句報(bào)錯(cuò)怎么解決

args='%濕巾%'shopId = "zbw_010002"mysql_sentence='''select a.shopId, a.sale_money,a.card_id ,a.standard_cls4 from base_saleflows a join  base_vips b on a.card_id = b.card_id where a.shopId='{0}' and a.card_id is not NULL and a.standard_cls4 like '{1}' '''.format(shopId,args)print(mysql_sentence)

結(jié)果為

select * from base_saleflows a join  base_vips b on a.card_id = b.card_id where a.shopId='zbw_010002' and a.card_id is not NULL and a.standard_cls4 like '%濕巾%'

二  字符串分組拼接

對(duì) cls3列 按照流水號(hào)flow_no 進(jìn)行 分組拼接字符串，拼接符號(hào)為‘-’

#  分組拼接result = vipsaleflow_common.pivot_table(values='standard_cls3',index='flow_no',aggfunc=lambda x:x.str.cat(sep='-'))

三  每個(gè)月  、季度 新客數(shù)

  編寫函數(shù)

def new_count(saleflow, vip_col_name =['card_id'] , groupby_list=['year','month'], shopId=shopId):    """    會(huì)員流水新客數(shù)    """    first =saleflow.groupby(vip_col_name).oper_date.min().reset_index().\    rename(columns={'oper_date':'oper_date_first'})    first["month"] = first.oper_date_first.map(lambda x: x.month)    first["year"] = first.oper_date_first.map(lambda x: x.year)    lookup = {1: 1, 2:1,3:1,4:2,5:2, 6:2, 7:3,8:3,9:3,10:4, 11:4,12:4}    first['season'] = first.oper_date_first.apply(lambda x: lookup[x.month])    first['YearMonth'] = first.oper_date_first.map(lambda x: 100*x.year + x.month)
    monthly_new_count = first.groupby(groupby_list).card_id.nunique()\    .reset_index().rename(columns={'card_id':'card_id'+'_nunique'})        return monthly_new_count

?應(yīng)用  ：按照 （ 年  ，月 ，  分店號(hào)   ，濕巾類型）分組 求 每月 各個(gè)濕巾類型的新客數(shù)

## 每個(gè)月RESULT_month =new_count(saleflow, vip_col_name = ['branch_no','card_id','shijing_class'] ,             groupby_list=['year','month','branch_no','shijing_class'], shopId=shopId)

python運(yùn)行mysql語句報(bào)錯(cuò)怎么解決

應(yīng)用 :按照 （ 年  ，季度 ，  分店號(hào)   ，濕巾類型）   分組 求每個(gè)季度新客數(shù)

四  根據(jù)時(shí)間戳衍生 年 月  季度

saleflow['oper_date']=saleflow['oper_date'].astype(str)  #字符串saleflow['oper_date'] = saleflow.oper_date.apply(lambda x:datetime.strptime(x, '%Y-%m-%d %H:%M:%S'))saleflow["month"] = saleflow.oper_date.map(lambda x: x.month)saleflow["year"] = saleflow.oper_date.map(lambda x: x.year)#https://www.it1352.com/584941.htmllookup = {1: 1, 2: 1,3: 1,4: 2, 5: 2, 6: 2, 7: 3,8: 3,9: 3,10: 4, 11: 4,12: 4}saleflow['Season'] = saleflow['oper_date'].apply(lambda x: lookup[x.month]) saleflow['YearMonth'] = saleflow['oper_date'].map(lambda x: 100*x.year + x.month)

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