mysql億級數(shù)據(jù)怎么辦 mysql上億數(shù)據(jù)解決方案

mysql數(shù)據(jù)庫如何提高查詢效率,單表記錄數(shù)有幾億條,指定索引效率還是很...

1、mysql單表幾條數(shù)據(jù)，你這么復(fù)雜的SQL還能出得來已經(jīng)很不錯了?？梢钥紤]分表分庫了，mysql單表數(shù)據(jù)到千萬級別性能就下降，。單表這么大的數(shù)據(jù)，怎么優(yōu)化都會有點(diǎn)點(diǎn)慢。

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2、對查詢進(jìn)行優(yōu)化，應(yīng)盡量避免全表掃描，首先應(yīng)考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

3、里，在的話直接返回 不在的話就去數(shù)據(jù)庫查詢，然后看memcache是否滿了，不滿就添加到memcache里。否則就不添加。另外運(yùn)行一個守護(hù)進(jìn)程，對緩存時間過長并且hits 很低的記錄刪除掉，清除memcache空間。

4、SQL是根據(jù)表中數(shù)據(jù)來進(jìn)行查詢優(yōu)化的，當(dāng)索引列有大量數(shù)據(jù)重復(fù)時，SQL查詢可能不會去利用索引，如一表中有字段 sex，male、female幾乎各一半，那么即使在sex上建了索引也對查詢效率起不了作用。

5、分表?？梢园磿r間，或按一定的規(guī)則拆分，做到查詢某一條數(shù)據(jù)庫，盡量在一個子表中即可。這是最有效的方法 2讀寫分離。尤其是寫入，放在新表中，定期進(jìn)行同步。

6、這樣，我們又可以提高數(shù)據(jù)庫的性能。 使用連接（JOIN）來代替子查詢(Sub-Queries) MySQL從1開始支持SQL的子查詢。這個技術(shù)可以使用SELECT語句來創(chuàng)建一個單列的查詢結(jié)果，然后把這個結(jié)果作為過濾條件用在另一個查詢中。

如何優(yōu)化mysql表億級條數(shù)

數(shù)據(jù)表 collect ( id， title ，info ，vtype) 就這4個字段，其中 title 用定長，info 用text， id 是逐漸，vtype是tinyint，vtype是索引。這是一個基本的新聞系統(tǒng)的簡單模型?，F(xiàn)在往里面填充數(shù)據(jù)，填充10萬篇新聞。

首先可以考慮業(yè)務(wù)層面優(yōu)化，即垂直分表。垂直分表就是把一個數(shù)據(jù)量很大的表，可以按某個字段的屬性或使用頻繁程度分類，拆分為多個表。

本文會以一個實(shí)際的項(xiàng)目應(yīng)用為例，層層向大家剖析[如何進(jìn)行數(shù)據(jù)庫的優(yōu)化]項(xiàng)目背景是企業(yè)級的統(tǒng)一消息處理平臺，客戶數(shù)據(jù)在5千萬加，每分鐘處理消息流水1千萬，每天消息流水1億左右。

不進(jìn)行結(jié)構(gòu)優(yōu)化的話只能用緩存了 講結(jié)果緩存進(jìn) memcache ，并記錄緩存 hits 和 時間，每次先檢查是否在memcache 里，在的話直接返回 不在的話就去數(shù)據(jù)庫查詢，然后看memcache是否滿了，不滿就添加到memcache里。

php+mysql可以處理億級的數(shù)據(jù)嗎

數(shù)據(jù)表 collect ( id， title ，info ，vtype) 就這4個字段，其中 title 用定長，info 用text， id 是逐漸，vtype是tinyint，vtype是索引。這是一個基本的新聞系統(tǒng)的簡單模型?，F(xiàn)在往里面填充數(shù)據(jù)，填充10萬篇新聞。

如果是 關(guān)系型強(qiáng)， 但是數(shù)據(jù)不是很值錢的數(shù)據(jù)， 例如 A股 從開市以來， 所有股票的 每日，每小時，30分，15分，5分 鐘的行情數(shù)據(jù)。 那么你可以使用 Mysql。 反正丟了就重新導(dǎo)入一次。

那么，MySQL能不能支撐億級的數(shù)據(jù)量呢，我的答案是肯定的，絕大部分的互聯(lián)網(wǎng)公司，它們采用的數(shù)據(jù)存儲方案，絕大部分都是以MySQL為主，不差錢的國企和銀行，以O(shè)racle為主，而且有專職的DBA為你服務(wù)。

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