OpentTsdb官方文檔中文版----查詢性能

緩存

  此時(shí)OpenTSDB沒(méi)有內(nèi)置緩存（除了將緩存PNG圖像文件60秒的內(nèi)置GUI）。因此只能依靠底層數(shù)據(jù)庫(kù)的緩存。在HBase（最常見的OpenTSDB后端）中，有一個(gè)塊緩存的概念，它可以在寫入 和/或 讀取時(shí)在內(nèi)存中存儲(chǔ)行和列的塊。Nick Dimiduck的Block Cache 101是一個(gè)很好的入門書。設(shè)置緩存的一個(gè)好方法是使用BucketCache緩存并將L1緩存大小設(shè)置得相當(dāng)大，這樣它就可以充當(dāng)寫緩存并將大部分最新數(shù)據(jù)保存在內(nèi)存中。然后，當(dāng)用戶運(yùn)行查詢時(shí)，L2緩存可以將經(jīng)常查詢的數(shù)據(jù)保存在內(nèi)存中。
  仔細(xì)觀察region server的GC暫停。用戶通常在堆外模式下運(yùn)行bucket cache，但在堆外緩存命中和寫入操作中，Java和JNI之間的序列化操作仍有一定的代價(jià)。
  另外，請(qǐng)確保HBase表已啟用壓縮。塊使用表中指定的壓縮算法存儲(chǔ)在內(nèi)存中，因此與未壓縮的塊相比可以將更多壓縮塊放入緩存中。

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One Out of Many Queries

  如果通常在某個(gè)指標(biāo)中查找一個(gè)或兩個(gè)時(shí)間序列的查詢（即多個(gè)標(biāo)簽值不同），請(qǐng)確保使用了2.3或更高版本且在查詢中啟用了explicitTags。查詢必須列出與正在查找的數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián)的所有標(biāo)簽key，但它會(huì)啟用HBase上的特殊過(guò)濾器，這將有助于減少掃描的行數(shù)。詳情請(qǐng)參閱查詢過(guò)濾器。
  或者，如果在指標(biāo)名稱中放置高基數(shù)的標(biāo)簽，這將大大減少查詢時(shí)掃描的數(shù)據(jù)量并提高性能。請(qǐng)參閱編寫數(shù)據(jù)以獲取更多信息

高基數(shù)查詢

  對(duì)于將許多時(shí)間序列聚合在一起的查詢，提高性能的最佳方法是在啟用salting的情況下運(yùn)行OpenTSDB 2.2或更高版本，并在HBase集群中運(yùn)行多個(gè)regionserver。這將并行執(zhí)行查詢，從每個(gè)regionserver獲取數(shù)據(jù)子集并合并結(jié)果。例如，對(duì)于單個(gè)regionserver，查詢可能需要10秒才能完成。使用salting將相同的數(shù)據(jù)寫入5個(gè)regionserver時(shí)，相同的查詢大約花費(fèi)2秒，它是由最慢的regionserver響應(yīng)所需的時(shí)間決定的。合并集合通常是微不足道的。

寬時(shí)間范圍查詢

  如果在TSD和消費(fèi)應(yīng)用程序（例如UI或API客戶端）之間觀察到瓶頸，那么查看寬時(shí)間范圍（例如幾個(gè)月或幾年）的查詢可以使用降采樣，并從中受益。使用降采樣器將減少由TSD序列化并發(fā)送給用戶的數(shù)據(jù)量。
但是，如果存儲(chǔ)（HBase）和TSD之間存在瓶頸，那么最好的解決方案是使用OpenTSDB 2.4或更高版本開始寫入上卷數(shù)據(jù)。這需要外部系統(tǒng)計(jì)算基于時(shí)間的上卷并將其寫入存儲(chǔ)?；蛘?，UI或API客戶端可針對(duì)較小時(shí)間范圍跨度的多個(gè)TSD執(zhí)行多個(gè)查詢并將結(jié)果合并在一起。未來(lái)我們計(jì)劃直接向TSD添加這些功能。

通用優(yōu)化

  需要考慮的其他事項(xiàng)：

多個(gè)可讀TSD

  運(yùn)行多個(gè)專用于讀取數(shù)據(jù)的TSD，并在它們的前面放置負(fù)載均衡器。這是運(yùn)行OpenTSDB時(shí)觀察到的最常見的設(shè)置，允許在不關(guān)閉整個(gè)系統(tǒng)的情況下輪換升級(jí)TSD。

調(diào)優(yōu)存儲(chǔ)

  HBase有許多可以調(diào)整的參數(shù)，一般而言，大多數(shù)OpenTSDB的瓶頸都來(lái)自HBase。確保監(jiān)視服務(wù)器，特別是隊(duì)列，緩存，響應(yīng)時(shí)間，CPU和GC。

教育用戶

  沒(méi)有數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)可以避免長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)行或資源浪費(fèi)查詢。要求用戶從較小的時(shí)間范圍開始，如1小時(shí)，并逐漸增加時(shí)間范圍。還有幫助用戶了解基數(shù)，以及如何請(qǐng)求high_cardinality_tag_key=*可能是一個(gè)壞主意。

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