公開SEO數(shù)據(jù)化漏斗的實(shí)戰(zhàn)秘訣

公開SEO數(shù)據(jù)化漏斗的實(shí)戰(zhàn)秘訣!對于一個網(wǎng)站來說，理想的狀況是在建立之前SEO便可以參與其中。但是大多數(shù)情況并非如此?，F(xiàn)實(shí)工作中，往往一個網(wǎng)站在建立之后，才會做一些針對SEO的更改，在這樣的情況下，SEO的工作可以遵循以下幾個環(huán)節(jié)，并循環(huán)往復(fù)。

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報表 → 分析 → 方案 → 執(zhí)行

這次將以在線酒店預(yù)訂網(wǎng)站為例，先說SEO的報表和分析部分，下面我們具體來看：

一. 報表

之所以把報表放在第一步，是因?yàn)樗荢EO工作中不可缺少的一部分：你需要向老板證明SEO有多么重要，通過SEO獲得什么樣的效果;并且，報表是SEO分析、方案及執(zhí)行的基礎(chǔ)。

在3月25日的WAW 網(wǎng)站分析星期三上海站的活動中，蔡維東(Gordon Choi)先生提出了非常實(shí)用的SEO數(shù)據(jù)化漏斗?，F(xiàn)在便可以將這個SEO數(shù)據(jù)化漏斗運(yùn)用到SEO報表中。

收錄 → 排名 → 流量 → 轉(zhuǎn)化

這是以時間為維度的，較為簡單的SEO報表的樣例，當(dāng)然，你可以根據(jù)自己的需要去選取指標(biāo)。我們先對這里的幾個指標(biāo)簡單做個解釋：

A頁面收錄 Web Index

a) 收錄總數(shù) Number of Index

概念：指一個網(wǎng)站被搜索引擎索引的總頁面數(shù)。

數(shù)據(jù)來源：搜索引擎的站長工具后臺。

優(yōu)點(diǎn)：通過結(jié)合趨勢，可以看到一段時間內(nèi)頁面收錄量變化的情況。

相關(guān)指標(biāo)：收錄率

收錄率=收錄數(shù)量/頁面總數(shù)

收錄率需要獲得頁面總數(shù)的數(shù)據(jù)才可以計算出來。

計算收錄率的好處是可以直觀的看出網(wǎng)站頁面的收錄情況

B關(guān)鍵詞排名 Rankinga) 自然搜索展現(xiàn)得分 Organic Search Visibility Score

概念：指我們監(jiān)控的關(guān)鍵詞在搜索引擎中的展現(xiàn)情況，這個指標(biāo)的計算公式可以自己來設(shè)定：

例如：排名第n的展現(xiàn)得分 Visibility Score = (30-n+1)/30 (n<=30) ;

Visibility Score=0 (n>30)

1) 排名第1：Visibility Score=30/30=100%

2) 排名第2：Visibility Score=29/30=96.67%

3) 排名第30: Visibility Score=1/30=3.33%

4) 排名第50: Visibility Score=0

如果你監(jiān)控1000個關(guān)鍵詞，你可以對這1000個關(guān)鍵詞的展現(xiàn)得分Visibility Score 計算平均值，你還可以為這1000個關(guān)鍵詞賦予不同的權(quán)重，計算加權(quán)平均值

數(shù)據(jù)來源：查詢關(guān)鍵詞排名的工具有很多，查詢排名之后可以自己計算

優(yōu)點(diǎn)：用一個指標(biāo)便可以監(jiān)測網(wǎng)站在搜索引擎在自然搜索結(jié)果中的展現(xiàn)情況。

相關(guān)指標(biāo)：關(guān)鍵詞排名, 如：

關(guān)鍵詞個數(shù): 1000個

排名第1: 112個

排名前 3: 325個

排名前10: 511個

b) 外鏈數(shù)量 Number of Inbound links

概念：指網(wǎng)站整體的外部鏈接的數(shù)量

數(shù)據(jù)來源：搜索引擎站長工具后臺

缺點(diǎn)：無法反映出外部鏈接的質(zhì)量

相關(guān)指標(biāo)：

搜索引擎官方：Google PageRank

第三方：

國外：如Moz的 Domain Authority, Page Authority, Majestic SEO的Trust Flow, Citation Flow等。

國內(nèi)：Chinaz，愛站網(wǎng)的百度權(quán)重等。

C自然搜索訪問 Organic Search Usersa) 訪問次數(shù)/會話 Visits/Sessions

概念：這是最基本的流量指標(biāo)，不同的統(tǒng)計工具有不同的定義，可以是一段時間內(nèi)，統(tǒng)計工具獲取到的Session數(shù)量。

數(shù)據(jù)來源：網(wǎng)站統(tǒng)計分析工具里通常都會有這樣的指標(biāo)，比如Adobe SiteCatalyst，Google Analytics等

優(yōu)點(diǎn)：最基本的流量指標(biāo)，可以看到自然搜索帶來的流量情況。

相關(guān)指標(biāo)：也可以用Unique Visitors 等指標(biāo)，取決于你更看重SEO帶來的用戶，還是SEO帶來的流量。

D訂單轉(zhuǎn)化 Conversionsa) 訂單數(shù) Bookings

概念：SEO貢獻(xiàn)的訂單數(shù)量。

數(shù)據(jù)來源：通常網(wǎng)站統(tǒng)計分析工具里可以看到這樣的指標(biāo)。

相關(guān)指標(biāo)：根據(jù)網(wǎng)站設(shè)置的目標(biāo)不同，也可以是Lead，Goal Completion等指標(biāo)。

b) 銷售收入 Revenue

概念：SEO貢獻(xiàn)的銷售業(yè)績。

數(shù)據(jù)來源：通常網(wǎng)站統(tǒng)計分析工具里可以看到這樣的指標(biāo)。

為了讓報表看起來更直觀，你可以增加每月相對上月同期的情況以及其他的計算后的指標(biāo)如轉(zhuǎn)化率，平均訂單價值等;另外，或許你的老板對于頁面的收錄，關(guān)鍵詞排名情況并不那么關(guān)心，而他希望看到的是SEO帶來了多少流量，多少銷售收入，那么你的報表可以是這樣：

整理報表往往是所有SEO日常工作中比較簡單的一項(xiàng)，通常只需要花數(shù)十分鐘便可以把報告整理好。

二. 分析

整理報表之后，便可以開始分析，通常SEO的分析有兩個目的：

1發(fā)現(xiàn)網(wǎng)站SEO的現(xiàn)有問題，也即我們常提到的網(wǎng)站診斷(Site Audit):

通過網(wǎng)站本身數(shù)據(jù)

2發(fā)現(xiàn)新的SEO機(jī)會，比如是否可以做一些頁面，或者做SEO的活動:

通過網(wǎng)內(nèi)部數(shù)據(jù)

通過行業(yè)數(shù)據(jù)如關(guān)鍵詞檢索量，以及相關(guān)行業(yè)報告等

通過競爭對手?jǐn)?shù)據(jù)

本次先看第一個，即網(wǎng)站診斷。網(wǎng)站診斷可以通過以下的思路進(jìn)行：

下面簡單描述一下：

A營業(yè)額 Revenue

跟訂單數(shù)相關(guān)的因素有：

1) 訂單數(shù) Bookings

2) 平均訂單價值 AOV

B平均訂單價值 AOV

跟平均訂單價值相關(guān)的因素有：

1) 網(wǎng)站銷售的產(chǎn)品

a) 產(chǎn)品類別，如國內(nèi)酒店，國外酒店

b) 平均每個訂單的產(chǎn)品數(shù)，比如平均每個訂單酒店間夜數(shù)

2) 渠道來源，不同的搜索引擎

C訂單數(shù) Bookings

跟訂單數(shù)相關(guān)的因素有：

1) 訪客數(shù) Visits

2) 轉(zhuǎn)化率 Conversion Rate

D轉(zhuǎn)化率 Conversion Rate

跟轉(zhuǎn)化率相關(guān)的因素有：

1) 網(wǎng)站用戶體驗(yàn)

2) 檢索詞

a) 檢索詞類別;導(dǎo)航型(品牌詞)，交易型(有明確購買意圖的詞)，信息型(查詢某類信息的詞)等

b) 檢索詞是否與網(wǎng)站或頁面主題相關(guān)

3) 不同的頁面類型作為著陸頁;如國家列表頁，城市列表頁，酒 店詳情頁等

E訪客數(shù) Visits

跟訪客數(shù)有關(guān)的因素有：

1) 關(guān)鍵詞排名

2) 關(guān)鍵詞數(shù)量

3) 搜索引擎關(guān)鍵詞檢索量

F關(guān)鍵詞排名 Rankings

跟關(guān)鍵詞排名有關(guān)的因素有：

1) 收錄

2) 鏈接

3) 競爭

4) 內(nèi)容

G收錄 Index

跟收錄有關(guān)的因素有：

1) 抓取

2) 內(nèi)容

H鏈接

跟鏈接有關(guān)的因素有：

1) 內(nèi)部鏈接結(jié)構(gòu)

2) 外鏈

a) 質(zhì)量

b) 數(shù)量

當(dāng)前題目：公開SEO數(shù)據(jù)化漏斗的實(shí)戰(zhàn)秘訣
文章位置：http://www.bm7419.com/article43/dghshhs.html

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