MongoDB高級(jí)語(yǔ)法

and操作：

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????隱式and操作：

????????db.getCollection("the_table").find({"age":{"$gt":20},"sex":"男"})?? //對(duì)age與sex這兩個(gè)字段的查詢條件需要同時(shí)滿足

????顯式and操作：

????????db.getCollection("the_table").find({"$and":[{"age":{"$gte":20}},{"address":"里世界"}]})

????顯式、隱式混用：

????????db.getCollection("the_table").find({
?? ?????????"id":{"$lt": 10},
?? ?????????"$and": [{"age": {"$gt": 20}}, {"sex": "男"}]
????????})

????不能寫成隱式and操作的例子：

????????db.getCollection("the_table").find({
?? ?????????"$and": [
?? ??? ?????????{"$or": [{"age": {"$gt": 28}}, {"salary": {"$gt": 9900}}]},
?? ??? ?????????{"$or": [{"sex": "男"}, {"id": {"$lt": 20}}]}
?? ?????????]
????????})

or操作:

??? 年齡大于28，或工資大于9900的：

????????db.getCollection("the_table").find({
?? ?????????"$or": [{"age": {"$gt": 28}},{"salary":{"$gt": 9900}}]
????????})

????(注意：MongoDB在執(zhí)行or操作時(shí)會(huì)遵循一個(gè)"短路原則":只要前面的條件滿足了，那后面的條件直接跳過(guò)。如果age大于28 ，那就不需要去檢查salary的值是多少。只有在age不滿足查詢條件時(shí)，才會(huì)去檢查salary的值)

????OR操作一定是顯式的，不存在隱式的OR操作

????而這里去可以把or兩邊的都顯示出來(lái)：

?? ???? > db.getCollection("the_table").find()
?? ??? ?......
?? ??? ?{ "_id" : ObjectId("5d10400adc4728bc5f52f3ca"), "username" : "張三" }
?? ??? ?{ "_id" : ObjectId("5d104011dc4728bc5f52f3cb"), "username" : "李四" }
?? ??? ?> db.getCollection("the_table").find({"$or":[{"username":"張三"},{"username":"李四"}]})
?? ??? ?{ "_id" : ObjectId("5d10400adc4728bc5f52f3ca"), "username" : "張三" }
?? ??? ?{ "_id" : ObjectId("5d104011dc4728bc5f52f3cb"), "username" : "李四" }
?? ??? ?>

嵌入式文檔的查詢：

???

????嵌入字段只是定位的時(shí)候多了一步。除此之外，嵌入字段和普通字段沒有區(qū)別。

????查詢所有followed大于10的數(shù)據(jù)：

????????db.getCollection("the_table").find({"user.followed": {"$gt": 10}})

????如需要在返回的查詢結(jié)果中只顯示嵌入式文檔中的部分內(nèi)容，也可以使用點(diǎn)號(hào)來(lái)實(shí)現(xiàn)。例如只返回"name"和"user_id"這兩個(gè)字段，查詢語(yǔ)句:

????????db.getCollection("the_table").find(
?? ?????????{"user.followed": {"$gt": 10}},
?? ?????????{"_id": 0, "user.name": 1, "user.user_id": 1}
????????)

???

包含與不包含：

????查出所有size包含M的數(shù)據(jù)：

????????db.getCollection("the_table").find({"size": "M"})

????????

????查出所有size不包含M的數(shù)據(jù)：

????????db.getCollection("the_table").find({"size": {"$ne": "M"}})

????????

????數(shù)組中有元素在另一個(gè)范圍空間內(nèi)：

????????db.getCollection("the_table").find({"price": {"$lt": 300, "$gt": 200}}

數(shù)組應(yīng)用：

????根據(jù)數(shù)組長(zhǎng)度查詢數(shù)據(jù)：

????????從數(shù)據(jù)集the_table中查詢所有price長(zhǎng)度為2的記錄：

????????????db.getCollection("the_table").find({"price": {"$size": 2}})

????????????

????根據(jù)索引查詢數(shù)據(jù)（索引是從0 開始的）：

????????查詢所有“ size ”的第1個(gè)(索引為0)數(shù)據(jù)為“ S ”的記錄，查詢語(yǔ)句為：

????????????db.getCollection("the_table").find({"size.0": "S"})

????????????

????????使用索引也可以比較大小。例如，查詢“price ”第1 個(gè)數(shù)據(jù)大于500 的所有記錄：

????????????db.getCollection("the_table").find({"price.0": {"$gt": 500}})

????????????

高級(jí)更新：

????最好用$push或$addToSet，這兩個(gè)命令都是往數(shù)組中添加數(shù)據(jù)，但$addToSet是唯一的，阻止了重復(fù)數(shù)據(jù)

????????db.getCollection("the_table").update(
?? ??? ??? ?{"favorites.movies": "Cassablanca"},
?? ??? ??? ?{"$addToSet": {"favorites.movies": "the maltese falcon"}},
?? ??? ??? ?false,
?? ??? ??? ?true
?? ??? ?)

??????? 第一個(gè)參數(shù)：匹配電影列表中包含Cassablanca的用戶

????????第二個(gè)參數(shù)：使用$addToSet添加the maltese falcon到列表中

????????第三個(gè)參數(shù)：false，控制是否允許upsert。這個(gè)命令告訴更新操作，當(dāng)一個(gè)文檔不存在的時(shí)候是否插入它，這取決于更新操作是操作符更新還是替換更新

????????第四個(gè)參數(shù)：true，表示是否更新多個(gè)更新。默認(rèn)情況下，mongodb更新只針對(duì)第一個(gè)匹配文檔。如果想更新所有匹配文檔，就必須顯示指定這個(gè)參數(shù)。

刪除數(shù)據(jù)：

????db.user.remove({"favorites.cities":"Cheyenne"})

????注意：remove()操作不會(huì)刪除集合，它只會(huì)刪除集合中的某個(gè)文檔。我們可以把它和sql中的delete命令類比。如果要?jiǎng)h除集合以及附帶的索引數(shù)據(jù)，可以用drop()方法：

????db.user.drop()

MongoDB的聚合查詢：

????使用聚合功能，可以直接讓MongoDB來(lái)處理數(shù)據(jù)。聚合功能可以把數(shù)據(jù)像放入傳送帶一樣，先把原始數(shù)據(jù)按照一定的規(guī)則進(jìn)行篩選處理，然后通過(guò)多個(gè)不同的數(shù)據(jù)處理階段來(lái)處理數(shù)據(jù)，最終輸出一個(gè)匯總的結(jié)果。

????聚合操作的命令為"aggregate",基本格式為：collection.aggregate([階段1,階段2,階段3, ……,階段N])

????聚合操作可以有0 個(gè)、l 個(gè)或者多個(gè)階段。如果有0 個(gè)階段，則查詢命令寫為：collection.aggregate()。那么它的作用和collection.find() 一樣

????如果聚合有至少一個(gè)階段，那么每一個(gè)階段都是一個(gè)字典。不同的階段負(fù)責(zé)不同的事情，每一個(gè)階段有一個(gè)關(guān)鍵字。有專門負(fù)責(zé)篩選數(shù)據(jù)的階段“ $match ’3 ，有專門負(fù)責(zé)宇段相關(guān)的階段“ $pr句ect”，有專門負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)分組的階段“$group＂等。聚合操作有幾十個(gè)不同的階段關(guān)鍵字

????一般情況下，并非所有的數(shù)據(jù)都需要被處理，因此大多數(shù)時(shí)候聚合的第一個(gè)階段是數(shù)據(jù)篩選。就像find()一樣，把某些滿足條件的數(shù)據(jù)選出來(lái)以便后面做進(jìn)一步處理。數(shù)據(jù)篩選的關(guān)鍵字為$match，它的用法為：collection.aggregate([{"$match"：{和find 完全一樣的查詢表達(dá)式}}]）

????????從the_table數(shù)據(jù)集中，查詢age大于等于27，且sex為“女”的所有記錄：

????????????db.getCollection("the_table").aggregate([
?? ?????????????{"$match": {"age": {"$gte": 27}, "sex": "女"}}
????????????])

????????從查詢結(jié)果來(lái)看，這一條聚合查詢語(yǔ)句的作用完全等同于：
????????????db.getCollection("the_table").find({"age": {"$gte": 27}, "sex": "女"})

????????這兩種寫法，核心查詢語(yǔ)句{"age": {"$gte": 27} , "sex":"女"}完全一樣。聚合查詢操作中的{"$match":{和find完全一樣的查詢表達(dá)式}}"，"$match"作為一個(gè)字典的Key，字典的Value和"find()"第1個(gè)參數(shù)完全相同。"find()"第1個(gè)參數(shù)能怎么寫，這里就能怎么寫。

????????例如，查詢所有age大于28或sex為男的記錄，聚合查詢可以寫為：

????????????db.getCollection("the_table").aggregate([
?????????????? ?{"$match": {"$or": [{"age": {"$gt": 28}}, {"sex": "男"}]}}
????????????])

????????從效果上看，使用聚合查詢與直接使用“自nd（）” 效果完全相同，而使用聚合查詢還要多敲幾次鍵盤，那它的好處在哪里呢？聚合操作的好處在于“ 組合” 。接下來(lái)會(huì)講到更多的聚合關(guān)鍵字，把這些關(guān)鍵字組合起來(lái)才能體現(xiàn)出聚合操作的強(qiáng)大。

????篩選與修改字段：

????????$project來(lái)實(shí)現(xiàn)一個(gè)己經(jīng)有的功能一一只返回部分字段（這里的字段過(guò)濾語(yǔ)句與find()第2個(gè)參數(shù)完全相同）

????????????db.getCollection("the_table").aggregate([
?? ?????????????{"$project": {"_id":0, "sex":1, "age":1}}
????????????])

??? 先篩選記錄，再過(guò)濾字段：

????????db.getCollection("the_table").aggregate([

?? ???? ????{"$match": {"age": {"$gt": 28}}}

?? ?????????{"$project": {"_id":0, "sex":1, "age":1}},
??????? ])

????添加新字段：

????????db.getCollection("the_table").aggregate([
?? ?????????{"$project": {"_id":0, "sex":1, "age":1, "newfield": "hello world"}},
?? ?????????{"$match": {"age": {"$gt": 28}}}
????????])

????????

????????(newfield是原來(lái)沒有的字段)

????

????復(fù)制現(xiàn)有字段：

????????db.getCollection("the_table").aggregate([
?? ?????????{"$match": {"age": {"$gt": 28}}},
?? ?????????{"$project": {"_id":0, "sex":1, "age":1, "newfield": "$age"}}
????????])

????????

????????

????修改現(xiàn)有字段的數(shù)據(jù)：

????????db.getCollection("the_table").aggregate([
?? ?????????{"$match": {"age": {"$gt": 28}}},
?????????? ?{"$project": {"_id":0, "sex":1, "age":1, "newfield": "this is new field"}}
????????])

????????

????注意：這并不會(huì)改變數(shù)據(jù)庫(kù)里的數(shù)據(jù)，只是改變輸出的數(shù)據(jù)

????????

????????（數(shù)據(jù)并沒有變化）

????抽取嵌套字段：

????????上面的：添加新字段、復(fù)制現(xiàn)有字段、修改現(xiàn)有字段的數(shù)據(jù)等，看起來(lái)并沒有卵用，而下面的例子就有用了：

????????????如果用find()，想返回user_id和name，則查詢語(yǔ)句為：

????????????????db.getCollection("the_table").find({},{"user.name":1, "user.user_id":1})

????????????返回結(jié)果為：

????????????????

????????????????（顯然，嵌套字段處理起來(lái)并不方便）

????????????現(xiàn)在用$project將嵌套字段中的內(nèi)容抽?。?/p>

????????????????db.getCollection("the_table").aggregate([
?? ?????????????????{"$project": {"name":"$user.name", "user_id":"$user.user_id"}}
????????????????])

????????????????

????處理字段特殊值：

????????? 如果想添加一個(gè)字段，但是這個(gè)字段的值就是數(shù)字“ 1 ”會(huì)怎么樣？
????????? 如果添加一個(gè)字段，這個(gè)字段的值就是一個(gè)普通的字符串，但不巧正好以“$”開頭，又會(huì)怎么樣呢？

??????? 關(guān)鍵字：$literal

????????db.getCollection("the_table").aggregate([
?? ?????????{"$match": {"age": {"$gt": 28}}},
?? ?????????{"$project": {"_id":0, "id":1, "hello": {"$literal":"$normalstring"}, "abcd":{"$literal":1}}}
????????])

????????

????分組操作：

??????? 去重的格式：db.getCollection("the_table").aggregate([{"$group": {"_id": "$被去重的字段名"}}])

????????????db.getCollection("the_table").aggregate([
?? ?????????????{"$group": {"_id": "$name"}}
????????????])

????????????

????????????分組操作雖然也能實(shí)現(xiàn)去重操作，但是它返回的數(shù)據(jù)格式與distinct函數(shù)是不一樣的。distinct函數(shù)返回的是數(shù)組，而分組操作返回的是幾條記錄

????????去重并統(tǒng)計(jì)：

????????????db.getCollection("the_table").aggregate([
?? ?????????????{"$group": {"_id": "$name","max_age":{"$max":"$age"},"min_age":{"$min":"$age"},"avg_age":{"$avg":"$age"},"sum_age":{"$sum":"$age"}}}
????????????])

???????????

????????原則上，$sum和$avg的值對(duì)應(yīng)的字段的值應(yīng)該都是數(shù)字。如果強(qiáng)行使用值為非數(shù)字的字段，那么$sum會(huì)返回0, $avg會(huì)返回null。而字符串是可以比較大小的，所以，$max與$min可以正常應(yīng)用到字符串型的字段

????????還可以使用$sum的值為數(shù)字1來(lái)統(tǒng)計(jì)多少條記錄：

????????????db.getCollection("the_table").aggregate([
?? ?????????????{"$group": {"_id": "$name","doc_count":{"$sum":1},"max_age":{"$max":"$age"},"min_age":{"$min":"$age"},"avg_age":{"$avg":"$age"},"sum_age":{"$sum":"$age"}}}
????????????])

????????????

????分組/去重、最新一條數(shù)據(jù)：

????????

????????db.getCollection("the_table").aggregate([
?? ?????????{"$group": {"_id": "$name","age":{"$last":"$age"},"address":{"$last":"$address"}}}
????????])

????????

????

????可以取最新的數(shù)據(jù)，自然可以取最早的數(shù)據(jù)：

????????db.getCollection("the_table").aggregate([
?? ?????????{"$group": {"_id": "$name","age":{"$first":"$age"},"address":{"$first":"$address"}}}
????????])

????????

????

????拆分?jǐn)?shù)組（用關(guān)鍵字：$unwind）：

????????格式：collection.aggregate([{"$unwind":"$字段名"}])

????????db.getCollection("the_table").aggregate([
?? ?????????{"$unwind":"$size"}
????????])

????????

????????還可以把price數(shù)組也拆分：

????????db.getCollection("the_table").aggregate([
?? ?????????{"$unwind":"$size"},
?? ?????????{"$unwind":"$price"}
????????])

????????

????聯(lián)集合查詢：

????????

????????

????????主集合.aggregate([
?? ?????????{
?? ??? ?????????"$lookup": {
?? ??? ??????????? ?"from": "被查集合名",
?? ??? ??????????? ?"localField": "主集合的字段",
?? ??????????? ??? ?"foreignField": "被查集合的字段",
?? ??????????? ??? ?"as": "保存查詢結(jié)果的字段名"
?? ??????????? ?}
?? ?????????}
????????])

????????其中的“主集合”與“被查集合”需要搞清楚。如果順序搞反了， 則結(jié)果會(huì)不同。
????????例如， 現(xiàn)在需要在做博集合中查詢用戶信息， 那么主集合就是微博集合， 被查集合就是用戶集合。于是查詢語(yǔ)句可以寫為以下：

????????????db.getCollection("example_post").aggregate([
?? ?????????????{"$lookup":{
?????????????? ??? ?"from": "example_user",
?????????????? ??? ?"localField": "user_id",
?????????????? ??? ?"foreignField": "id",
?????????????? ??? ?"as": "user_info"
?????????????? ?}}
????????????])

????????????

????????????(這里user_info字段之所以會(huì)是一個(gè)數(shù)組，是因?yàn)楸徊樵兗现锌赡苡卸鄺l記錄都滿足條件，只有使用數(shù)組才能把它們都保存下來(lái)。由于用戶集合每一個(gè)記錄都是唯一的，所以這個(gè)數(shù)組只有一個(gè)元素)

????????????聯(lián)集合查詢并美化結(jié)果：

????????????????db.getCollection("example_post").aggregate([
?????????????????? ?{"$lookup":{
?????????????????? ??? ?"from": "example_user",
?????????????????? ??? ?"localField": "user_id",
?????????????????? ??? ?"foreignField": "id",
?????????????????? ??? ?"as": "user_info"
?????????????????? ?}},
?????????????????? ?{"$unwind":"$user_info"}
????????????????])

????????????????

????????????當(dāng)然，還可以將聯(lián)集合查詢拆分結(jié)果返回特定內(nèi)容：

????????????????db.getCollection("example_post").aggregate([
?? ???? ????????????{"$lookup":{
?? ????? ????????????? ?"from": "example_user",
?? ????? ????????????? ?"localField": "user_id",
?? ???? ?????????????? ?"foreignField": "id",
?? ???? ?????????????? ?"as": "user_info"
?? ???? ????????????}},
?? ??? ?????????????{"$unwind":"$user_info"},
?? ??? ?????????????{"$project":{
?? ??? ??????????????? ?"content": 1,
?? ??? ??????????????? ?"post_time": 1,
?? ??? ??????????????? ?"name": "$user_info.name",
?? ??? ??????????????? ?"work": "$user_info.work"
?? ??? ?????????????}}
??? ????????????])

????????????????

????????????以用戶為基準(zhǔn)聯(lián)集合查詢：

????????????????db.getCollection("example_user").aggregate([
?????????????????? ?{"$lookup":{
?? ???? ?????????????? ?"from": "example_post",
?? ???? ?????????????? ?"localField": "id",
?? ???? ?????????????? ?"foreignField": "user_id",
?? ??? ??????????????? ?"as": "weibo_info"
?? ??? ?????????????}},
?? ??? ?????????????{"$unwind":"$weibo_info"},
?? ??? ?????????????{"$project":{
?? ??? ??????????????? ?"name": 1,
?? ??? ??????????????? ?"work": 1,
????? ???????????? ??? ?"content": "$weibo_info.name",
????? ???????????? ??? ?"post_time": "$weibo_info.work"
???? ????????????? ?}}
??? ????????????])

????????????????

???????????

??????????? 還可以指定只查某人的：

????????????????db.getCollection("example_user").aggregate([
?? ?????????????????{"$match": {"name": "張三瘋"}},
?????????????????? ?{"$lookup":{
?? ??? ???? ????????????"from": "example_post",
?? ??? ??? ?????????????"localField": "id",
?? ??? ??? ?????????????"foreignField": "user_id",
?? ?????? ???????????? ?"as": "weibo_info"
?? ???? ????????????}},
?? ???? ????????????{"$unwind":"$weibo_info"},
?? ???? ????????????{"$project":{
?? ???? ?????????????? ?"content": 1,
?? ???? ?????????????? ?"post_time": 1,
?? ???? ?????????????? ?"name": "$weibo_info.name",
?? ????? ????????????? ?"work": "$weibo_info.work"
?? ??? ?????????????}}
??? ????????????])

????????????????(從性能上講，建議把$match放在最前面，這樣可以充分用到mongodb的索引)

文章標(biāo)題：MongoDB高級(jí)語(yǔ)法
網(wǎng)頁(yè)地址：http://bm7419.com/article26/igdgjg.html

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