零基礎(chǔ)學(xué)Python，數(shù)據(jù)挖掘很重要

Python語(yǔ)言可作為輕量級(jí)語(yǔ)言開(kāi)發(fā)，可用于桌面應(yīng)用、WEB開(kāi)發(fā)、自動(dòng)化測(cè)試運(yùn)維、爬蟲(chóng)、人工智能、大數(shù)據(jù)處理等，應(yīng)用廣泛。但是，在零基礎(chǔ)學(xué)Python時(shí)，首先需要學(xué)習(xí)的是數(shù)據(jù)挖掘。大部分?jǐn)?shù)據(jù)來(lái)自網(wǎng)絡(luò)，掌握請(qǐng)求、scrapy、selenium 和 beautifulSoup。這些庫(kù)都是編寫(xiě)網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)所必需的。通俗地說(shuō)，互聯(lián)網(wǎng)可以看作是一張非常大的蜘蛛網(wǎng)。在所有 Internet 資源中，每個(gè)站點(diǎn)資源都與蜘蛛網(wǎng)上的一個(gè)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行比較，在上面查找目標(biāo)節(jié)點(diǎn)以獲取資源。說(shuō)起來(lái)，你知道數(shù)據(jù)挖掘分為幾類(lèi)嗎？

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1、通用網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)

一般網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)爬取的目標(biāo)數(shù)據(jù)龐大，爬取范圍也很大。正是因?yàn)榕廊〉臄?shù)據(jù)是海量數(shù)據(jù)，所以對(duì)于這種爬蟲(chóng)來(lái)說(shuō)，它的爬取性能要求是非常高的。這種網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)主要用于大型搜索引擎，具有很高的應(yīng)用價(jià)值?；驊?yīng)用于大型數(shù)據(jù)提供商。

2、專(zhuān)注于網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)

聚焦網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)是一種根據(jù)預(yù)先定義的主題有選擇地抓取網(wǎng)頁(yè)的爬蟲(chóng)。聚焦網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)并不像一般網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)那樣在整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)中定位目標(biāo)資源，而是將目標(biāo)網(wǎng)頁(yè)定位在與主題相關(guān)的頁(yè)面中。這時(shí)候可以大大節(jié)省爬蟲(chóng)所需的帶寬資源和服務(wù)器資源。聚焦網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)主要用于抓取特定信息，主要為特定類(lèi)型的人群提供服務(wù)。

3、增量網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)

增量網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)，在抓取網(wǎng)頁(yè)時(shí)，只抓取內(nèi)容發(fā)生變化的網(wǎng)頁(yè)或新生成的網(wǎng)頁(yè)，不會(huì)抓取內(nèi)容未發(fā)生變化的網(wǎng)頁(yè)。增量網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)可以在一定程度上保證爬取的頁(yè)面盡可能的新。

4、深網(wǎng)爬蟲(chóng)

在互聯(lián)網(wǎng)中，網(wǎng)頁(yè)按其存在程度進(jìn)行分類(lèi)，可分為表層頁(yè)面和深層頁(yè)面。所謂表面頁(yè)面，是指無(wú)需提交表單，使用靜態(tài)鏈接即可到達(dá)的靜態(tài)頁(yè)面；而深層頁(yè)面隱藏在表單后面，不能通過(guò)靜態(tài)鏈接直接獲取，必須提交一定的關(guān)鍵字才能獲取。獲取結(jié)果頁(yè)面。在互聯(lián)網(wǎng)中，深度頁(yè)面的數(shù)量往往遠(yuǎn)大于表面頁(yè)面的數(shù)量，所以我們需要想辦法爬取深度頁(yè)面。

綜上所述，零基礎(chǔ)學(xué)Python時(shí)，首先需要學(xué)習(xí)的是數(shù)據(jù)挖掘，數(shù)據(jù)挖掘又分為通用網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)、專(zhuān)注于網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)、增量網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)、深網(wǎng)爬蟲(chóng)四種類(lèi)型。

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