mongodb在查詢時(shí)使用聚合的方法-創(chuàng)新互聯(lián)

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這篇文章將為大家詳細(xì)講解有關(guān)mongodb在查詢時(shí)使用聚合的方法，小編覺得挺實(shí)用的，因此分享給大家做個(gè)參考，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。

MongoDB除了基本的查詢功能之外，還提供了強(qiáng)大的聚合功能。

我們可以使用count, distinct, group, mapreduce, aggregate等方法實(shí)現(xiàn)聚合查詢。

count

查詢記錄條數(shù)。
命令：

db.collectionName.count()

distinct

用來找出給定鍵的所有不同的值
命令：

db.collectionName(key)

group

分組查詢。
參數(shù)說明：

key：用來分組文檔的字段。

initial: 每組都分享一個(gè)”初始化函數(shù)“

$reduce: 執(zhí)行的reduce函數(shù)，第一個(gè)參數(shù)是當(dāng)前的文檔對(duì)象，第二個(gè)參數(shù)是上一次function操作的累計(jì)對(duì)象，有多少個(gè)文檔， $reduce就會(huì)調(diào)用多少次。

condition：（可選）執(zhí)行過濾的條件

finalize：（可選）在reduce執(zhí)行完成，結(jié)果集返回之前對(duì)結(jié)果集最終執(zhí)行的函數(shù)。

MapReduce

命令：

db.runCommand(
 { mapreduce : 字符串，集合名,
   map : 函數(shù),見下文
   reduce : 函數(shù)，見下文   [, query : 文檔，發(fā)往map函數(shù)前先給過渡文檔]
   [, sort : 文檔，發(fā)往map函數(shù)前先給文檔排序]
   [, limit : 整數(shù)，發(fā)往map函數(shù)的文檔數(shù)量上限]
   [, out : 字符串，統(tǒng)計(jì)結(jié)果保存的集合]
   [, keeptemp: 布爾值，鏈接關(guān)閉時(shí)臨時(shí)結(jié)果集合是否保存]
   [, finalize : 函數(shù)，將reduce的結(jié)果送給這個(gè)函數(shù)，做最后的處理]
   [, scope : 文檔,js代碼中要用到的變量]
   [, jsMode : 布爾值，是否減少執(zhí)行過程中BSON和JS的轉(zhuǎn)換，默認(rèn)true] //注：false時(shí) BSON-->JS-->map-->BSON-->JS-->reduce-->BSON,可處理非常大的mapreduce,<br>　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　//true時(shí)BSON-->js-->map-->reduce-->BSON
   [, verbose : 布爾值，是否產(chǎn)生更加詳細(xì)的服務(wù)器日志，默認(rèn)true]
 });

MongoDB中的MapReduce相當(dāng)于關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中的group by。

參數(shù):

map函數(shù)：這個(gè)稱為映射函數(shù)，里面會(huì)調(diào)用emit(key,value)，集合會(huì)按照你指定的key進(jìn)行映射分組。

reduce函數(shù)：這個(gè)稱為簡(jiǎn)化函數(shù)，會(huì)對(duì)map分組后的數(shù)據(jù)進(jìn)行分組簡(jiǎn)化，注意：在reduce(key,value)中的key就是emit中的key，vlaue為emit分組后的emit(value)的集合。

關(guān)于mongodb在查詢時(shí)使用聚合的方法就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對(duì)大家有一定的幫助，可以學(xué)到更多知識(shí)。如果覺得文章不錯(cuò)，可以把它分享出去讓更多的人看到。

分享名稱：mongodb在查詢時(shí)使用聚合的方法-創(chuàng)新互聯(lián)
標(biāo)題鏈接：http://www.bm7419.com/article28/dgcecp.html

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