python如何使用插值法繪制平滑曲線-創(chuàng)新互聯(lián)

小編給大家分享一下python如何使用插值法繪制平滑曲線，希望大家閱讀完這篇文章之后都有所收獲，下面讓我們一起去探討吧！

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具體內(nèi)容如下

原圖：

平滑處理后：

代碼實現(xiàn)如下：

# 1. 隨機構(gòu)造數(shù)據(jù)
import numpy as np
x = range(10)
y = np.random.randint(10,size=10)

# 2. 繪制原圖
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline # jupyter notebook顯示繪圖
from scipy.interpolate import spline # 借助scipy庫
plt.plot(x, y)
plt.show()

# 3. 繪制平滑曲線
from scipy.interpolate import spline
 # 插值法，50表示插值個數(shù)，個數(shù)>=實際數(shù)據(jù)個數(shù)，一般來說差值個數(shù)越多，曲線越平滑
x_new = np.linspace(min(x),max(x),50) 

y_smooth = spline(x, y, x_new)

plt.plot(x_new, y_smooth)

plt.show()

以上經(jīng)過平滑后的曲線可能和原圖差距很大，這個主要看數(shù)據(jù)本身的規(guī)律性。如果數(shù)據(jù)本身比較雜亂無章，如下：

則平滑后為：

平滑后曲線和原圖還是差得很遠的，因此該方法慎用，不是萬能的。

python有哪些常用庫

python常用的庫：1.requesuts；2.scrapy；3.pillow；4.twisted；5.numpy；6.matplotlib；7.pygama；8.ipyhton等。

看完了這篇文章，相信你對“python如何使用插值法繪制平滑曲線”有了一定的了解，如果想了解更多相關(guān)知識，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道，感謝各位的閱讀！

新聞名稱：python如何使用插值法繪制平滑曲線-創(chuàng)新互聯(lián)
URL地址：http://www.bm7419.com/article48/dcddhp.html

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