使用python-cv2如何實(shí)現(xiàn)視頻的分解與合成-創(chuàng)新互聯(lián)

使用python-cv2如何實(shí)現(xiàn)視頻的分解與合成？針對這個(gè)問題，這篇文章詳細(xì)介紹了相對應(yīng)的分析和解答，希望可以幫助更多想解決這個(gè)問題的小伙伴找到更簡單易行的方法。

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1.視頻分解圖片

我們使用cv2.VideoCapture來讀取視頻

import cv2
cap = cv2.VideoCapture('1.mp4')
isOpened = cap.isOpened  # 判斷視頻是否可讀
print(isOpened)
fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS) # 獲取圖像的幀，即該視頻每秒有多少張圖片
width = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)) # 獲取圖像的寬度和高度
height = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))
print(fps, width, height)
i = 0
while(isOpened):
  if i == 10:
    break
    
  # 讀取每一幀，falg表示是否讀取成功，frame為圖片的內(nèi)容
  (flag, frame) = cap.read()  
  filename = 'img' + str(i) + '.jpg' # 文件的名字
  if flag:
    cv2.imwrite(filename, frame, [cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY,100]) # 保存圖片
  i += 1

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