人工智能給數(shù)據(jù)中心帶來(lái)新機(jī)遇

至今為止，人工智能已經(jīng)在人類歷史上出現(xiàn)60多年。16年年初谷歌Alphago與圍棋高手李世石的圍棋大戰(zhàn)，以機(jī)器人的獲勝告終，在接連的幾場(chǎng)人機(jī)站之中，人類均失敗。人工智能被人推上風(fēng)口浪尖，互聯(lián)網(wǎng)大佬和風(fēng)投紛紛把眼光聚焦到人工智能的發(fā)展。

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隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、虛擬化等技術(shù)的出現(xiàn)，計(jì)算能力給人工智能的進(jìn)一步的發(fā)展創(chuàng)造現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ)。

而數(shù)據(jù)中心成千上萬(wàn)臺(tái)服務(wù)器為人工智能所需的大計(jì)算能力提供了物理基礎(chǔ)。

當(dāng)然，人工智能和數(shù)據(jù)中心的發(fā)展是相輔相成、互相包含的，數(shù)據(jù)中心為人工智能提供更多的空間技術(shù)支撐和大計(jì)算可能；人工智能也給數(shù)據(jù)帶來(lái)了新的革命。

1、數(shù)據(jù)中心管理與控制。

未來(lái)的數(shù)據(jù)發(fā)展必將走向軟件定義，管理控制都由控制器完成，并由人來(lái)接管。但隨著數(shù)據(jù)中心呈現(xiàn)復(fù)雜化，人工處理的精力和能力都有限。但如果通過人工智能利用其學(xué)習(xí)能力，學(xué)習(xí)以往管理數(shù)據(jù)，再進(jìn)行智能分析，從而得到可觀準(zhǔn)確的決策，比起認(rèn)為利用以往經(jīng)驗(yàn)判斷更為準(zhǔn)確?？焖儆浵潞Ａ考夹g(shù)特性，掌握控制器的試用，比起人類來(lái)說(shuō)更好地進(jìn)行數(shù)據(jù)中心管理。

2.降低數(shù)據(jù)中心能耗。

數(shù)據(jù)中心是能耗大戶，巨額的電能費(fèi)用已經(jīng)成為數(shù)據(jù)中心高速發(fā)展的瓶頸，很多互聯(lián)網(wǎng)巨頭的自建數(shù)據(jù)中心開始想盡一切辦法去降低能耗。之前谷歌就嘗試水冷技術(shù)進(jìn)行節(jié)能減耗。這時(shí)候人工智能技術(shù)就可以充分計(jì)算PUE數(shù)值，再根據(jù)PUE值反推哪些因素對(duì)PUE影響大，再去優(yōu)化這些部分，從而達(dá)到降低能耗的目的，提升數(shù)據(jù)中心運(yùn)行效率。

3、數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)加工。

數(shù)據(jù)中心擁有海量數(shù)據(jù)，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得到一些有價(jià)值的信息。同樣可以利用人工智能，對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析，將這些數(shù)據(jù)進(jìn)行過濾、整理、組建各種模擬模型，這些加工后的數(shù)據(jù)可能會(huì)產(chǎn)生巨大的價(jià)值，價(jià)值的大小取決于數(shù)據(jù)量大小和人工智能算法的優(yōu)劣。如果是數(shù)據(jù)中心的運(yùn)行數(shù)據(jù)，則可以通過人工智能計(jì)算獲得提升數(shù)據(jù)中心運(yùn)維水平機(jī)會(huì)；如果是數(shù)據(jù)中心的存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，則可以通過人工智能計(jì)算獲得某些行業(yè)市場(chǎng)狀況，人員特征的分析等等。

人工智能的發(fā)展反作用于數(shù)據(jù)中心發(fā)展讓我們看到計(jì)算帶來(lái)的價(jià)值。以后數(shù)據(jù)中心會(huì)朝著更加智能、高效的方向發(fā)展。

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