mysql怎么使用小結(jié) mysql咋用

MySQL——關(guān)于索引的總結(jié)

索引可以加快數(shù)據(jù)檢索操作，但會(huì)使數(shù)據(jù)修改操作變慢。每修改數(shù)據(jù)記錄，索引就必須刷新一次。為了在某種程度上彌補(bǔ)這一缺陷，許多SQL命令都有一個(gè)DELAY_KEY_WRITE項(xiàng)。

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表越大，花費(fèi)的時(shí)間越多。如果表中查詢(xún)的列有一個(gè)索引，MySQL能快速到達(dá)一個(gè)位置去搜尋到數(shù)據(jù)文件的中間，沒(méi)有必要看所有數(shù)據(jù)。大多數(shù)MySQL索引(PRIMARY KEY、UNIQUE、INDEX和FULLTEXT)在B樹(shù)中存儲(chǔ)。

相反，MySql 會(huì)掃描所有記錄，即要查詢(xún) 1000。以索引將查詢(xún)速度提高 100 倍。索引分單列索引和組合索引單列索引：即一個(gè)索引只包含單個(gè)列，一個(gè)表可以有多個(gè)單列索引，但這不是組合索引。

一，索引的重要性 索引用于快速找出在某個(gè)列中有一特定值的行。不使用索引，MySQL必須從第1條記錄開(kāi)始然后讀完整個(gè)表直到找出相關(guān)的行。表越大，花費(fèi)的時(shí)間越多。

Mysql索引主要有兩種結(jié)構(gòu)：B+Tree索引和Hash索引。我們平常所說(shuō)的索引，如果沒(méi)有特別指明，一般都是指B樹(shù)結(jié)構(gòu)組織的索引(B+Tree索引)。

高性能MySQL:第四章總結(jié)

據(jù)《高性能MySQL》一書(shū)記載：總結(jié)： select count(column) 對(duì) 特定的列 的值具有的行數(shù)進(jìn)行計(jì)算，不包含 NULL 值。select count(*) 對(duì) 行 的數(shù)目進(jìn)行計(jì)算，包含 NULL。

第3章深入了解MySQL源代碼，第4章解釋關(guān)鍵的類(lèi)和算法。

數(shù)據(jù)庫(kù)作為應(yīng)用開(kāi)發(fā)中必不缺少的基礎(chǔ)設(shè)施，其性能直接影響應(yīng)用的整體運(yùn)行速度。MySQL是目前最廣泛使用的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)之一，對(duì)于開(kāi)發(fā)人員寫(xiě)出性能良好的SQL是必備的基本技能之一。下面簡(jiǎn)單描述下編寫(xiě)SQL的注意事項(xiàng)。

本文的重點(diǎn)在于如何構(gòu)建一個(gè)高性能的MySQL索引，從中你可以學(xué)到如何分析一個(gè)索引是不是好索引，以及如何構(gòu)建一個(gè)好的索引。

MySQL知識(shí)點(diǎn)總結(jié)

因此，在執(zhí)行多條有關(guān)聯(lián) SQL 語(yǔ)句時(shí)， 事務(wù) 可能會(huì)要求這些 SQL 語(yǔ)句要么同時(shí)執(zhí)行成功，要么就都執(zhí)行失敗。 在MySQL 中，事務(wù)的 自動(dòng)提交 狀態(tài)默認(rèn)是開(kāi)啟的。

Mysql連接（join）查詢(xún) 基本概念 將兩個(gè)表的每一行，以“兩兩橫向?qū)印钡姆绞?，所得到的所有行的結(jié)果。假設(shè)：表A有n1行，m1列；表B有n2行，m2列；則表A和表B“對(duì)接”之后，就會(huì)有：n1*n2行；m1+m2列。

select user()；#查看當(dāng)前登錄的用戶(hù)可能會(huì)遺漏的知識(shí)點(diǎn)：在innodb存儲(chǔ)引擎中，在一個(gè)表中必須有一個(gè)主鍵，當(dāng)沒(méi)有指定某一個(gè)字段為主鍵時(shí)，innodb會(huì)選擇第一個(gè)不為空且唯一的字段作為主鍵。

年全國(guó)計(jì)算機(jī)二級(jí)MySQL章節(jié)知識(shí)點(diǎn)：簡(jiǎn)單查詢(xún) 簡(jiǎn)單查詢(xún) 簡(jiǎn)單的Transact-SQL查詢(xún)只包括選擇列表、FROM子句和WHERE子句。它們分別說(shuō)明所查詢(xún)列、查詢(xún)的 表或視圖、以及搜索條件等。

一，索引的重要性 索引用于快速找出在某個(gè)列中有一特定值的行。不使用索引，MySQL必須從第1條記錄開(kāi)始然后讀完整個(gè)表直到找出相關(guān)的行。表越大，花費(fèi)的時(shí)間越多。

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