mysql二叉樹(shù)怎么做 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中二叉樹(shù)怎么建樹(shù)

北京IT培訓(xùn)分享mysql數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)化方法

案例一：大學(xué)有段時(shí)間學(xué)習(xí)爬蟲(chóng)，爬取了知乎300w用戶答題數(shù)據(jù)，存儲(chǔ)到mysql數(shù)據(jù)中。那時(shí)不了解索引，一條簡(jiǎn)單的“根據(jù)用戶名搜索全部回答的sql“需要執(zhí)行半分鐘左右，完全滿足不了正常的使用。

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使用索引 索引是提高數(shù)據(jù)庫(kù)性能的常用方法，它可以令數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器以比沒(méi)有索引快得多的速度檢索特定的行，尤其是在查詢語(yǔ)句當(dāng)中包含有MAX()，MIN()和ORDERBY這些命令的時(shí)候，性能提高更為明顯。

適當(dāng)?shù)乃饕饕旧鲜且环N數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，有助于加速整個(gè)數(shù)據(jù)檢索過(guò)程。唯一索引是創(chuàng)建不重疊的數(shù)據(jù)列的索引。正確的索引可以更快地訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)，但是索引太多或沒(méi)有索引會(huì)導(dǎo)致錯(cuò)誤的結(jié)果。

選取適當(dāng)?shù)淖侄螌傩?。例如，在定義郵政編碼這個(gè)字段時(shí)，如果將其設(shè)置為CHAR(255)，顯然給數(shù)據(jù)庫(kù)增加了不必要的空間，甚至使用VARCHAR這種類(lèi)型也是多余的，因?yàn)镃HAR(6)就可以很好的完成任務(wù)了。或者使用MEDIUMINT來(lái)定義整型字段。

另外一個(gè)提高效率的方法是在可能的情況下，應(yīng)該盡量把字段設(shè)置為NOT NULL，這樣在將來(lái)執(zhí)行查詢的時(shí)候，數(shù)據(jù)庫(kù)不用去比較NULL值。對(duì)于某些文本字段，例如“省份”或者“性別”，我們可以將它們定義為ENUM類(lèi)型。

mysql:索引之二叉樹(shù)初步理解

1、簡(jiǎn)介mysql索引的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是樹(shù)，常用的存儲(chǔ)引擎innodb采用的是B+Tree。這里對(duì)B+Tree及其相關(guān)的查找樹(shù)進(jìn)行簡(jiǎn)要介紹。

2、索引是為檢索而存在的。如一些書(shū)籍的末尾就專(zhuān)門(mén)附有索引，指明了某個(gè)關(guān)鍵字在正文中的出現(xiàn)的頁(yè)碼位置，方便我們查找，但大多數(shù)的書(shū)籍只有目錄，目錄不是索引，只是書(shū)中內(nèi)容的排序，并不提供真正的檢索功能。

3、再說(shuō)說(shuō)索引的基本結(jié)構(gòu)。一說(shuō)到這里肯定會(huì)脫口而出：B+樹(shù)！了解B+樹(shù)前先要了解二叉查找樹(shù)和二叉平衡樹(shù)。 二叉查找樹(shù) ：左節(jié)點(diǎn)比父節(jié)點(diǎn)小，右節(jié)點(diǎn)比父節(jié)點(diǎn)大，所以二叉查找樹(shù)的中序遍歷就是樹(shù)的各個(gè)節(jié)點(diǎn)從小到大的排序。

mysql的索引的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)時(shí)B+樹(shù),建立一個(gè)索引就有一個(gè)二叉樹(shù)嗎?

1、簡(jiǎn)介mysql索引的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是樹(shù)，常用的存儲(chǔ)引擎innodb采用的是B+Tree。這里對(duì)B+Tree及其相關(guān)的查找樹(shù)進(jìn)行簡(jiǎn)要介紹。

2、MySQL支持的索引結(jié)構(gòu)有四種：B+樹(shù)，R樹(shù)，HASH，F(xiàn)ULLTEXT。B樹(shù)是一種多叉的AVL樹(shù)。B-Tree減少了AVL數(shù)的高度，增加了每個(gè)節(jié)點(diǎn)的KEY數(shù)量。其余節(jié)點(diǎn)用來(lái)索引，而B(niǎo)-樹(shù)是每個(gè)索引節(jié)點(diǎn)都會(huì)有Data域。

3、我們之前說(shuō)過(guò)，B樹(shù)可以近似的認(rèn)為是一棵m叉搜索樹(shù)，所以上圖中，根節(jié)點(diǎn)的左子樹(shù)中的所有值都小于根節(jié)點(diǎn)的值50，而右邊子樹(shù)中所有節(jié)點(diǎn)的值大于根節(jié)點(diǎn)的值50。

4、B tree： 二叉樹(shù)（Binary tree），每個(gè)節(jié)點(diǎn)只能存儲(chǔ)一個(gè)數(shù)。 B-tree： B樹(shù)（B-Tree，并不是B“減”樹(shù)，橫杠為連接符，容易被誤導(dǎo)） B樹(shù)屬于多叉樹(shù)又名平衡多路查找樹(shù)。

mysql怎么把樹(shù)結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)合并

1、每個(gè)節(jié)點(diǎn)最多有兩棵子樹(shù)，即二叉樹(shù)不存在度大于2的節(jié)點(diǎn) 二叉樹(shù)的子樹(shù)有左右之分，其子樹(shù)的次序不能顛倒 這種額外的記錄所帶來(lái)的結(jié)果就是對(duì)于大多數(shù)查詢來(lái)說(shuō)根本就不需要獲得一個(gè)鎖。

2、合并的第一個(gè)步驟，是在修改【表1】結(jié)構(gòu)，增加【經(jīng)驗(yàn)值】列，可以寫(xiě)SQL，也可以在管理界面點(diǎn)鼠標(biāo)完成。

3、直接先用union all合并所有的表，再包一層select語(yǔ)句，將合并表作為子表查詢，加where條件即可，如果記錄重復(fù)，可以加distinct關(guān)鍵字去重。

4、在 InnoDB 表里，每個(gè)數(shù)據(jù)頁(yè)默認(rèn)16K 大小，默認(rèn) MERGE_THRESHOLD 值為 50，取值范圍從 1 到 50，默認(rèn)值即是最大值。

5、在新的單元格輸入=a1&b1&c1&d1 就可將abcd1四列單元格的內(nèi)容合并到e列 也可選中這個(gè)合并的單元格——數(shù)據(jù)——分列——設(shè)置分列線——把剛剛合并的單元格又分成多列。

6、現(xiàn)有情況首先，先假設(shè)有這么一顆樹(shù)，一共9個(gè)節(jié)點(diǎn)，1是root節(jié)點(diǎn)，一共深3層。

本文標(biāo)題：mysql二叉樹(shù)怎么做 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中二叉樹(shù)怎么建樹(shù)
文章源于：http://bm7419.com/article26/dgegccg.html

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