使用Java8,Nashorn大大提高了JavaScript 引擎引入,以取代現(xiàn)有的Nashorn Java腳本引擎。Nashorn提供2至10倍更好的性能,因為它直接編譯代碼在存儲器,并傳遞到字節(jié)碼JVM.Nashorn使用invokedynamics函數(shù),在Java7引入以提高性能。
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jjs
對于Nashorn引擎,JAVA8引入了一個新的命令行工具,JJS到控制臺執(zhí)行Java腳本代碼。
解讀js文件
創(chuàng)建并保存sample.js在 C: JAVA 文件夾。
sample.jsprint('Hello World!');
打開控制臺并使用下面的命令。
C:\JAVAjjs sample.js
看到結果
Hello World!
JJS在交互模式
打開控制臺并使用下面的命令
C:\JAVAjjs
jjs print("Hello, World!")
Hello, World!
jjs quit()
傳遞參數(shù)
打開控制臺并使用下面的命令。
C:\JAVA jjs -- a b c
jjs print('letters: ' +arguments.join(", "))
letters: a, b, c
jjs
在JAVA調用JavaScript
使用ScriptEngineManager,JavaScript代碼用Java編寫可以被調用。
示例
選擇使用任何編輯器創(chuàng)建以下java程序在 C:/ JAVA
Java8Tester.javaimport javax.script.ScriptEngineManager;
import javax.script.ScriptEngine;
import javax.script.ScriptException;
public class Java8Tester {
public static void main(String args[]){
ScriptEngineManager scriptEngineManager = new ScriptEngineManager();
ScriptEngine nashorn = scriptEngineManager.getEngineByName("nashorn");
String name = "Mahesh";
Integer result = null;
try {
nashorn.eval("print('" + name + "')");
result = (Integer) nashorn.eval("10 + 2");
}catch(ScriptException e){
System.out.println("Error executing script: "+ e.getMessage());
}
System.out.println(result.toString());
}
}
驗證結果
使用javac編譯器編譯如下類
C:\JAVAjavac Java8Tester.java
現(xiàn)在運行Java8Tester看到的結果
C:\JAVAjava Java8Tester
看到結果
Mahesh
12
從JavaScript調用Java
下面的例子將展示如何導入和使用Java類的Java腳本。
創(chuàng)建并保存 sample.js 在 c: JAVA 文件夾.
sample.jsvar BigDecimal = Java.type('java.math.BigDecimal');
function calculate(amount, percentage) {
var result = new BigDecimal(amount).multiply(
new BigDecimal(percentage)).divide(
new BigDecimal("100"), 2, BigDecimal.ROUND_HALF_EVEN);
return result.toPlainString();
}
var result = calculate(568000000000000000023,13.9);
print(result);
打開控制臺并使用下面的命令。
C:\JAVAjjs sample.js
看到結果
78952000000000000003.20
Java 8引入了全新的Stream API。這里的Stream和I/O流不同,它更像具有Iterable的集合類,但行為和集合類又有所不同。
Stream API引入的目的在于彌補Java函數(shù)式編程的缺陷。對于很多支持函數(shù)式編程的語言,map()、reduce()基本上都內置到語言的標準庫中了,不過,Java 8的Stream API總體來講仍然是非常完善和強大,足以用很少的代碼完成許多復雜的功能。
創(chuàng)建一個Stream有很多方法,最簡單的方法是把一個Collection變成Stream。我們來看最基本的幾個操作:
public static void main(String[] args) {
ListInteger numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10);
StreamInteger stream = numbers.stream();
stream.filter((x) - {
return x % 2 == 0;
}).map((x) - {
return x * x;
}).forEach(System.out::println);
}
集合類新增的stream()方法用于把一個集合變成Stream,然后,通過filter()、map()等實現(xiàn)Stream的變換。Stream還有一個forEach()來完成每個元素的迭代。
為什么不在集合類實現(xiàn)這些操作,而是定義了全新的Stream API?Oracle官方給出了幾個重要原因:
一是集合類持有的所有元素都是存儲在內存中的,非常巨大的集合類會占用大量的內存,而Stream的元素卻是在訪問的時候才被計算出來,這種“延遲計算”的特性有點類似Clojure的lazy-seq,占用內存很少。
二是集合類的迭代邏輯是調用者負責,通常是for循環(huán),而Stream的迭代是隱含在對Stream的各種操作中,例如map()。
要理解“延遲計算”,不妨創(chuàng)建一個無窮大小的Stream。
如果要表示自然數(shù)集合,顯然用集合類是不可能實現(xiàn)的,因為自然數(shù)有無窮多個。但是Stream可以做到。
自然數(shù)集合的規(guī)則非常簡單,每個元素都是前一個元素的值+1,因此,自然數(shù)發(fā)生器用代碼實現(xiàn)如下:
class NaturalSupplier implements SupplierLong {
long value = 0;
public Long get() {
this.value = this.value + 1;
return this.value;
}
}
反復調用get(),將得到一個無窮數(shù)列,利用這個Supplier,可以創(chuàng)建一個無窮的Stream:
public static void main(String[] args) {
StreamLong natural = Stream.generate(new NaturalSupplier());
natural.map((x) - {
return x * x;
}).limit(10).forEach(System.out::println);
}
對這個Stream做任何map()、filter()等操作都是完全可以的,這說明Stream API對Stream進行轉換并生成一個新的Stream并非實時計算,而是做了延遲計算。
當然,對這個無窮的Stream不能直接調用forEach(),這樣會無限打印下去。但是我們可以利用limit()變換,把這個無窮Stream變換為有限的Stream。
利用Stream API,可以設計更加簡單的數(shù)據(jù)接口。例如,生成斐波那契數(shù)列,完全可以用一個無窮流表示(受限Java的long型大小,可以改為BigInteger):
class FibonacciSupplier implements SupplierLong {
long a = 0;
long b = 1;
@Override
public Long get() {
long x = a + b;
a = b;
b = x;
return a;
}
}
public class FibonacciStream {
public static void main(String[] args) {
StreamLong fibonacci = Stream.generate(new FibonacciSupplier());
fibonacci.limit(10).forEach(System.out::println);
}
}
如果想取得數(shù)列的前10項,用limit(10),如果想取得數(shù)列的第20~30項,用:
ListLong list = fibonacci.skip(20).limit(10).collect(Collectors.toList());
最后通過collect()方法把Stream變?yōu)長ist。該List存儲的所有元素就已經(jīng)是計算出的確定的元素了。
用Stream表示Fibonacci數(shù)列,其接口比任何其他接口定義都要來得簡單靈活并且高效。
非常推薦用Java8的新特性Stream來解決這類求數(shù)據(jù)統(tǒng)計結果的,真的很方便,代碼簡潔而優(yōu)雅
用到了IntSummaryStatistics類,這個類就包含了題主說的各種統(tǒng)計結果了
ListStudent?list?=?Arrays.asList(new?Student(100),?new?Student(59),?new?Student(80),?new?Student(92));
IntSummaryStatistics?summaryStatistics?=?list.stream().mapToInt(Student::getScore).summaryStatistics();
System.out.println("最高分:"?+?summaryStatistics.getMax());
System.out.println("最低分:"?+?summaryStatistics.getMin());
System.out.println("總分:"?+?summaryStatistics.getSum());
System.out.println("平均分:"?+?summaryStatistics.getAverage());
可以參考了解一下
本文標題:java8優(yōu)雅代碼片段的簡單介紹
文章出自:http://bm7419.com/article38/ddehcpp.html
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