mysql大分頁怎么優(yōu)化的簡單介紹

如何構(gòu)建高效的MySQL分頁

bitsCN點抗 MySQL數(shù)據(jù)庫優(yōu)化處理實現(xiàn)千萬級快速分頁分析,來看下吧。數(shù)據(jù)表 collect ( id, title ,info ,vtype) 就這4個字段,其中 title 用定長,info 用text, id 是逐漸,vtype是tinyint,vtype是索引。

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在《efficient pagination using mysql》中提出的clue方式。

一個不帶limit 一個帶limit。以php+mysql為例首先,連接數(shù)據(jù)庫,寫一條sql語句把你要查詢的信息總量查找出來sql = select count(*) from tb,$all_page ;設(shè)定每頁顯示條數(shù), $display 。

它不僅外觀整潔,但也提高了一個網(wǎng)頁的加載時間。 所以,分頁是很重要的一個改進的用戶界面,并節(jié)省服務(wù)器資源。

如下,以 一個只有字段id,name,age 的表為例。該配置會根據(jù)傳入的 hashmap,如果含有鍵start 和鍵end,那么即通過mybatis 強大的 動態(tài)sql,生成含有mysql 分頁的sql語句。

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現(xiàn)在往里面填充數(shù)據(jù),填充1 MySQL數(shù)據(jù)庫優(yōu)化處理實現(xiàn)千萬級快速分頁分析,來看下吧。

一個不正確的優(yōu)化是采用 SQL_CALC_FOUND_ROWS,SQL_CALC_FOUND_ROWS 可以在能夠在分頁查詢時事先準備好符合條件的記錄數(shù),隨后只要執(zhí)行一句 select FOUND_ROWS(); 就能獲得總記錄數(shù)。

然而,如何通過MySQL更好的實現(xiàn)分頁,始終是比較令人頭疼的問題。雖然沒有拿來就能用的解決辦法,但了解數(shù)據(jù)庫的底層或多或少有助于優(yōu)化分頁查詢。我們先從一個常用但性能很差的查詢來看一看。

mysql使用select * limit offset, rows分頁在深度分頁的情況下。性能急劇下降。limit用于數(shù)據(jù)的分頁查詢,當然也會用于數(shù)據(jù)的截取,下面是limit的用法: 模仿百度、谷歌方案(前端業(yè)務(wù)控制)類似于分段。

MySQL深分頁調(diào)優(yōu)實戰(zhàn)

所以本案例,反而是優(yōu)化成這種方式來執(zhí)行分頁,更合適,他只有一個掃描【聚簇索引】篩選符合你分頁所有數(shù)據(jù)的成本:然后再做一頁20條數(shù)據(jù)的20次回表查詢即可。

比如: 讀第10000到10019行元素(pk是主鍵/唯一鍵).使用order by id可以在查詢時使用主鍵索引。但是這種方式在id為uuid的時候就會出現(xiàn)問題。

然而,如何通過MySQL更好的實現(xiàn)分頁,始終是比較令人頭疼的問題。雖然沒有拿來就能用的解決辦法,但了解數(shù)據(jù)庫的底層或多或少有助于優(yōu)化分頁查詢。我們先從一個常用但性能很差的查詢來看一看。

使用其他表查詢的id集合來進行查詢:但是使用這種in查詢方式的時候要注意的是,某些MySQL版本并不支持在in子句中使用limit子句。

第二種方法是對MySQL服務(wù)器(也稱為mysqld)進行調(diào)優(yōu)。對這個進程進行調(diào)優(yōu)意味著適當?shù)胤峙鋬?nèi)存,并讓 mysqld 了解將會承受何種類型的負載。加快磁盤運行速度不如減少所需的磁盤訪問次數(shù)。

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