計算機大數據是學什么的？年薪百萬的大數據工程師需要會什么

計算機大數據主要是對大數據進行存儲、計算、統(tǒng)計、分析。那么計算機大數據是學什么的？從事計算機大數據行業(yè)需要學習Java編程技術、Linux命令、Hive、Hadoop、Avro與Protobuf、ZooKeeper、HBase、phoenix、Redis、Flume、SSM、Kafka、Scala、Spark15、Azkaban等內容。

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1.Java編程技術

Java編程技術是大數據學習的基礎。Java是一種強類型語言，具有極高的跨平臺能力 可以編寫桌面應用程序、Web應用程序、分布式系統(tǒng)和嵌入式系統(tǒng)應用程序等，是大數據工程師最喜歡的編程工具，因此，要想學好大數據，掌握Java基礎是必不可少的。

2.Linux命令

大數據的開發(fā)通常在Linux環(huán)境下進行。與Linux操作系統(tǒng)相比，Windows操作系統(tǒng)是一個封閉的操作系統(tǒng)，開源的大數據軟件非常有限。因此，如果你想從事大數據開發(fā)相關的工作，你需要掌握Linux的基本操作命令。

3.Hadoop

Hadoop是大數據開發(fā)的重要框架，核心是HDFS和MapReduce。HDFS為海量數據提供存儲，MapReduce為海量數據提供計算。因此，需要掌握。此外，還需要掌握Hadoop集群，Hadoop集群管理，YARN和Hadoop高級管理等相關技術和操作。

4.Hive

Hive是一個基于Hadoop的數據倉庫工具。它可以將結構化數據文件映射成數據庫表，并提供簡單的SQL查詢功能?？梢詫QL語句轉換為MapReduce任務進行操作，非常適用于數據倉庫的統(tǒng)計分析。對于Hive，您需要掌握它的安裝、應用和高級操作。

5.Avro 和 Protobuf

Avro和Protobuf都是數據序列化系統(tǒng)，可以提供豐富的數據結構類型，非常適合數據存儲，還可以不同語言相互通信。學習大數據，需要掌握它的具體用法。

6.ZooKeeper

ZooKeeper是 Hadoop 和 Hbase 的重要組成部分。它是一種為分布式應用程序提供一致服務的軟件。提供的功能包括：配置維護、域名服務、分布式同步、組件服務等。在大數據開發(fā)中，必須掌握ZooKeeper如何實現常用命令和功能。

7.數據庫

HBase 是一個分布式的、面向列的開源數據庫，不同于一般的關系型數據庫，更適用于非結構化數據存儲的數據庫。它是一種高可靠、高性能、面向列、可擴展的分布式存儲。系統(tǒng)、大數據開發(fā)需要掌握HBase基礎知識、應用、架構和高級用法等。

8.Phoenix

Phoenix是一個基于JDBC API用Java編寫的運行HBase的開源SQL引擎，具有動態(tài)列、哈希加載、查詢服務器、跟蹤、事務、用戶自定義函數、二級索引、命名空間映射、數據收集、行時間戳列、分頁查詢、跳轉查詢、視圖和多租戶特性，大數據開發(fā)需要掌握其原理和使用方法。

9.Redis

Redis 是一個鍵值存儲系統(tǒng)，它的出現很大程度上彌補了memcached等key/value存儲的不足。在某些場合，它可以起到很好的補充關系數據庫的作用。提供了Java、C/C++、C#、PHP、JavaScript、Perl、Object-C、Python、Ruby、Erlang等客戶端，使用起來非常方便。大數據開發(fā)需要掌握Redis的安裝、配置及相關使用。

10.Flume

Flume是一個高可用、高可靠、分布式的海量日志收集、聚合、傳輸系統(tǒng)。Flume支持在日志系統(tǒng)中自定義各種數據發(fā)送器進行數據采集；同時，Flume提供簡單的數據處理，以及向各種數據接收者寫入的能力(可定制)。 大數據開發(fā)需要掌握其安裝、配置及相關使用方法。

11.SSM

SSM框架是Spring、SpringMVC、MyBatis三個開源框架的集成，常被用作數據源比較簡單的web項目的框架。 大數據開發(fā)需要分別掌握Spring、SpringMVC、MyBatis這三個框架，然后使用SSM進行集成操作。

12.Kafka

Kafka 是一個高吞吐量的分布式發(fā)布-訂閱消息系統(tǒng)。它在大數據開發(fā)和應用中的目的是通過Hadoop的并行加載機制統(tǒng)一在線和離線消息處理，通過集群提供實時消息。大數據開發(fā)需要掌握Kafka架構的原理，各組件的作用和用法以及相關功能的實現。

13.Scala

Scala 是一種多范式編程語言。Spark是大數據開發(fā)的重要框架，它是用Scala語言設計的。想要學好Spark框架，必須要有Scala基礎。因此，大數據開發(fā)需要掌握Scala編程基礎。

14.Spark

Spark 是一種快速的通用計算引擎，專為大規(guī)模數據處理而設計。它為管理各種數據集和數據源的大數據處理需求提供了一個全面統(tǒng)一的框架。大數據開發(fā)需要掌握Spark基礎、SparkJob、Spark RDD、Spark作業(yè)部署與資源分配、Spark shuffle、Spark內存管理、Spark廣播變量、Spark SQL、Spark Streaming、Spark ML。

15.Azkaban

Azkaban 是一個批處理工作流任務調度程序，可用于在工作流中以特定順序運行一組作業(yè)和流程。Azkaban可以用來完成大數據的任務調度。大數據開發(fā)需要掌握Azkaban的相關配置和語法規(guī)則。

了解了計算機大數據是學什么的之后，接下來就要進入學習階段了。大數據行業(yè)需要掌握的內繁而雜，對于0基礎學員來說，選擇靠譜的大數據培訓機構是一個成功率較高的選擇。對大數據培訓感興趣的同學可以關注下創(chuàng)新互聯我們會不定期更新這方面的文章喲！

文章標題：計算機大數據是學什么的？年薪百萬的大數據工程師需要會什么
文章轉載：http://www.bm7419.com/article24/dghccce.html

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