在今年的JDD上，我們看到了AI應用的三原色-創(chuàng)新互聯

到了十一月份的末尾，中國AI產業(yè)日程表上的一件重要事件便是JDD——京東全球科技探索者大會。今年已經是京東舉辦的第三屆JDD，作為觀察者，如果要我們?yōu)檫@屆JDD提煉一個關鍵詞，我們會選擇“三原色”。

創(chuàng)新互聯建站長期為上千余家客戶提供的網站建設服務，團隊從業(yè)經驗10年，關注不同地域、不同群體，并針對不同對象提供差異化的產品和服務；打造開放共贏平臺，與合作伙伴共同營造健康的互聯網生態(tài)環(huán)境。為澧縣企業(yè)提供專業(yè)的網站建設、做網站，澧縣網站改版等技術服務。擁有十多年豐富建站經驗和眾多成功案例,為您定制開發(fā)。

世界上的繽紛美麗，都是由紅、黃、藍三種原色組成，這便是著名的“三原色”。同樣在2019年的JDD上，京東AI也展示出了AI應用的三原色。

拆解繽紛美麗：AI的三原色問

AI應用之所以復雜，是因為AI如同能源，適用于太多行業(yè)但也足夠底層。如同一片美麗卻過于龐大的拼圖，讓人不知道從哪里開始尋找第一片線索。但從現階段來看，我們可以將AI應用抽象為三個問題。

第一， 如何高效適應各個企業(yè)的需求。

AI應用復雜的原因在于，很多技術企業(yè)給出的方案是通用式的，但AI卻又不是流水線上的套件，不同應用企業(yè)在需求上會有很多大大小小的不同差異。業(yè)務、預算、發(fā)展階段、技術基礎等的差異，都會導致企業(yè)需要不同的技術細節(jié)和部署方式。如何高效的滿足這些個性化的需求，是AI應用的第一個問題。

第二， 如何即可解決當下問題。

除了解決個性化的需求之外，還有一部分企業(yè)需要的是即拿即用，可以立刻上馬解決問題的AI技術。能否集中于企業(yè)業(yè)務中的一環(huán)，盡可能降低應用門檻，讓更多企業(yè)可以接受賦能，是AI應用的第二個問題。

第三， 如何對現實世界進行空間式的改造。

在很長一段時間內，AI服務的都是互聯網產品。像是短視頻的智能推薦，或是手機上的翻譯軟件。但想要讓AI進入產業(yè)世界發(fā)揮更多作用，需要的AI擁有對現實空間改造的能力，結合視覺與語音，通過對軟硬件和技術的協同應用，讓整個空間都智能起來。

這三個問題就如同AI應用的三原色，彼此搭配組合起來，就能成就AI與產業(yè)世界的繽紛色彩。

在今年JDD上，京東集團副總裁、京東人工智能事業(yè)部總裁、京東人工智能研究院院長周伯文博士宣布了京東人工智能的戰(zhàn)略升級。其中他強調，未來京東AI將聚焦一個平臺——NueHub和兩大賽道——智能交互RPA和視頻物聯網。建立在這一戰(zhàn)略上，京東AI所發(fā)布的三款產品，讓我們看到了AI應用三原色的模樣。

自由選擇的藍色工廠

首先象征自由大海的藍色——NeuFoundry。

在解釋這款產品之前，我們可以看看京東AI能力優(yōu)勢在哪。或許很多人會立刻聯想到京東AI在NLP領域成就，但除此之外京東集團本身也是一家業(yè)務廣泛的企業(yè)，從新零售到金融再到物流，以及京東保險、京東健康等等布局。也就是說，京東本身就是一個場景極為豐富的AI實驗場。

也只有這樣，京東AI才能累積充足的場景落地經驗，向外部開放。

被稱作“企業(yè)私有化AI能力鑄造廠”的NeuFoundry實則是一款智能中臺工具，企業(yè)可以高效、低成本地利用NeuFoundry建立起自己的智能中臺。NeuFoundry如同一家工廠，企業(yè)在這里可以找到諸如算力、存儲等基礎設施，更重要的是，京東AI自己在京東業(yè)務線上錘煉過后的算法和模型經過預訓練并封裝起來，通過這家工廠輸送給整個市場。像是NeuFoundry提供的評論觀點分類、圖像搜索、視頻分析等能力，封裝了京東上十億次商品的各種自然語言、圖像、視頻(脫敏)數據而得出的千錘百煉的AI能力，可以快速適應現實場景的應用。

NeuFoundry的價值在于，即使是一家從未接觸過AI的企業(yè)，也可以快速利用起NeuFoundry提供的存儲和算力，選擇適合自己業(yè)務的語音、圖像、視頻技術，建立起可以直接投入應用的實戰(zhàn)性模型。

對于企業(yè)來說，NeuFoundry讓AI從填空題變成了選擇題，不同的技術模塊和不同的部署方式就像一個個選項，讓企業(yè)可以根據自身需求選擇，工廠便可以鑄造出他們所需工具，讓企業(yè)利用這些工具發(fā)揮自身數據累積的價值。

能量滿滿的紅色員工

接下來是象征著能量的紅色——京小智。

說起京東的智能客服，大家一定不會陌生，京東AI對于智能客服的布局很早，最近兩年在京東購物過的人，多半都曾感受過智能客服的服務。京東AI所打造的智能交互RPA就包括物流智能客服、外呼/用戶觸達、交互式主動營銷導購、運營流程自動化、職能流程自動化等多個場景。在京東內部，通過全鏈條智能客服覆蓋售前、售中、售后、物流一系列完整的場景。尤其京東商城本身作為大的B2C電商之一，實際上承擔了平臺、商家乃至供應鏈的整條業(yè)務。如果將作為智能客服機器人的京小智看做一名“員工”，它就是一名在客服事業(yè)多個環(huán)節(jié)、多類企業(yè)中均有就職經驗的金牌員工。周伯文在發(fā)布時提到，數據顯示使用京小智之后，用戶的對話輪次增加了兩輪，因為京小智更能理解用戶，可以提供用戶感興趣的內容。

目前京東AI已經向京東平臺商和供應商開放了基礎版的京小智，京小智可以作為企業(yè)專屬的客服機器人，通過基礎應答接待能力滿足用戶大部分日常咨詢接待內容。在明年京東AI將把京小智升級成商業(yè)版。這次升級將釋放這名金牌員工的更多能力，例如基于多模態(tài)賣點營銷、創(chuàng)作技術、個性化商品推薦等技術，像真正的促銷導購一樣向用戶推薦他們喜歡的商品，促使購買并提升客單價。又或者是基于精準意圖理解、超長上下文建模、深度語義推理的知識圖譜等技術，滿足用戶在守中和售后產生的一些復雜問題。

京小智既是京東AI的能力長板，又代表了京東集團和京東AI能力輸出的一種模式，從“一體化”走向“一體化的開放”。和NeuFoundry的提供可供企業(yè)選擇操作的私有AI能力工廠不同，京小智更像一名真實的“員工”，直接入職散發(fā)能量、解決問題。

無盡可能的黃色窗口

最后還有明亮跳脫的黃色——NeuHive蜂巢智能空間。

AI應用，應該還有一些更具想象力的東西。其中就包括著對于一整個空間的改造。京東AI將改造對象圈定在了銀行場景，入駐銀行的蜂巢智能空間可以發(fā)揮VIP理才室的作用，將計算機視覺、語音識別、手勢識別、機器學習集結在一個空間里。在用戶購買理才產品時，蜂巢智能空間可以通過AI交互引導他們完成發(fā)現、探索、比較、購買、黏性購買五個階段。在不增加銀行人力成本的前提下，為每個用戶提供詳盡周密的VIP服務，不僅僅能夠提升用戶體驗，也能夠促進理才產品的成交。在建設銀行的5G+智能銀行中，就有蜂巢智能空間產品“蜂巢金融太空艙”，太空艙已經累計運行4個月，并且廣受用戶好評。

當然蜂巢智能空間所涉及的領域不僅限于銀行，銀行相關的數據與信息是蜂巢智能空間的“大腦”，而AI交互如同蜂巢智能空間的口與耳。只要更換了“大腦”，蜂巢智能空間可以為很多領域提供類似的咨詢窗口式服務。像是與市政系統(tǒng)打通后，市民可以在蜂巢智能空間的“虛擬城市大廳”中完成以辦理房地產過戶、公積金、水電費、車輛違章等一系列流程化政務。

這種對于現實服務窗口的AI改造可以帶來無盡的想象空間，脫離了人力這一元素的桎梏，服務可以24小時進行，用戶可以在周末咨詢理才產品、繳納車輛違章罰款，而不再需要在工作日請假。同時對整個空間的AI改造也意味著服務窗口可以不再集中于某一地點、不再需要過大的空間。僅需要一個電話亭大小的空間就能提供服務?；蛟S未來我們會在每一棟單元樓門口都看到一座小小的“市政艙”，讓市民在家門口就能辦理事務。

三種原色繪制出的未來十年

這三款產品，完美地對應了關于AI應用的三種原色：一個讓企業(yè)自己建立AI能力以適應個性化需求的“工廠”;一位可以隨時入職企業(yè)提供智能客服服務的“員工”;一個經過智能空間改造的“服務窗口”。這三種原色混合在一起，將成就一個怎樣的未來?

周伯文對于未來的定義是“智能經濟發(fā)展的十年”，我們也曾從很多不同企業(yè)家和科學家口中聽過類似的想法，諸如產業(yè)互聯網、數字經濟、智能經濟……總之，整個社會已經達成共識，未來經濟的發(fā)展歷程，要依靠技術生產力去推動。而AI，顯然是產生生產力的一系列技術之一。

這時，AI這項技術的職能就將發(fā)生改變。在2018年之前，AI的職能更多是概念性的，提供一個可供資本追逐的標的，讓人們逐漸建立起支持AI運行的算力、數據、框架等等基礎設施。而當基礎設施的建設逐漸完成時，AI的職能也將發(fā)生改變，變成切實的推動者和賦能者。如果說以前我們在世界各地布設電線，那么如今我們就要讓電力點亮夜晚。

因此在智能經濟的未來十年，人們關注的是能夠深入場景發(fā)揮價值的AI，而不是一個被追逐的概念。京東AI所推出的這三款產品，也在踐行著他們一貫的可信賴AI原則，告訴整個產業(yè)界，AI是可以被真實利用、可以被倚賴、可以發(fā)揮價值的。

這三款產品告訴世界，AI應用已經集齊了三原色，接下來便是一起參與，利用三種原色繪制出美好未來的時刻了。

當前名稱：在今年的JDD上，我們看到了AI應用的三原色-創(chuàng)新互聯
當前URL：http://www.bm7419.com/article10/dcohgo.html

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