python的起源及語(yǔ)言特點(diǎn)是什么-創(chuàng)新互聯(lián)

python的起源及語(yǔ)言特點(diǎn)是什么，相信很多沒有經(jīng)驗(yàn)的人對(duì)此束手無(wú)策，為此本文總結(jié)了問題出現(xiàn)的原因和解決方法，通過這篇文章希望你能解決這個(gè)問題。

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一、 1.1  什么是 Python
Python 是一門優(yōu)雅而健壯的編程語(yǔ)言，它繼承了傳統(tǒng)編譯語(yǔ)言的強(qiáng)大性和通用性，同時(shí)也借鑒了簡(jiǎn)單腳本和解釋語(yǔ)言的易用性。它可以幫你完成工作，而且一段時(shí)間以后，你還能看明白自己寫的這段代碼。你會(huì)對(duì)自己如此快地學(xué)會(huì)它和它強(qiáng)大的功能感到十分的驚訝，更不用提你已經(jīng)完成的工作了！只有你想不到，沒有 Python 做不到

二、  2 1.2  起源
貴鐸·范·羅薩姆（Guido van Rossum）于 1989 年底始創(chuàng)了 Python，那時(shí)，他還在荷蘭的 CWI（Centrum voor Wiskunde en Informatica，國(guó)家數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)研究院）。1991 年初，Python 發(fā)布了第一個(gè)公開發(fā)行版。這一切究竟是如何開始的呢？像 C、C++、Lisp、Java和 Perl 一樣，Python 來(lái)自于某個(gè)研究項(xiàng)目，項(xiàng)目中的那些程序員利用手邊現(xiàn)有的工具辛苦的工作著，他們?cè)O(shè)想并開發(fā)出了更好的解決辦法。
                              
那時(shí)范·羅薩姆是一位研究人員，對(duì)解釋型語(yǔ)言 ABC 有著豐富的設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，這個(gè)語(yǔ)言同樣也是在 CWI 開發(fā)的。但是他不滿足其有限的開發(fā)能力。已經(jīng)使用并參與開發(fā)了像 ABC 這樣的高級(jí)語(yǔ)言后，再退回到 C 語(yǔ)言顯然是不可能的。他所期望的工具有一些是用于完成日常系統(tǒng)管理任務(wù)的，而且它還希望能夠訪問 Amoeba 分布式操作系統(tǒng)的系統(tǒng)調(diào)用。盡管范·羅薩姆也曾想過為 Amoeba 開發(fā)專用語(yǔ)言，但是創(chuàng)造一種通用的程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言顯然更加明智，于是在 1989 年末，Python 的種子被播下了。

三、  3 1.3  特點(diǎn)
盡管Python已經(jīng)流行了超過15年，但是一些人仍舊認(rèn)為相對(duì)于通用軟件開發(fā)產(chǎn)業(yè)而言，它還是個(gè)新丁。我們應(yīng)當(dāng)謹(jǐn)慎地使用“相對(duì)”這個(gè)詞，因?yàn)椤熬W(wǎng)絡(luò)時(shí)代”的程序開發(fā)，幾年看
上去就像幾十年。當(dāng)人們?cè)儐枺骸笆裁词?Python？”的時(shí)候，很難用任何一個(gè)具象來(lái)描述它。人們更傾向于一口氣不加思索地說(shuō)出他們對(duì) Python 的所有感覺，Python 是___（請(qǐng)?zhí)顚懀_，這些特點(diǎn)究竟又是什么呢？為了讓你能知其所以然，我們下面會(huì)對(duì)這些特點(diǎn)進(jìn)行逐一地闡釋。
1.3.1  高級(jí)
伴隨著每一代編程語(yǔ)言的產(chǎn)生，我們會(huì)達(dá)到一個(gè)新的高度。匯編語(yǔ)言是上帝獻(xiàn)給那些掙扎在機(jī)器代碼中的人的禮物，后來(lái)有了 FORTRAN、 C 和 Pascal 語(yǔ)言，它們將計(jì)算提升到了嶄新的高度，并且開創(chuàng)了軟件開發(fā)行業(yè)。伴隨著 C 語(yǔ)言誕生了更多的像 C++、Java 這樣的現(xiàn)代編譯語(yǔ)言。我們沒有止步于此，于是有了強(qiáng)大的、可以進(jìn)行系統(tǒng)調(diào)用的解釋型腳本語(yǔ)言，例如 Tcl、Perl 和 Python。
這些語(yǔ)言都有高級(jí)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，這樣就減少了以前“框架”開發(fā)需要的時(shí)間。像 Python 中的列表（大小可變的數(shù)組）和字典（哈希表）就是內(nèi)建于語(yǔ)言本身的。在核心語(yǔ)言中提供這些重要的構(gòu)建單元，可以鼓勵(lì)人們使用它們，縮短開發(fā)時(shí)間與代碼量，產(chǎn)生出可讀性更好的代碼。在 C 語(yǔ)言中，對(duì)于混雜數(shù)組（Python 中的列表）和哈希表（Python 中的字典）還沒有相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)，所以它們經(jīng)常被重復(fù)實(shí)現(xiàn)，并被復(fù)制到每個(gè)新項(xiàng)目中去。這個(gè)過程混亂而且容易產(chǎn)生錯(cuò)誤。C++使用標(biāo)準(zhǔn)模版庫(kù)改進(jìn)了這種情況，但是標(biāo)準(zhǔn)模版庫(kù)是很難與 Python 內(nèi)建的列表和字典的簡(jiǎn)潔和易讀相提并論的。                              
1.3.2  面向?qū)ο?br/>建議：面向?qū)ο缶幊虨閿?shù)據(jù)和邏輯相分離的結(jié)構(gòu)化和過程化編程添加了新的活力。面向?qū)ο?編程支持將特定的行為、特性以及和/或功能與它們要處理或所代表的數(shù)據(jù)結(jié)合在一起。
Python 的面向?qū)ο蟮奶匦允桥c生俱來(lái)的。然而，Python 絕不想 Java 或 Ruby 僅僅是一門面向?qū)ο笳Z(yǔ)言，事實(shí)上它融匯了多種編程風(fēng)格。例如，它甚至借鑒了一些像 Lisp 和 Haskell 這樣的函數(shù)語(yǔ)言的特性。
1.3.3  可升級(jí)
大家常常將 Python 與批處理或 Unix 系統(tǒng)下的 shell 相提并論。簡(jiǎn)單的 shell 腳本可以用來(lái)處理簡(jiǎn)單的任務(wù)，就算它們可以在長(zhǎng)度上（無(wú)限度的）增長(zhǎng)，但是功能總會(huì)有所窮盡。Shell腳本的代碼重用度很低，因此，你只能止步于小項(xiàng)目。實(shí)際上，即使一些小項(xiàng)目也可能導(dǎo)致腳本又臭又長(zhǎng)。Python 卻不是這樣，你可以不斷地在各個(gè)項(xiàng)目中完善你的代碼，添加額外的新的或者現(xiàn)存的 Python 元素，也可以重用您腦海中的代碼。Python 提倡簡(jiǎn)潔的代碼設(shè)計(jì)、高級(jí)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和模塊化的組件，這些特點(diǎn)可以讓你在提升項(xiàng)目的范圍和規(guī)模的同時(shí)，確保靈活性、一致性并縮短必要的調(diào)試時(shí)間?！翱缮?jí)”這個(gè)術(shù)語(yǔ)最經(jīng)常用于衡量硬件的負(fù)載，通常指為系統(tǒng)添加了新的硬件后帶來(lái)的性能提升。我們樂于在這里對(duì)這個(gè)引述概念加以區(qū)分，我們?cè)噲D用“可升級(jí)”來(lái)傳達(dá)一種觀念，這就是：Python 提供了基本的開發(fā)模塊，你可以在它上面開發(fā)你的軟件，而且當(dāng)這些需要擴(kuò)展和增長(zhǎng)時(shí)，Python 的可插入性和模塊化架構(gòu)則能使你的項(xiàng)目生機(jī)盎然和易于管理。
1.3.4  可擴(kuò)展
就算你的項(xiàng)目中有大量的 Python 代碼，你也依舊可以有條不紊地通過將其分離為多個(gè)文件或模塊加以組織管理。而且你可以從一個(gè)模塊中選取代碼，而從另一個(gè)模塊中讀取屬性。更棒的是，對(duì)于所有模塊，Python 的訪問語(yǔ)法都是相同的。不管這個(gè)模塊是 Python 標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)中的還是你一分鐘之前創(chuàng)造的，哪怕是你用其他語(yǔ)言寫的擴(kuò)展都沒問題！借助這些特點(diǎn)，你會(huì)感覺自己根據(jù)需要“擴(kuò)展”了這門語(yǔ)言，而且你已經(jīng)這么做了。代碼中的瓶頸，可能是在性能分析中總排在前面的那些熱門或者一些特別強(qiáng)調(diào)性能的地方，可以作為 Python 擴(kuò)展用 C 重寫。 。需要重申的是，這些接口和純 Python 模塊的接口是一模一樣的，乃至代碼和對(duì)象的訪問方法也是如出一轍的。唯一不同的是，這些代碼為性能帶來(lái)了顯著的提升。自然，這全部取決你的應(yīng)用程序以及它對(duì)資源的需求情況。很多時(shí)候，使用編譯型代碼重寫程序的瓶頸部分絕對(duì)是益處多多的，因?yàn)樗苊黠@提升整體性能。
程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言中的這種可擴(kuò)展性使得工程師能夠靈活附加或定制工具，縮短開發(fā)周期。雖然像 C、C++乃至 Java 等主流第三代語(yǔ)言（3GL）都擁有該特性，但是這么容易地使用 C 編寫擴(kuò)展確實(shí)是 Python 的優(yōu)勢(shì)。此外，還有像 PyRex 這樣的工具，允許 C 和 Python 混合編程，使編寫擴(kuò)展更加輕而易舉，因?yàn)樗鼤?huì)把所有的代碼都轉(zhuǎn)換成 C 語(yǔ)言代碼。因?yàn)?Python 的標(biāo)準(zhǔn)實(shí)現(xiàn)是使用 C 語(yǔ)言完成的（也就是 CPython），所以要使用 C 和 C++編寫 Python 擴(kuò)展。Python 的 Java 實(shí)現(xiàn)被稱作 Jython，要使用 Java 編寫其擴(kuò)展。最后，還有 IronPython，這是針對(duì) .NET 或 Mono 平臺(tái)的 C# 實(shí)現(xiàn)。你可以使用 C# 或者 VB.Net 擴(kuò)展 IronPython。
1.3.5  可移植性
在各種不同的系統(tǒng)上可以看到 Python 的身影，這是由于在今天的計(jì)算機(jī)領(lǐng)域，Python 取得了持續(xù)快速的成長(zhǎng)。因?yàn)?Python 是用 C 寫的，又由于 C 的可移植性，使得 Python 可以運(yùn)行在任何帶有 ANSI C 編譯器的平臺(tái)上。盡管有一些針對(duì)不同平臺(tái)開發(fā)的特有模塊，但是在任何一個(gè)平臺(tái)上用 Python 開發(fā)的通用軟件都可以稍事修改或者原封不動(dòng)的在其他平臺(tái)上運(yùn)行。這種可移植性既適用于不同的架構(gòu)，也適用于不同的操作系統(tǒng)。
1.3.6  易學(xué)
Python 關(guān)鍵字少、結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、語(yǔ)法清晰。這樣就使得學(xué)習(xí)者可以在相對(duì)更短的時(shí)間內(nèi)輕松上手。對(duì)初學(xué)者而言，可能感覺比較新鮮的東西可能就是 Python 的面向?qū)ο筇攸c(diǎn)了。那些還未能全部精通 OOP（Object Oriented Programming, 面向?qū)ο蟮某绦蛟O(shè)計(jì)）的人對(duì)徑直使用 Python還是有所顧忌的，但是 OOP 并非必須或者強(qiáng)制的。入門也是很簡(jiǎn)單的，你可以先稍加涉獵，等到有所準(zhǔn)備之后才開始使用。
1.3.7  易讀
Python 與其他語(yǔ)言顯著的差異是，它沒有其他語(yǔ)言通常用來(lái)訪問變量、定義代碼塊和進(jìn)行模式匹配的命令式符號(hào)。通常這些符號(hào)包括：美元符號(hào)（$）、分號(hào)（;）、波浪號(hào)（~）等等。沒有這些分神的家伙，Python 代碼變得更加定義清晰和易于閱讀。讓很多程序員沮喪（或者欣慰）的是，不像其他語(yǔ)言，Python 沒有給你多少機(jī)會(huì)使你能夠?qū)懗龌逎y懂的代碼，而是讓其他人很快就能理解你寫的代碼，反之亦然。如前所述，一門語(yǔ)言的可讀性讓它更易于學(xué)習(xí)。我們甚至敢冒昧的聲稱，即使對(duì)那些之前連一行 Python 代碼都沒看過的人來(lái)說(shuō)，那些代碼也是相當(dāng)容易理解的。                    
1.3.8  易維護(hù)
源代碼維護(hù)是軟件開發(fā)生命周期的組成部分。只要不被其他軟件取代或者被放棄使用，你的軟件通常會(huì)保持繼續(xù)的再開發(fā)。這通?？杀纫粋€(gè)程序員在一家公司的在職時(shí)間要長(zhǎng)得多了。Python 項(xiàng)目的成功很大程度上要?dú)w功于其源代碼的易于維護(hù)，當(dāng)然這也要視代碼長(zhǎng)度和復(fù)雜度而定。然而，得出這個(gè)結(jié)論并不難，因?yàn)?Python 本身就是易于學(xué)習(xí)和閱讀的。Python 另外一個(gè)激動(dòng)人心的優(yōu)勢(shì)就是，當(dāng)你在閱讀自己六個(gè)月之前寫的腳本程序的時(shí)候，不會(huì)把自己搞得一頭霧水，也不需要借助參考手冊(cè)才能讀懂自己的軟件。
1.3.9  健壯性
沒有什么能夠比允許程序員在錯(cuò)誤發(fā)生的時(shí)候根據(jù)出錯(cuò)條件提供處理機(jī)制更有效的了。針對(duì)錯(cuò)誤，Python 提供了“安全合理”的退出機(jī)制，讓程序員能掌控局面。一旦你的 Python 由于錯(cuò)誤崩潰，解釋程序就會(huì)轉(zhuǎn)出一個(gè)“堆棧跟蹤”，那里面有可用到的全部信息，包括你程序崩潰的原因以及是那段代碼（文件名、行數(shù)、行數(shù)調(diào)用等等）出錯(cuò)了。這些錯(cuò)誤被稱為異常。如果在運(yùn)行時(shí)發(fā)生這樣的錯(cuò)誤，Python 使你能夠監(jiān)控這些錯(cuò)誤并進(jìn)行處理。這些異常處理可以采取相應(yīng)的措施，例如解決問題、重定向程序流、執(zhí)行清除或維護(hù)步驟、正常關(guān)閉應(yīng)用程序、亦或干脆忽略掉。無(wú)論如何，這都可以有效的縮減開發(fā)周期中的調(diào)試環(huán)節(jié)。Python 的健壯性對(duì)軟件設(shè)計(jì)師和用戶而言都是大有助益的。一旦某些錯(cuò)誤處理不當(dāng)，Python 也還能提供一些信息，作為某個(gè)錯(cuò)誤結(jié)果而產(chǎn)生的堆棧追蹤不僅可以描述錯(cuò)誤的類型和位置，還
能指出代碼所在模塊。
1.3.10  高效的快速原型開發(fā)工具
我們之前已經(jīng)提到了 Python 是多么的易學(xué)易讀。但是，你或許要問了，BASIC 也是如此啊，Python 有什么出類拔萃的呢？與那些封閉僵化的語(yǔ)言不同，Python 有許多面向其他系統(tǒng)的接口，它的功能足夠強(qiáng)大，本身也足夠強(qiáng)壯，所以完全可以使用 Python 開發(fā)整個(gè)系統(tǒng)的原型。顯然，傳統(tǒng)的編譯型語(yǔ)言也能實(shí)現(xiàn)同樣的系統(tǒng)建模，但是 Python 工方面的簡(jiǎn)潔性讓我們可以在同樣的時(shí)間內(nèi)游刃有余的完成相同的工作。此外，大家已經(jīng)為 Python 開發(fā)了為數(shù)眾多的擴(kuò)展庫(kù)，所以無(wú)論你打算開發(fā)什么樣的應(yīng)用程序，都可能找到先行的前輩。你所要做的全部事情，就是來(lái)個(gè)“即插即用”（當(dāng)然，也要自行配置一番）！只要你能想得出來(lái)，Python 模塊和包就能幫你實(shí)現(xiàn)。Python 標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)是很完備的，如果你在其中找不到所需，那么第三方模塊或包就會(huì)為你完成工作提供可能。                              
1.3.11  內(nèi)存管理器
C 或者 C++大的弊病在于內(nèi)存管理是由開發(fā)者負(fù)責(zé)的。所以哪怕是對(duì)于一個(gè)很少訪問、修改和管理內(nèi)存的應(yīng)用程序，程序員也必須在執(zhí)行了基本任務(wù)之外履行這些職責(zé)。這些加諸在開發(fā)者身上的沒有必要的負(fù)擔(dān)和責(zé)任常常會(huì)分散精力。在 Python 中，由于內(nèi)存管理是由 Python 解釋器負(fù)責(zé)的，所以開發(fā)人員就可以從內(nèi)存事務(wù)中解放出來(lái)，全神貫注于最直接的目標(biāo)，僅僅致力于開發(fā)計(jì)劃中首要的應(yīng)用程序。這會(huì)使錯(cuò)誤更少、程序更健壯、開發(fā)周期更短。
1.3.12  解釋性和（字節(jié)）編譯性
Python 是一種解釋型語(yǔ)言，這意味著開發(fā)過程中沒有了編譯這個(gè)環(huán)節(jié)。一般來(lái)說(shuō)，由于不是以本地機(jī)器碼運(yùn)行，純粹的解釋型語(yǔ)言通常比編譯型語(yǔ)言運(yùn)行的慢。然而，類似于 Java，Python實(shí)際上是字節(jié)編譯的，其結(jié)果就是可以生成一種近似機(jī)器語(yǔ)言的中間形式。這不僅改善了 Python的性能，還同時(shí)使它保持了解釋型語(yǔ)言的優(yōu)點(diǎn)。

看完上述內(nèi)容，你們掌握python的起源及語(yǔ)言特點(diǎn)是什么的方法了嗎？如果還想學(xué)到更多技能或想了解更多相關(guān)內(nèi)容，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)-成都網(wǎng)站建設(shè)公司行業(yè)資訊頻道，感謝各位的閱讀！

標(biāo)題名稱：python的起源及語(yǔ)言特點(diǎn)是什么-創(chuàng)新互聯(lián)
標(biāo)題來(lái)源：http://bm7419.com/article46/dseceg.html

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