Hadoop生態(tài)新增列式存儲(chǔ)系統(tǒng)Kudu有什么特點(diǎn)

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Hadoop 生態(tài)系統(tǒng)發(fā)展到現(xiàn)在，存儲(chǔ)層主要由HDFS和HBase兩個(gè)系統(tǒng)把持著，一直沒(méi)有太大突破。在追求高吞吐的批處理場(chǎng)景下，我們選用HDFS，在追求低延 遲，有隨機(jī)讀寫(xiě)需求的場(chǎng)景下，我們選用HBase，那么是否存在一種系統(tǒng)，能結(jié)合兩個(gè)系統(tǒng)優(yōu)點(diǎn)，同時(shí)支持高吞吐率和低延遲呢？有人嘗試修改HBase內(nèi)核 構(gòu)造這樣的系統(tǒng)，即保留HBase的數(shù)據(jù)模型，而將其底層存儲(chǔ)部分改為純列式存儲(chǔ)（目前HBase只能算是列簇式存儲(chǔ)引擎），但這種修改難度較大。 Kudu的出現(xiàn)有望解決這一難題。

Kudu是Cloudera開(kāi)源的列式存儲(chǔ)引擎，具有以下幾個(gè)特點(diǎn)：

  • C++語(yǔ)言開(kāi)發(fā)

  • 高效處理類(lèi)OLAP負(fù)載

  • 與MapReduce，Spark以及Hadoop生態(tài)系統(tǒng)中其他組件進(jìn)行友好集成

  • 可與Cloudera Impala集成，替代目前Impala常用的HDFS+Parquet組合

  • 靈活的一致性模型

  • 順序?qū)懞碗S機(jī)寫(xiě)并存的場(chǎng)景下，仍能達(dá)到良好的性能

  • 高可用，使用Raft協(xié)議保證數(shù)據(jù)高可靠存儲(chǔ)

  • 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)模型

Kudu的出現(xiàn)，有望解決目前Hadoop生態(tài)系統(tǒng)難以解決的一大類(lèi)問(wèn)題，比如：

  • 流式實(shí)時(shí)計(jì)算結(jié)果的更新

  • 時(shí)間序列相關(guān)應(yīng)用，具體要求有：

    • 查詢(xún)海量歷史數(shù)據(jù)

    • 查詢(xún)個(gè)體數(shù)據(jù)，并要求快速返回

  • 預(yù)測(cè)模型中，周期性更新模型，并根據(jù)歷史數(shù)據(jù)快速做出決策

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本文名稱(chēng)：Hadoop生態(tài)新增列式存儲(chǔ)系統(tǒng)Kudu有什么特點(diǎn)
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