C#中yield關鍵字如何使用-創(chuàng)新互聯(lián)

C#中yield關鍵字如何使用，很多新手對此不是很清楚，為了幫助大家解決這個難題，下面小編將為大家詳細講解，有這方面需求的人可以來學習下，希望你能有所收獲。

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yield使用介紹

yield return 和yield break：

我們看下平常循環(huán)返回集合的使用操作（返回1-100中的偶數(shù)）：

class Program { static private List<int> _numArray; //用來保存1-100 這100個整數(shù) Program() //構造函數(shù)。我們可以通過這個構造函數(shù)往待測試集合中存入1-100這100個測試數(shù)據(jù) { _numArray = new List<int>(); //給集合變量開始在堆內(nèi)存上開內(nèi)存，并且把內(nèi)存首地址交給這個_numArray變量 for (int i = 1; i <= 100; i++) { _numArray.Add(i); //把1到100保存在集合當中方便操作 } } static void Main(string[] args) { new Program(); TestMethod(); } //測試求1到100之間的全部偶數(shù) static public void TestMethod() { foreach (var item in GetAllEvenNumberOld()) { Console.WriteLine(item); //輸出偶數(shù)測試 } } /// <summary> /// 使用平常返回集合方法 /// </summary> /// <returns></returns> static IEnumerable<int> GetAllEvenNumberOld() { var listNum = new List<int>(); foreach (int num in _numArray) { if (num % 2 == 0) //判斷是不是偶數(shù) { listNum.Add(num); //返回當前偶數(shù) } } return listNum; } }

然后我們再看看使用yield return返回集合操作：

class Program { static private List<int> _numArray; //用來保存1-100 這100個整數(shù) Program() //構造函數(shù)。我們可以通過這個構造函數(shù)往待測試集合中存入1-100這100個測試數(shù)據(jù) { _numArray = new List<int>(); //給集合變量開始在堆內(nèi)存上開內(nèi)存，并且把內(nèi)存首地址交給這個_numArray變量 for (int i = 1; i <= 100; i++) { _numArray.Add(i); //把1到100保存在集合當中方便操作 } } static void Main(string[] args) { new Program(); TestMethod(); } //測試求1到100之間的全部偶數(shù) static public void TestMethod() { foreach (var item in GetAllEvenNumber()) { Console.WriteLine(item); //輸出偶數(shù)測試 } } //使用Yield Return情況下的方法 static IEnumerable<int> GetAllEvenNumber() { foreach (int num in _numArray) { if (num % 2 == 0) //判斷是不是偶數(shù) { yield return num; //返回當前偶數(shù) } } yield break; //當前集合已經(jīng)遍歷完畢，我們就跳出當前函數(shù)，其實你不加也可以 //這個作用就是提前結束當前函數(shù)，就是說這個函數(shù)運行完畢了。 } }

與平常return比較

上面我們看到了yield return 的使用方法，那么這個與return返回集合有什么區(qū)別呢？我們看下面一個案例來進行分析：

我們首先先看通過returun返回集合的一個案例：

class Program { static void Main(string[] args) { foreach (var item in GetNums()) { Console.WriteLine($" common return:{item}"); } } /// <summary> /// 平常return 返回集合 /// </summary> /// <returns></returns> public static IEnumerable<int> GetNums() { var listNum = new List<int>(); for (int i = 0; i < 10; i++) { Console.WriteLine($"yield return:{i}"); listNum.Add(i); } return listNum; } }

通過代碼的運行結果，我們可以看到這里返回的結果 yield return 和comment return是分成兩邊的。先執(zhí)行完一個然后開始執(zhí)行另外一個。不干涉。

我們接著看下使用yield return返回集合：

class Program { static void Main(string[] args) { foreach (var item in GetNumsYield()) { Console.WriteLine($" common return:{item}"); } } /// <summary> /// 通過yield return 返回集合 /// </summary> /// <returns></returns> public static IEnumerable<int> GetNumsYield() { for (int i = 0; i < 10; i++) { Console.WriteLine($"yield return:{i}"); yield return i; } } }

我們看這個運行結果，這里yield return 和comment return 的輸出完全交替了。這里說明是一次調(diào)用就返回了一個元素。

通過上面的案例我們可以發(fā)現(xiàn)，yield return 并不是等所有執(zhí)行完了才一次性返回的。而是調(diào)用一次就返回一次結果的元素。這也就是按需供給。

解析定義類

我們已經(jīng)大致了解了yield 的用法和它與平常的返回的區(qū)別。我們可以繼續(xù)查看其運行原理。我們首先看這么一個案例（在0-10中隨機返回五個數(shù)字）：

我們通過SharpLab反編譯其代碼,我們進行查看發(fā)現(xiàn)yield具體詳細實現(xiàn)：

我們看到y(tǒng)ield內(nèi)部含有一個迭代器。這樣去實現(xiàn)的迭代遍歷。同時包含_state字段、用來存儲上一次的記錄。_current包含當前的值、也通過_initialThreadId獲取當前線程id。其中主要的方法是迭代器方法MoveNext()。我們根據(jù)反編譯結果來實現(xiàn)一個與yiled相似的類：

/// <summary> /// 解析yield并定義相似類 /// </summary> public sealed class GetRandomNumbersClass : IEnumerable<int>, IEnumerable, IEnumerator<int>, IDisposable, IEnumerator { public static Random r = new Random(); /// <summary> /// 狀態(tài) /// </summary> private int _state; /// <summary> ///儲存當前值 /// </summary> private int _current; /// <summary> /// 線程id /// </summary> private int _initialThreadId; /// <summary> /// 集合元素數(shù)量 /// </summary> private int count; /// <summary> /// 集合元素數(shù)量 /// </summary> public int _count; /// <summary> /// 當前指針 /// </summary> private int i; int IEnumerator<int>.Current { [DebuggerHidden] get { return _current; } } object IEnumerator.Current { [DebuggerHidden] get { return _current; } } [DebuggerHidden] public GetRandomNumbersClass(int state) { this._state = state; _initialThreadId = Environment.CurrentManagedThreadId; } [DebuggerHidden] void IDisposable.Dispose() { } private bool MoveNext() { switch (_state) { default: return false; case 0: _state = -1; i = 0; break; case 1: _state = -1; i++; break; } if (i < count) { _current = r.Next(10); _state = 1; return true; } return false; } bool IEnumerator.MoveNext() { //ILSpy generated this explicit interface implementation from .override directive in MoveNext return this.MoveNext(); } [DebuggerHidden] void IEnumerator.Reset() { throw new NotSupportedException(); } [DebuggerHidden] public IEnumerator<int> GetEnumerator() { GetRandomNumbersClass _getRandom; if (_state == -2 && _initialThreadId == Environment.CurrentManagedThreadId) { _state = 0; _getRandom = this; } else { _getRandom = new GetRandomNumbersClass(0); } _getRandom.count = _count; return _getRandom; } [DebuggerHidden] IEnumerator IEnumerable.GetEnumerator() { return GetEnumerator(); } [IteratorStateMachine(typeof(GetRandomNumbersClass))] private static IEnumerable<int> GetList(int count) { GetRandomNumbersClass getRandomNumbersClass = new GetRandomNumbersClass(-2); getRandomNumbersClass._count = count; return getRandomNumbersClass; } private static void Main(string[] args) { IEnumerator<int> enumerator = GetList(5).GetEnumerator(); try { foreach (int item in GetList(5)) Console.WriteLine(item); //while (enumerator.MoveNext()) //{ // int current = enumerator.Current; // Console.WriteLine(current); //} } finally { if (enumerator != null) { enumerator.Dispose(); } } Console.ReadKey(); } }

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