pandas中resample如何按時間聚合-創(chuàng)新互聯(lián)

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如下所示：

import pandas as pd

#如果需要的話,需將df中的date列轉(zhuǎn)為datetime

df.date = pd.to_datetime(df.date,format="%Y%m%d")

#將改好格式的date列,設(shè)置為df的index

df.set_index('date',drop=True)


#按年來提數(shù)據(jù) (因?yàn)榇藭r的datetime已經(jīng)為index了,可以直接[]取行內(nèi)容)

df['2018']

df['2018':'2021']

#按月來提數(shù)據(jù)

df['2018-01']

df['2018-01':'2018-05']

#按天來提出數(shù)據(jù)

df['2018-05-24':'2018-09-27']


#按日期匯總數(shù)據(jù)

#將數(shù)據(jù)以W星期,M月,Q季度,QS季度的開始第一天開始,A年,10A十年,10AS十年聚合日期第一天開始.的形式進(jìn)行聚合

df.resample('W').sum()

df.resample('M').sum()


#具體某列的數(shù)據(jù)聚合

df.price.resample('W').sum().fillna(0) #星期聚合,以0填充NaN值

#某兩列

df[['price','num']].resample('W').sum().fillna(0)

#某個時間段內(nèi),以W聚合,

df["2018-5":"2018-9"].resample("M").sum().fillna(0)

還有以下方式聚合

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文章名稱：pandas中resample如何按時間聚合-創(chuàng)新互聯(lián)
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