什么是Python爬蟲以及如何使用-創(chuàng)新互聯(lián)

本篇文章給大家分享的是有關(guān)什么是Python爬蟲以及如何使用，小編覺得挺實(shí)用的，因此分享給大家學(xué)習(xí)，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲，話不多說，跟著小編一起來看看吧。

成都創(chuàng)新互聯(lián)公司主要業(yè)務(wù)有網(wǎng)站營(yíng)銷策劃、網(wǎng)站制作、成都網(wǎng)站建設(shè)、微信公眾號(hào)開發(fā)、微信小程序開發(fā)、H5頁(yè)面制作、程序開發(fā)等業(yè)務(wù)。一次合作終身朋友，是我們奉行的宗旨；我們不僅僅把客戶當(dāng)客戶，還把客戶視為我們的合作伙伴，在開展業(yè)務(wù)的過程中，公司還積累了豐富的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)、全網(wǎng)整合營(yíng)銷推廣資源和合作伙伴關(guān)系資源，并逐漸建立起規(guī)范的客戶服務(wù)和保障體系。 

網(wǎng)絡(luò)爬蟲也叫做網(wǎng)絡(luò)機(jī)器人，可以代替人們自動(dòng)地在互聯(lián)網(wǎng)中進(jìn)行數(shù)據(jù)信息的采集與整理。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，信息的采集是一項(xiàng)重要的工作，如果單純靠人力進(jìn)行信息采集，不僅低效繁瑣，搜集的成本也會(huì)提高。

此時(shí)，我們可以使用網(wǎng)絡(luò)爬蟲對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行自動(dòng)采集，比如應(yīng)用于搜索引擎中對(duì)站點(diǎn)進(jìn)行爬取收錄，應(yīng)用于數(shù)據(jù)分析與挖掘中對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集，應(yīng)用于金融分析中對(duì)金融數(shù)據(jù)進(jìn)行采集，除此之外，還可以將網(wǎng)絡(luò)爬蟲應(yīng)用于輿情監(jiān)測(cè)與分析、目標(biāo)客戶數(shù)據(jù)的收集等各個(gè)領(lǐng)域。

當(dāng)然，要學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)爬蟲開發(fā)，首先需要認(rèn)識(shí)網(wǎng)絡(luò)爬蟲，本文將帶領(lǐng)大家一起認(rèn)識(shí)幾種典型的網(wǎng)絡(luò)爬蟲，并了解網(wǎng)絡(luò)爬蟲的各項(xiàng)常見功能。

一、什么是網(wǎng)絡(luò)爬蟲

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨，網(wǎng)絡(luò)爬蟲在互聯(lián)網(wǎng)中的地位將越來越重要。互聯(lián)網(wǎng)中的數(shù)據(jù)是海量的，如何自動(dòng)高效地獲取互聯(lián)網(wǎng)中我們感興趣的信息并為我們所用是一個(gè)重要的問題，而爬蟲技術(shù)就是為了解決這些問題而生的。

我們感興趣的信息分為不同的類型：如果只是做搜索引擎，那么感興趣的信息就是互聯(lián)網(wǎng)中盡可能多的高質(zhì)量網(wǎng)頁(yè)；如果要獲取某一垂直領(lǐng)域的數(shù)據(jù)或者有明確的檢索需求，那么感興趣的信息就是根據(jù)我們的檢索和需求所定位的這些信息，此時(shí)，需要過濾掉一些無(wú)用信息。前者我們稱為通用網(wǎng)絡(luò)爬蟲，后者我們稱為聚焦網(wǎng)絡(luò)爬蟲。

1. 初識(shí)網(wǎng)絡(luò)爬蟲

網(wǎng)絡(luò)爬蟲又稱網(wǎng)絡(luò)蜘蛛、網(wǎng)絡(luò)螞蟻、網(wǎng)絡(luò)機(jī)器人等，可以自動(dòng)化瀏覽網(wǎng)絡(luò)中的信息，當(dāng)然瀏覽信息的時(shí)候需要按照我們制定的規(guī)則進(jìn)行，這些規(guī)則我們稱之為網(wǎng)絡(luò)爬蟲算法。使用Python可以很方便地編寫出爬蟲程序，進(jìn)行互聯(lián)網(wǎng)信息的自動(dòng)化檢索。

搜索引擎離不開爬蟲，比如百度搜索引擎的爬蟲叫作百度蜘蛛（Baiduspider）。百度蜘蛛每天會(huì)在海量的互聯(lián)網(wǎng)信息中進(jìn)行爬取，爬取優(yōu)質(zhì)信息并收錄，當(dāng)用戶在百度搜索引擎上檢索對(duì)應(yīng)關(guān)鍵詞時(shí)，百度將對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行分析處理，從收錄的網(wǎng)頁(yè)中找出相關(guān)網(wǎng)頁(yè)，按照一定的排名規(guī)則進(jìn)行排序并將結(jié)果展現(xiàn)給用戶。

在這個(gè)過程中，百度蜘蛛起到了至關(guān)重要的作用。那么，如何覆蓋互聯(lián)網(wǎng)中更多的優(yōu)質(zhì)網(wǎng)頁(yè)？又如何篩選這些重復(fù)的頁(yè)面？這些都是由百度蜘蛛爬蟲的算法決定的。采用不同的算法，爬蟲的運(yùn)行效率會(huì)不同，爬取結(jié)果也會(huì)有所差異。

所以，我們?cè)谘芯颗老x的時(shí)候，不僅要了解爬蟲如何實(shí)現(xiàn)，還需要知道一些常見爬蟲的算法，如果有必要，我們還需要自己去制定相應(yīng)的算法，在此，我們僅需要對(duì)爬蟲的概念有一個(gè)基本的了解。

除了百度搜索引擎離不開爬蟲以外，其他搜索引擎也離不開爬蟲，它們也擁有自己的爬蟲。比如360的爬蟲叫360Spider，搜狗的爬蟲叫Sogouspider，必應(yīng)的爬蟲叫Bingbot。

如果想自己實(shí)現(xiàn)一款小型的搜索引擎，我們也可以編寫出自己的爬蟲去實(shí)現(xiàn)，當(dāng)然，雖然可能在性能或者算法上比不上主流的搜索引擎，但是個(gè)性化的程度會(huì)非常高，并且也有利于我們更深層次地理解搜索引擎內(nèi)部的工作原理。

大數(shù)據(jù)時(shí)代也離不開爬蟲，比如在進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析或數(shù)據(jù)挖掘時(shí)，我們可以去一些比較大型的官方站點(diǎn)下載數(shù)據(jù)源。但這些數(shù)據(jù)源比較有限，那么如何才能獲取更多更高質(zhì)量的數(shù)據(jù)源呢？此時(shí)，我們可以編寫自己的爬蟲程序，從互聯(lián)網(wǎng)中進(jìn)行數(shù)據(jù)信息的獲取。所以在未來，爬蟲的地位會(huì)越來越重要。

2. 為什么要學(xué)網(wǎng)絡(luò)爬蟲

我們初步認(rèn)識(shí)了網(wǎng)絡(luò)爬蟲，但是為什么要學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)爬蟲呢？要知道，只有清晰地知道我們的學(xué)習(xí)目的，才能夠更好地學(xué)習(xí)這一項(xiàng)知識(shí)，我們將會(huì)為大家分析一下學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)爬蟲的原因。

當(dāng)然，不同的人學(xué)習(xí)爬蟲，可能目的有所不同，在此，我們總結(jié)了4種常見的學(xué)習(xí)爬蟲的原因。

1）學(xué)習(xí)爬蟲，可以私人訂制一個(gè)搜索引擎，并且可以對(duì)搜索引擎的數(shù)據(jù)采集工作原理進(jìn)行更深層次地理解。

有的朋友希望能夠深層次地了解搜索引擎的爬蟲工作原理，或者希望自己能夠開發(fā)出一款私人搜索引擎，那么此時(shí)，學(xué)習(xí)爬蟲是非常有必要的。

簡(jiǎn)單來說，我們學(xué)會(huì)了爬蟲編寫之后，就可以利用爬蟲自動(dòng)地采集互聯(lián)網(wǎng)中的信息，采集回來后進(jìn)行相應(yīng)的存儲(chǔ)或處理，在需要檢索某些信息的時(shí)候，只需在采集回來的信息中進(jìn)行檢索，即實(shí)現(xiàn)了私人的搜索引擎。

當(dāng)然，信息怎么爬取、怎么存儲(chǔ)、怎么進(jìn)行分詞、怎么進(jìn)行相關(guān)性計(jì)算等，都是需要我們進(jìn)行設(shè)計(jì)的，爬蟲技術(shù)主要解決信息爬取的問題。

2）大數(shù)據(jù)時(shí)代，要進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，首先要有數(shù)據(jù)源，而學(xué)習(xí)爬蟲，可以讓我們獲取更多的數(shù)據(jù)源，并且這些數(shù)據(jù)源可以按我們的目的進(jìn)行采集，去掉很多無(wú)關(guān)數(shù)據(jù)。

在進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析或者進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘的時(shí)候，數(shù)據(jù)源可以從某些提供數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的網(wǎng)站獲得， 也可以從某些文獻(xiàn)或內(nèi)部資料中獲得，但是這些獲得數(shù)據(jù)的方式，有時(shí)很難滿足我們對(duì)數(shù)據(jù)的需求，而手動(dòng)從互聯(lián)網(wǎng)中去尋找這些數(shù)據(jù)，則耗費(fèi)的精力過大。

此時(shí)就可以利用爬蟲技術(shù)，自動(dòng)地從互聯(lián)網(wǎng)中獲取我們感興趣的數(shù)據(jù)內(nèi)容，并將這些數(shù)據(jù)內(nèi)容爬取回來，作為我們的數(shù)據(jù)源，從而進(jìn)行更深層次的數(shù)據(jù)分析，并獲得更多有價(jià)值的信息。

3）對(duì)于很多SEO從業(yè)者來說，學(xué)習(xí)爬蟲，可以更深層次地理解搜索引擎爬蟲的工作原理，從而可以更好地進(jìn)行搜索引擎優(yōu)化。

既然是搜索引擎優(yōu)化，那么就必須要對(duì)搜索引擎的工作原理非常清楚，同時(shí)也需要掌握搜索引擎爬蟲的工作原理，這樣在進(jìn)行搜索引擎優(yōu)化時(shí)，才能知己知彼，百戰(zhàn)不殆。

4）從就業(yè)的角度來說，爬蟲工程師目前來說屬于緊缺人才，并且薪資待遇普遍較高，所以，深層次地掌握這門技術(shù)，對(duì)于就業(yè)來說，是非常有利的。

有些朋友學(xué)習(xí)爬蟲可能為了就業(yè)或者跳槽。從這個(gè)角度來說，爬蟲工程師方向是不錯(cuò)的選擇之一，因?yàn)槟壳芭老x工程師的需求越來越大，而能夠勝任這方面崗位的人員較少，所以屬于一個(gè)比較緊缺的職業(yè)方向，并且隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨，爬蟲技術(shù)的應(yīng)用將越來越廣泛，在未來會(huì)擁有很好的發(fā)展空間。

除了以上為大家總結(jié)的4種常見的學(xué)習(xí)爬蟲的原因外，可能你還有一些其他學(xué)習(xí)爬蟲的原因，總之，不管是什么原因，理清自己學(xué)習(xí)的目的，就可以更好地去研究一門知識(shí)技術(shù)，并堅(jiān)持下來。

3. 網(wǎng)絡(luò)爬蟲的組成

接下來，我們將介紹網(wǎng)絡(luò)爬蟲的組成。網(wǎng)絡(luò)爬蟲由控制節(jié)點(diǎn)、爬蟲節(jié)點(diǎn)、資源庫(kù)構(gòu)成。

圖1-1所示是網(wǎng)絡(luò)爬蟲的控制節(jié)點(diǎn)和爬蟲節(jié)點(diǎn)的結(jié)構(gòu)關(guān)系。

圖1-1 網(wǎng)絡(luò)爬蟲的控制節(jié)點(diǎn)和爬蟲節(jié)點(diǎn)的結(jié)構(gòu)關(guān)系

可以看到，網(wǎng)絡(luò)爬蟲中可以有多個(gè)控制節(jié)點(diǎn)，每個(gè)控制節(jié)點(diǎn)下可以有多個(gè)爬蟲節(jié)點(diǎn)，控制節(jié)點(diǎn)之間可以互相通信，同時(shí)，控制節(jié)點(diǎn)和其下的各爬蟲節(jié)點(diǎn)之間也可以進(jìn)行互相通信，屬于同一個(gè)控制節(jié)點(diǎn)下的各爬蟲節(jié)點(diǎn)間，亦可以互相通信。

控制節(jié)點(diǎn)，也叫作爬蟲的中央控制器，主要負(fù)責(zé)根據(jù)URL地址分配線程，并調(diào)用爬蟲節(jié)點(diǎn)進(jìn)行具體的爬行。

爬蟲節(jié)點(diǎn)會(huì)按照相關(guān)的算法，對(duì)網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行具體的爬行，主要包括下載網(wǎng)頁(yè)以及對(duì)網(wǎng)頁(yè)的文本進(jìn)行處理，爬行后，會(huì)將對(duì)應(yīng)的爬行結(jié)果存儲(chǔ)到對(duì)應(yīng)的資源庫(kù)中。

4. 網(wǎng)絡(luò)爬蟲的類型

現(xiàn)在我們已經(jīng)基本了解了網(wǎng)絡(luò)爬蟲的組成，那么網(wǎng)絡(luò)爬蟲具體有哪些類型呢？

網(wǎng)絡(luò)爬蟲按照實(shí)現(xiàn)的技術(shù)和結(jié)構(gòu)可以分為通用網(wǎng)絡(luò)爬蟲、聚焦網(wǎng)絡(luò)爬蟲、增量式網(wǎng)絡(luò)爬蟲、深層網(wǎng)絡(luò)爬蟲等類型。在實(shí)際的網(wǎng)絡(luò)爬蟲中，通常是這幾類爬蟲的組合體。

4.1 通用網(wǎng)絡(luò)爬蟲

首先我們?yōu)榇蠹医榻B通用網(wǎng)絡(luò)爬蟲（General Purpose Web Crawler）。通用網(wǎng)絡(luò)爬蟲又叫作全網(wǎng)爬蟲，顧名思義，通用網(wǎng)絡(luò)爬蟲爬取的目標(biāo)資源在全互聯(lián)網(wǎng)中。

通用網(wǎng)絡(luò)爬蟲所爬取的目標(biāo)數(shù)據(jù)是巨大的，并且爬行的范圍也是非常大的，正是由于其爬取的數(shù)據(jù)是海量數(shù)據(jù)，故而對(duì)于這類爬蟲來說，其爬取的性能要求是非常高的。這種網(wǎng)絡(luò)爬蟲主要應(yīng)用于大型搜索引擎中，有非常高的應(yīng)用價(jià)值。

通用網(wǎng)絡(luò)爬蟲主要由初始URL集合、URL隊(duì)列、頁(yè)面爬行模塊、頁(yè)面分析模塊、頁(yè)面數(shù)據(jù)庫(kù)、鏈接過濾模塊等構(gòu)成。通用網(wǎng)絡(luò)爬蟲在爬行的時(shí)候會(huì)采取一定的爬行策略，主要有深度優(yōu)先爬行策略和廣度優(yōu)先爬行策略。

4.2 聚焦網(wǎng)絡(luò)爬蟲

聚焦網(wǎng)絡(luò)爬蟲（Focused Crawler）也叫主題網(wǎng)絡(luò)爬蟲，顧名思義，聚焦網(wǎng)絡(luò)爬蟲是按照預(yù)先定義好的主題有選擇地進(jìn)行網(wǎng)頁(yè)爬取的一種爬蟲，聚焦網(wǎng)絡(luò)爬蟲不像通用網(wǎng)絡(luò)爬蟲一樣將目標(biāo)資源定位在全互聯(lián)網(wǎng)中，而是將爬取的目標(biāo)網(wǎng)頁(yè)定位在與主題相關(guān)的頁(yè)面中，此時(shí)，可以大大節(jié)省爬蟲爬取時(shí)所需的帶寬資源和服務(wù)器資源。

聚焦網(wǎng)絡(luò)爬蟲主要應(yīng)用在對(duì)特定信息的爬取中，主要為某一類特定的人群提供服務(wù)。

聚焦網(wǎng)絡(luò)爬蟲主要由初始URL集合、URL隊(duì)列、頁(yè)面爬行模塊、頁(yè)面分析模塊、頁(yè)面數(shù)據(jù)庫(kù)、鏈接過濾模塊、內(nèi)容評(píng)價(jià)模塊、鏈接評(píng)價(jià)模塊等構(gòu)成。內(nèi)容評(píng)價(jià)模塊可以評(píng)價(jià)內(nèi)容的重要性，同理，鏈接評(píng)價(jià)模塊也可以評(píng)價(jià)出鏈接的重要性，然后根據(jù)鏈接和內(nèi)容的重要性，可以確定哪些頁(yè)面優(yōu)先訪問。

聚焦網(wǎng)絡(luò)爬蟲的爬行策略主要有4種，即基于內(nèi)容評(píng)價(jià)的爬行策略、基于鏈接評(píng)價(jià)的爬行策略、基于增強(qiáng)學(xué)習(xí)的爬行策略和基于語(yǔ)境圖的爬行策略。關(guān)于聚焦網(wǎng)絡(luò)爬蟲具體的爬行策略，我們將在下文中進(jìn)行詳細(xì)分析。

4.3 增量式網(wǎng)絡(luò)爬蟲

增量式網(wǎng)絡(luò)爬蟲（Incremental Web Crawler），所謂增量式，對(duì)應(yīng)著增量式更新。

增量式更新指的是在更新的時(shí)候只更新改變的地方，而未改變的地方則不更新，所以增量式網(wǎng)絡(luò)爬蟲，在爬取網(wǎng)頁(yè)的時(shí)候，只爬取內(nèi)容發(fā)生變化的網(wǎng)頁(yè)或者新產(chǎn)生的網(wǎng)頁(yè)，對(duì)于未發(fā)生內(nèi)容變化的網(wǎng)頁(yè)，則不會(huì)爬取。

增量式網(wǎng)絡(luò)爬蟲在一定程度上能夠保證所爬取的頁(yè)面，盡可能是新頁(yè)面。

4.4 深層網(wǎng)絡(luò)爬蟲

深層網(wǎng)絡(luò)爬蟲（Deep Web Crawler），可以爬取互聯(lián)網(wǎng)中的深層頁(yè)面，在此我們首先需要了解深層頁(yè)面的概念。

在互聯(lián)網(wǎng)中，網(wǎng)頁(yè)按存在方式分類，可以分為表層頁(yè)面和深層頁(yè)面。所謂的表層頁(yè)面，指的是不需要提交表單，使用靜態(tài)的鏈接就能夠到達(dá)的靜態(tài)頁(yè)面；而深層頁(yè)面則隱藏在表單后面，不能通過靜態(tài)鏈接直接獲取，是需要提交一定的關(guān)鍵詞之后才能夠獲取得到的頁(yè)面。

在互聯(lián)網(wǎng)中，深層頁(yè)面的數(shù)量往往比表層頁(yè)面的數(shù)量要多很多，故而，我們需要想辦法爬取深層頁(yè)面。

爬取深層頁(yè)面，需要想辦法自動(dòng)填寫好對(duì)應(yīng)表單，所以，深層網(wǎng)絡(luò)爬蟲最重要的部分即為表單填寫部分。

深層網(wǎng)絡(luò)爬蟲主要由URL列表、LVS列表（LVS指的是標(biāo)簽/數(shù)值集合，即填充表單的數(shù)據(jù)源）、爬行控制器、解析器、LVS控制器、表單分析器、表單處理器、響應(yīng)分析器等部分構(gòu)成。

深層網(wǎng)絡(luò)爬蟲表單的填寫有兩種類型：

第一種是基于領(lǐng)域知識(shí)的表單填寫，簡(jiǎn)單來說就是建立一個(gè)填寫表單的關(guān)鍵詞庫(kù)，在需要填寫的時(shí)候，根據(jù)語(yǔ)義分析選擇對(duì)應(yīng)的關(guān)鍵詞進(jìn)行填寫；

第二種是基于網(wǎng)頁(yè)結(jié)構(gòu)分析的表單填寫，簡(jiǎn)單來說，這種填寫方式一般是領(lǐng)域知識(shí)有限的情況下使用，這種方式會(huì)根據(jù)網(wǎng)頁(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析，并自動(dòng)地進(jìn)行表單填寫。

以上，為大家介紹了網(wǎng)絡(luò)爬蟲中常見的幾種類型，希望讀者能夠?qū)W(wǎng)絡(luò)爬蟲的分類有一個(gè)基本的了解。

5. 爬蟲擴(kuò)展——聚焦爬蟲

由于聚焦爬蟲可以按對(duì)應(yīng)的主題有目的地進(jìn)行爬取，并且可以節(jié)省大量的服務(wù)器資源和帶寬資源，具有很強(qiáng)的實(shí)用性，所以在此，我們將對(duì)聚焦爬蟲進(jìn)行詳細(xì)講解。圖1-2所示為聚焦爬蟲運(yùn)行的流程，熟悉該流程后，我們可以更清晰地知道聚焦爬蟲的工作原理和過程。

圖1-2 聚焦爬蟲運(yùn)行的流程

首先，聚焦爬蟲擁有一個(gè)控制中心，該控制中心負(fù)責(zé)對(duì)整個(gè)爬蟲系統(tǒng)進(jìn)行管理和監(jiān)控，主要包括控制用戶交互、初始化爬行器、確定主題、協(xié)調(diào)各模塊之間的工作、控制爬行過程等方面。

然后，將初始的URL集合傳遞給URL隊(duì)列，頁(yè)面爬行模塊會(huì)從URL隊(duì)列中讀取第一批URL列表，然后根據(jù)這些URL地址從互聯(lián)網(wǎng)中進(jìn)行相應(yīng)的頁(yè)面爬取。

爬取后，將爬取到的內(nèi)容傳到頁(yè)面數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)，同時(shí)，在爬行過程中，會(huì)爬取到一些新的URL，此時(shí)，需要根據(jù)我們所定的主題使用鏈接過濾模塊過濾掉無(wú)關(guān)鏈接，再將剩下來的URL鏈接根據(jù)主題使用鏈接評(píng)價(jià)模塊或內(nèi)容評(píng)價(jià)模塊進(jìn)行優(yōu)先級(jí)的排序。完成后，將新的URL地址傳遞到URL隊(duì)列中，供頁(yè)面爬行模塊使用。

另一方面，將頁(yè)面爬取并存放到頁(yè)面數(shù)據(jù)庫(kù)后，需要根據(jù)主題使用頁(yè)面分析模塊對(duì)爬取到的頁(yè)面進(jìn)行頁(yè)面分析處理，并根據(jù)處理結(jié)果建立索引數(shù)據(jù)庫(kù)，用戶檢索對(duì)應(yīng)信息時(shí)，可以從索引數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行相應(yīng)的檢索，并得到對(duì)應(yīng)的結(jié)果。

這就是聚焦爬蟲的主要工作流程，了解聚焦爬蟲的主要工作流程有助于我們編寫聚焦爬蟲，使編寫的思路更加清晰。

二、網(wǎng)絡(luò)爬蟲技能總覽

在上文中，我們已經(jīng)初步認(rèn)識(shí)了網(wǎng)絡(luò)爬蟲，那么網(wǎng)絡(luò)爬蟲具體能做些什么呢？用網(wǎng)絡(luò)爬蟲又能做哪些有趣的事呢？在本章中我們將為大家具體講解。

1. 網(wǎng)絡(luò)爬蟲技能總覽圖

如圖2-1所示，我們總結(jié)了網(wǎng)絡(luò)爬蟲的常用功能。

圖2-1 網(wǎng)絡(luò)爬蟲技能示意圖

在圖2-1中可以看到，網(wǎng)絡(luò)爬蟲可以代替手工做很多事情，比如可以用于做搜索引擎，也可以爬取網(wǎng)站上面的圖片，比如有些朋友將某些網(wǎng)站上的圖片全部爬取下來，集中進(jìn)行瀏覽，同時(shí)，網(wǎng)絡(luò)爬蟲也可以用于金融投資領(lǐng)域，比如可以自動(dòng)爬取一些金融信息，并進(jìn)行投資分析等。

有時(shí)，我們比較喜歡的新聞網(wǎng)站可能有幾個(gè)，每次都要分別打開這些新聞網(wǎng)站進(jìn)行瀏覽，比較麻煩。此時(shí)可以利用網(wǎng)絡(luò)爬蟲，將這多個(gè)新聞網(wǎng)站中的新聞信息爬取下來，集中進(jìn)行閱讀。

有時(shí)，我們?cè)跒g覽網(wǎng)頁(yè)上的信息的時(shí)候，會(huì)發(fā)現(xiàn)有很多廣告。此時(shí)同樣可以利用爬蟲將對(duì)應(yīng)網(wǎng)頁(yè)上的信息爬取過來，這樣就可以自動(dòng)的過濾掉這些廣告，方便對(duì)信息的閱讀與使用。

有時(shí)，我們需要進(jìn)行營(yíng)銷，那么如何找到目標(biāo)客戶以及目標(biāo)客戶的聯(lián)系方式是一個(gè)關(guān)鍵問題。我們可以手動(dòng)地在互聯(lián)網(wǎng)中尋找，但是這樣的效率會(huì)很低。此時(shí)，我們利用爬蟲，可以設(shè)置對(duì)應(yīng)的規(guī)則，自動(dòng)地從互聯(lián)網(wǎng)中采集目標(biāo)用戶的聯(lián)系方式等數(shù)據(jù)，供我們進(jìn)行營(yíng)銷使用。

有時(shí)，我們想對(duì)某個(gè)網(wǎng)站的用戶信息進(jìn)行分析，比如分析該網(wǎng)站的用戶活躍度、發(fā)言數(shù)、熱門文章等信息，如果我們不是網(wǎng)站管理員，手工統(tǒng)計(jì)將是一個(gè)非常龐大的工程。此時(shí)，可以利用爬蟲輕松將這些數(shù)據(jù)采集到，以便進(jìn)行進(jìn)一步分析，而這一切爬取的操作，都是自動(dòng)進(jìn)行的，我們只需要編寫好對(duì)應(yīng)的爬蟲，并設(shè)計(jì)好對(duì)應(yīng)的規(guī)則即可。

除此之外，爬蟲還可以實(shí)現(xiàn)很多強(qiáng)大的功能?？傊老x的出現(xiàn)，可以在一定程度上代替手工訪問網(wǎng)頁(yè)，從而，原先我們需要人工去訪問互聯(lián)網(wǎng)信息的操作，現(xiàn)在都可以用爬蟲自動(dòng)化實(shí)現(xiàn)，這樣可以更高效率地利用好互聯(lián)網(wǎng)中的有效信息。

2. 搜索引擎核心

爬蟲與搜索引擎的關(guān)系是密不可分的，既然提到了網(wǎng)絡(luò)爬蟲，就免不了提到搜索引擎，在此，我們將對(duì)搜索引擎的核心技術(shù)進(jìn)行一個(gè)簡(jiǎn)單的講解。

圖2-2所示為搜索引擎的核心工作流程。首先，搜索引擎會(huì)利用爬蟲模塊去爬取互聯(lián)網(wǎng)中的網(wǎng)頁(yè)，然后將爬取到的網(wǎng)頁(yè)存儲(chǔ)在原始數(shù)據(jù)庫(kù)中。爬蟲模塊主要包括控制器和爬行器，控制器主要進(jìn)行爬行的控制，爬行器則負(fù)責(zé)具體的爬行任務(wù)。

然后，會(huì)對(duì)原始數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行索引，并存儲(chǔ)到索引數(shù)據(jù)庫(kù)中。

當(dāng)用戶檢索信息的時(shí)候，會(huì)通過用戶交互接口輸入對(duì)應(yīng)的信息，用戶交互接口相當(dāng)于搜索引擎的輸入框，輸入完成之后，由檢索器進(jìn)行分詞等操作，檢索器會(huì)從索引數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取數(shù)據(jù)進(jìn)行相應(yīng)的檢索處理。

用戶輸入對(duì)應(yīng)信息的同時(shí)，會(huì)將用戶的行為存儲(chǔ)到用戶日志數(shù)據(jù)庫(kù)中，比如用戶的IP地址、用戶所輸入的關(guān)鍵詞等等。隨后，用戶日志數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)會(huì)交由日志分析器進(jìn)行處理。日志分析器會(huì)根據(jù)大量的用戶數(shù)據(jù)去調(diào)整原始數(shù)據(jù)庫(kù)和索引數(shù)據(jù)庫(kù)，改變排名結(jié)果或進(jìn)行其他操作。

圖2-2 搜索引擎的核心工作流程

以上就是搜索引擎核心工作流程的簡(jiǎn)要概述，可能大家對(duì)索引和檢索的概念還不太能區(qū)分，在此我為大家詳細(xì)講一下。

簡(jiǎn)單來說，檢索是一種行為，而索引是一種屬性。比如一家超市，里面有大量的商品，為了能夠快速地找到這些商品，我們會(huì)將這些商品進(jìn)行分組，比如有日常用品類商品、飲料類商品、服裝類商品等組別，此時(shí)，這些商品的組名我們稱之為索引，索引由索引器控制。

如果，有一個(gè)用戶想要找到某一個(gè)商品，那么需要在超市的大量商品中尋找，這個(gè)過程，我們稱之為檢索。如果有一個(gè)好的索引，則可以提高檢索的效率；若沒有索引，則檢索的效率會(huì)很低。

比如，一個(gè)超市里面的商品如果沒有進(jìn)行分類，那么用戶要在海量的商品中尋找某一種商品，則會(huì)比較費(fèi)力。

3. 用戶爬蟲的那些事兒

用戶爬蟲是網(wǎng)絡(luò)爬蟲中的一種類型。所謂用戶爬蟲，指的是專門用來爬取互聯(lián)網(wǎng)中用戶數(shù)據(jù)的一種爬蟲。由于互聯(lián)網(wǎng)中的用戶數(shù)據(jù)信息，相對(duì)來說是比較敏感的數(shù)據(jù)信息，所以，用戶爬蟲的利用價(jià)值也相對(duì)較高。

利用用戶爬蟲可以做大量的事情，接下來我們一起來看一下利用用戶爬蟲所做的一些有趣的事情吧。

2015年，有知乎網(wǎng)友對(duì)知乎的用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行了爬取，然后進(jìn)行對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)分析，便得到了知乎上大量的潛在數(shù)據(jù)，比如：

知乎上注冊(cè)用戶的男女比例：男生占例多于60%。

知乎上注冊(cè)用戶的地區(qū)：北京的人口占據(jù)比重大，多于30%。

知乎上注冊(cè)用戶從事的行業(yè)：從事互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的用戶占據(jù)比重大，同樣多于30%。

除此之外，只要我們細(xì)心發(fā)掘，還可以挖掘出更多的潛在數(shù)據(jù)，而要分析這些數(shù)據(jù)，則必須要獲取到這些用戶數(shù)據(jù)，此時(shí)，我們可以使用網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)輕松爬取到這些有用的用戶信息。

同樣，在2015年，有網(wǎng)友爬取了3000萬(wàn)QQ空間的用戶信息，并同樣從中獲得了大量潛在數(shù)據(jù)，比如：

QQ空間用戶發(fā)說說的時(shí)間規(guī)律：晚上22點(diǎn)左右，平均發(fā)說說的數(shù)量是一天中最多的時(shí)候。

QQ空間用戶的出生月份分布：1月份和10月份出生的用戶較多。

QQ空間用戶的年齡階段分布：出生于1990年到1995年的用戶相對(duì)來說較多。

QQ空間用戶的性別分布：男生占比多于50%，女生占比多于30%，未填性別的占10%左右。

除了以上兩個(gè)例子之外，用戶爬蟲還可以做很多事情，比如爬取淘寶的用戶信息，可以分析淘寶用戶喜歡什么商品，從而更有利于我們對(duì)商品的定位等。

由此可見，利用用戶爬蟲可以獲得很多有趣的潛在信息，那么這些爬蟲難嗎？其實(shí)不難，相信你也能寫出這樣的爬蟲。

小結(jié)

網(wǎng)絡(luò)爬蟲也叫作網(wǎng)絡(luò)蜘蛛、網(wǎng)絡(luò)螞蟻、網(wǎng)絡(luò)機(jī)器人等，可以自動(dòng)地瀏覽網(wǎng)絡(luò)中的信息，當(dāng)然瀏覽信息的時(shí)候需要按照我們制定的規(guī)則去瀏覽，這些規(guī)則我們將其稱為網(wǎng)絡(luò)爬蟲算法。使用Python可以很方便地編寫出爬蟲程序，進(jìn)行互聯(lián)網(wǎng)信息的自動(dòng)化檢索。

想學(xué)習(xí)爬蟲，你可以：①私人訂制一個(gè)搜索引擎，并且可以對(duì)搜索引擎的數(shù)據(jù)采集工作原理，進(jìn)行更深層次地理解；②為大數(shù)據(jù)分析提供更多高質(zhì)量的數(shù)據(jù)源；③更好地研究搜索引擎優(yōu)化；④解決就業(yè)或跳槽的問題。

網(wǎng)絡(luò)爬蟲由控制節(jié)點(diǎn)、爬蟲節(jié)點(diǎn)、資源庫(kù)構(gòu)成。

網(wǎng)絡(luò)爬蟲按照實(shí)現(xiàn)的技術(shù)和結(jié)構(gòu)可以分為通用網(wǎng)絡(luò)爬蟲、聚焦網(wǎng)絡(luò)爬蟲、增量式網(wǎng)絡(luò)爬蟲、深層網(wǎng)絡(luò)爬蟲等類型。在實(shí)際的網(wǎng)絡(luò)爬蟲中，通常是這幾類爬蟲的組合體。

聚焦網(wǎng)絡(luò)爬蟲主要由初始URL集合、URL隊(duì)列、頁(yè)面爬行模塊、頁(yè)面分析模塊、頁(yè)面數(shù)據(jù)庫(kù)、鏈接過濾模塊、內(nèi)容評(píng)價(jià)模塊、鏈接評(píng)價(jià)模塊等構(gòu)成。

爬蟲的出現(xiàn)，可以在一定程度上代替手工訪問網(wǎng)頁(yè)，所以，原先我們需要人工去訪問互聯(lián)網(wǎng)信息的操作，現(xiàn)在都可以用爬蟲自動(dòng)化實(shí)現(xiàn)，這樣可以更高效率地利用好互聯(lián)網(wǎng)中的有效信息。

檢索是一種行為，而索引是一種屬性。如果有一個(gè)好的索引，則可以提高檢索的效率，若沒有索引，則檢索的效率會(huì)很低。

用戶爬蟲是網(wǎng)絡(luò)爬蟲的其中一種類型。所謂用戶爬蟲，即專門用來爬取互聯(lián)網(wǎng)中用戶數(shù)據(jù)的一種爬蟲。由于互聯(lián)網(wǎng)中的用戶數(shù)據(jù)信息，相對(duì)來說是比較敏感的數(shù)據(jù)信息，所以，用戶爬蟲的利用價(jià)值也相對(duì)較高。

以上就是什么是Python爬蟲以及如何使用，小編相信有部分知識(shí)點(diǎn)可能是我們?nèi)粘９ぷ鲿?huì)見到或用到的。希望你能通過這篇文章學(xué)到更多知識(shí)。更多詳情敬請(qǐng)關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)-成都網(wǎng)站建設(shè)公司行業(yè)資訊頻道。

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