可信云GPU云主機新一批測評即將公布適應AI高性

近年來，隨著信息技術的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)也隨之爆炸式增長，為了充分挖掘數(shù)據(jù)價值，采用的算法也越來越復雜。海量的數(shù)據(jù)和復雜的算法對云計算的處理能力提出了更高的要求。相較于CPU芯片，GPU芯片以其卓越的并行計算能力更能高效地支持海量數(shù)據(jù)運算，也因此被廣泛用于視頻解碼、圖像渲染、AI深度學習、大型仿真等多個場景的計算服務。各云服務商順勢推出GPU云主機，成為引領深度學習、科學計算等領域的潮流。

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然而，GPU云主機具有哪些特點，什么樣的云主機可以稱為GPU云主機呢？《可信云服務評估方法》對這一概念給出了明確的定義，GPU云主機是指基于GPU芯片的高性能計算能力和圖形處理能力，并具備云主機計算、存儲與網(wǎng)絡資源的彈性擴容和按需付費能力的服務器租用服務。

相比自建的GPU集群，GPU云主機有高并行、高吞吐、低時延、配置靈活、支持場景多樣化等特點。此外GPU云主機可大幅降低硬件成本和運維成本，在當下人工智能爆發(fā)、算力需求旺盛的時期，GPU云服務器是普惠眾多開發(fā)者的首選。

適應AI高性能需求 助力創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新

近日發(fā)布的《中國人工智能發(fā)展報告2018》顯示，2017年中國人工智能市場規(guī)模達到237億元，同比增長67%，預計2018年我國人工智能市場增速將達75%。人工智能對模型的準確性與復雜性提出了更高的要求，對算力的需求也不斷加大，這將進一步促進GPU云主機的應用。

無AI不企業(yè)，以往對于中小企業(yè)來講，采購大量的GPU芯片資源應對計算需求實非易事。幸運的是GPU云化降低了硬件成本和技術門檻，AI創(chuàng)業(yè)公司可以選購第三方云服務商的GPU云主機進行快速有效的創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新。另外云服務商提供的GPU云主機還提供了針對圖形數(shù)據(jù)庫、音視頻編解碼、計算流體動力學、計算金融、地震分析、分子建模、基因組學等具體場景的計算加速，全面助力企業(yè)創(chuàng)新。

目前，國內(nèi)主流云計算廠商都推出了GPU云主機租用服務，在不同的應用場景各有側(cè)重，主流的GPU型號主要有NVIDIA的Tesla K、M和P系列。例如，百度云的配備了NVIDIA Tesla P40、P4、K40卡等3種型號的GPU云主機，華為云配備NVIDIA Tesla M60、P100、P4、V100等4種型號的GPU云主機，阿里云配備了NVIDIA Tesla M40、P100、 P4、V100和 AMD S7150等5種型號的GPU云主機，騰訊云配備了NVIDIA Tesla  M40、P40和AMD S7150等3種型號的GPU云主機。

解讀 GPU云主機服務標準  新一批測評結(jié)果即將公布

為了順應市場發(fā)展需求，今年年初由中國信息通信研究院主導的可信云評估體系新增了對GPU主機的評估標準。在8月14日-15日即將舉行的2018可信云大會上（http://www.idcquan.com/Special/2018trucs），將公布最新一批的GPU云主機測評結(jié)果。

可信云評估的“可信”，主要從企業(yè)信息真實性披露、云服務指標的完備性和規(guī)范性、云服務指標的真實性3方面出發(fā)，具體的測評指標包含數(shù)據(jù)存儲的持久性、數(shù)據(jù)可銷毀性、數(shù)據(jù)私密性、服務性能、服務可用性、故障恢復能力等17項指標。

大會分論壇將對可信GPU云主機服務評估標準和評估結(jié)果做更為詳細的解讀，GPU云主機測評通過的廠商將在在大會亮相。

據(jù)了解，今年年初的首屆中國高性能云計算創(chuàng)新大賽上，信通院曾做過一次GPU云主機性能測評，資源選型基于NVIDIA Tesla P100、P40兩個型號進行，共有華為云、阿里云、天翼云、騰訊云、百度云、UCloud、興業(yè)數(shù)金七家廠商通過可信云GPU云主機增強級評估，未來可信云服務評估將進一步擴大參評單位和參評服務范圍。

目前，各個云服務商的GPU云主機規(guī)格不同，對于GPU卡的資源調(diào)配能力還不夠完善，可信云GPU云主機評估的推進將有助于推進我國云計算廠商GPU云主機能力的增強，助力我國人工智能等信息化技術能夠高效地落地和應用。

 

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當前名稱：可信云GPU云主機新一批測評即將公布適應AI高性
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