JDK7與JDK8中HashMap的實(shí)現(xiàn)是怎樣的

本篇文章為大家展示了JDK7與JDK8中HashMap的實(shí)現(xiàn)是怎樣的,內(nèi)容簡(jiǎn)明扼要并且容易理解,絕對(duì)能使你眼前一亮,通過(guò)這篇文章的詳細(xì)介紹希望你能有所收獲。

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JDK7中的HashMap

HashMap底層維護(hù)一個(gè)數(shù)組,數(shù)組中的每一項(xiàng)都是一個(gè)Entry

transient Entry<K,V>[] table;

我們向 HashMap 中所放置的對(duì)象實(shí)際上是存儲(chǔ)在該數(shù)組當(dāng)中;

而Map中的key,value則以Entry的形式存放在數(shù)組中

static class Entry<K,V> implements Map.Entry<K,V> {

        final K key;

        V value;

        Entry<K,V> next;

        int hash;

而這個(gè)Entry應(yīng)該放在數(shù)組的哪一個(gè)位置上(這個(gè)位置通常稱為位桶或者h(yuǎn)ash桶,即hash值相同的Entry會(huì)放在同一位置,用鏈表相連),是通過(guò)key的hashCode來(lái)計(jì)算的。

final int hash(Object k) {

        int h = 0;

        h ^= k.hashCode();

 

        h ^= (h >>> 20) ^ (h >>> 12);

        return h ^ (h >>> 7) ^ (h >>> 4);

    }

通過(guò)hash計(jì)算出來(lái)的值將會(huì)使用indexFor方法找到它應(yīng)該所在的table下標(biāo):

static int indexFor(int h, int length) {

        return h & (length-1);

    }

這個(gè)方法其實(shí)相當(dāng)于對(duì)table.length取模。

當(dāng)兩個(gè)key通過(guò)hashCode計(jì)算相同時(shí),則發(fā)生了hash沖突(碰撞),HashMap解決hash沖突的方式是用鏈表。

當(dāng)發(fā)生hash沖突時(shí),則將存放在數(shù)組中的Entry設(shè)置為新值的next(這里要注意的是,比如A和B都hash后都映射到下標(biāo)i中,之前已經(jīng)有A了,當(dāng)map.put(B)時(shí),將B放到下標(biāo)i中,A則為B的next,所以新值存放在數(shù)組中,舊值在新值的鏈表上)

示意圖:

JDK7與JDK8中HashMap的實(shí)現(xiàn)是怎樣的

所以當(dāng)hash沖突很多時(shí),HashMap退化成鏈表。

總結(jié)一下map.put后的過(guò)程:

當(dāng)向 HashMap 中 put 一對(duì)鍵值時(shí),它會(huì)根據(jù) key的 hashCode 值計(jì)算出一個(gè)位置, 該位置就是此對(duì)象準(zhǔn)備往數(shù)組中存放的位置。

如果該位置沒有對(duì)象存在,就將此對(duì)象直接放進(jìn)數(shù)組當(dāng)中;如果該位置已經(jīng)有對(duì)象存在了,則順著此存在的對(duì)象的鏈開始尋找(為了判斷是否是否值相同,map不允許<key,value>鍵值對(duì)重復(fù)), 如果此鏈上有對(duì)象的話,再去使用 equals方法進(jìn)行比較,如果對(duì)此鏈上的每個(gè)對(duì)象的 equals 方法比較都為 false,則將該對(duì)象放到數(shù)組當(dāng)中,然后將數(shù)組中該位置以前存在的那個(gè)對(duì)象鏈接到此對(duì)象的后面。

值得注意的是,當(dāng)key為null時(shí),都放到table[0]中

private V putForNullKey(V value) {

        for (Entry<K,V> e = table[0]; e != null; e = e.next) {

            if (e.key == null) {

                V oldValue = e.value;

                e.value = value;

                e.recordAccess(this);

                return oldValue;

            }

        }

        modCount++;

        addEntry(0, null, value, 0);

        return null;

    }

當(dāng)size大于threshold時(shí),會(huì)發(fā)生擴(kuò)容。 threshold等于capacity*load factor

void addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {

        if ((size >= threshold) && (null != table[bucketIndex])) {

            resize(2 * table.length);

            hash = (null != key) ? hash(key) : 0;

            bucketIndex = indexFor(hash, table.length);

        }

 

        createEntry(hash, key, value, bucketIndex);

    }

jdk7中resize,只有當(dāng) size>=threshold并且 table中的那個(gè)槽中已經(jīng)有Entry時(shí),才會(huì)發(fā)生resize。即有可能雖然size>=threshold,但是必須等到每個(gè)槽都至少有一個(gè)Entry時(shí),才會(huì)擴(kuò)容。還有注意每次resize都會(huì)擴(kuò)大一倍容量

JDK8中的HashMap

一直到JDK7為止,HashMap的結(jié)構(gòu)都是這么簡(jiǎn)單,基于一個(gè)數(shù)組以及多個(gè)鏈表的實(shí)現(xiàn),hash值沖突的時(shí)候,就將對(duì)應(yīng)節(jié)點(diǎn)以鏈表的形式存儲(chǔ)。

這樣子的HashMap性能上就抱有一定疑問(wèn),如果說(shuō)成百上千個(gè)節(jié)點(diǎn)在hash時(shí)發(fā)生碰撞,存儲(chǔ)一個(gè)鏈表中,那么如果要查找其中一個(gè)節(jié)點(diǎn),那就不可避免的花費(fèi)O(N)的查找時(shí)間,這將是多么大的性能損失。這個(gè)問(wèn)題終于在JDK8中得到了解決。再最壞的情況下,鏈表查找的時(shí)間復(fù)雜度為O(n),而紅黑樹一直是O(logn),這樣會(huì)提高HashMap的效率。

JDK7中HashMap采用的是位桶+鏈表的方式,即我們常說(shuō)的散列鏈表的方式,而JDK8中采用的是位桶+鏈表/紅黑樹(有關(guān)紅黑樹請(qǐng)查看紅黑樹)的方式,也是非線程安全的。當(dāng)某個(gè)位桶的鏈表的長(zhǎng)度達(dá)到某個(gè)閥值的時(shí)候,這個(gè)鏈表就將轉(zhuǎn)換成紅黑樹。

JDK7與JDK8中HashMap的實(shí)現(xiàn)是怎樣的

JDK8中,當(dāng)同一個(gè)hash值的節(jié)點(diǎn)數(shù)不小于8時(shí),將不再以單鏈表的形式存儲(chǔ)了,會(huì)被調(diào)整成一顆紅黑樹(上圖中null節(jié)點(diǎn)沒畫)。這就是JDK7與JDK8中HashMap實(shí)現(xiàn)的最大區(qū)別。

接下來(lái),我們來(lái)看下JDK8中HashMap的源碼實(shí)現(xiàn)。

JDK中Entry的名字變成了Node,原因是和紅黑樹的實(shí)現(xiàn)TreeNode相關(guān)聯(lián)。

transient Node<K,V>[] table;

當(dāng)沖突節(jié)點(diǎn)數(shù)不小于8-1時(shí),轉(zhuǎn)換成紅黑樹。

static final int TREEIFY_THRESHOLD = 8;

以put方法在JDK8中有了很大的改變

public V put(K key, V value) {

        return putVal(hash(key), key, value, false, true);

 }

 

final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,

                   boolean evict) {

        Node<K,V>[] tab;

    Node<K,V> p; 

    int n, i;

    //如果當(dāng)前map中無(wú)數(shù)據(jù),執(zhí)行resize方法。并且返回n

        if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)

            n = (tab = resize()).length;

     //如果要插入的鍵值對(duì)要存放的這個(gè)位置剛好沒有元素,那么把他封裝成Node對(duì)象,放在這個(gè)位置上就完事了

        if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)

            tab[i] = newNode(hash, key, value, null);

    //否則的話,說(shuō)明這上面有元素

        else {

            Node<K,V> e; K k;

        //如果這個(gè)元素的key與要插入的一樣,那么就替換一下,也完事。

            if (p.hash == hash &&

                ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))

                e = p;

        //1.如果當(dāng)前節(jié)點(diǎn)是TreeNode類型的數(shù)據(jù),執(zhí)行putTreeVal方法

            else if (p instanceof TreeNode)

                e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);

            else {

        //還是遍歷這條鏈子上的數(shù)據(jù),跟jdk7沒什么區(qū)別

                for (int binCount = 0; ; ++binCount) {

                    if ((e = p.next) == null) {

                        p.next = newNode(hash, key, value, null);

            //2.完成了操作后多做了一件事情,判斷,并且可能執(zhí)行treeifyBin方法

                        if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st

                            treeifyBin(tab, hash);

                        break;

                    }

                    if (e.hash == hash &&

                        ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))

                        break;

                    p = e;

                }

            }

            if (e != null) { // existing mapping for key

                V oldValue = e.value;

                if (!onlyIfAbsent || oldValue == null) //true || --

                    e.value = value;

           //3.

                afterNodeAccess(e);

                return oldValue;

            }

        }

        ++modCount;

    //判斷閾值,決定是否擴(kuò)容

        if (++size > threshold)

            resize();

        //4.

        afterNodeInsertion(evict);

        return null;

    }

treeifyBin()就是將鏈表轉(zhuǎn)換成紅黑樹。

之前的indefFor()方法消失 了,直接用(tab.length-1)&hash,所以看到這個(gè),代表的就是數(shù)組的下角標(biāo)。

static final int hash(Object key) {

        int h;

        return (key == null) ? 0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16);

    }

上述內(nèi)容就是JDK7與JDK8中HashMap的實(shí)現(xiàn)是怎樣的,你們學(xué)到知識(shí)或技能了嗎?如果還想學(xué)到更多技能或者豐富自己的知識(shí)儲(chǔ)備,歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道。

本文題目:JDK7與JDK8中HashMap的實(shí)現(xiàn)是怎樣的
文章路徑:http://bm7419.com/article22/igdijc.html

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