Pythondrop方法刪除列實(shí)例之inplace參數(shù)的用法-創(chuàng)新互聯(lián)

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這篇文章主要介紹Python drop方法刪除列實(shí)例之inplace參數(shù)的用法 ，文中示例代碼介紹的非常詳細(xì)，具有一定的參考價(jià)值，感興趣的小伙伴們一定要看完！

drop方法有一個(gè)可選參數(shù)inplace，表明可對原數(shù)組作出修改并返回一個(gè)新數(shù)組。不管參數(shù)默認(rèn)為False還是設(shè)置為True，原數(shù)組的內(nèi)存值是不會(huì)改變的，區(qū)別在于原數(shù)組的內(nèi)容是否直接被修改。默認(rèn)為False,表明原數(shù)組內(nèi)容并不改變，如果我們需要得到改變后的內(nèi)容，需要將新結(jié)果賦給一個(gè)新的數(shù)組，即data = data.drop(['test','test2'],1)。

如果將inplace值設(shè)定為True,則原數(shù)組內(nèi)容直接被改變。

測試程序如下

#增加兩列空值
import numpy as np
data["test"] = np.nan
data["test2"] = np.nan
 
name	gender	age	test2	test
0	jerry	M	36	NaN	NaN
1	emma	F	23	NaN	NaN
2	tony	M	34	NaN	NaN
4	bob	M	20	NaN	NaN
 
#查看此時(shí)data的內(nèi)存地址
id(data)
128971088
 
#刪除這兩列，inplace默認(rèn)為False
id(data.drop(['test','test2'],1))
128971888
 
#查看data,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)并未改變
data
name	gender	age	test	test2
0	jerry	M	36	NaN	NaN
1	emma	F	23	NaN	NaN
2	tony	M	34	NaN	NaN
4	bob	M	20	NaN	NaN
 
#查看data的ID
id(data)
128971088
 
#刪除這兩列，inplace設(shè)置為False
id(data.drop(['test','test2'],1,inplace = True))
1545984728
 
#查看data,數(shù)據(jù)已經(jīng)改變
data
name	gender	age	test	test2
0	jerry	M	36	NaN	NaN
1	emma	F	23	NaN	NaN
2	tony	M	34	NaN	NaN
4	bob	M	20	NaN	NaN
 
#查看data的ID
id(data)
128971088

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