Java實(shí)現(xiàn)Shazam聲音識別算法的實(shí)例代碼-創(chuàng)新互聯(lián)

Shazam算法采用傅里葉變換將時(shí)域信號轉(zhuǎn)換為頻域信號，并獲得音頻指紋，最后匹配指紋契合度來識別音頻。

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1、AudioSystem獲取音頻

奈奎斯特-香農(nóng)采樣定理告訴我們，為了能捕獲人類能聽到的聲音頻率，我們的采樣速率必須是人類聽覺范圍的兩倍。人類能聽到的聲音頻率范圍大約在20Hz到20000Hz之間，所以在錄制音頻的時(shí)候采樣率大多是44100Hz。這是大多數(shù)標(biāo)準(zhǔn)MPEG-1 的采樣率。44100這個(gè)值最初來源于索尼，因?yàn)樗梢栽试S音頻在修改過的視頻設(shè)備上以25幀（PAL）或者30幀（ NTSC）每秒進(jìn)行錄制，而且也覆蓋了專業(yè)錄音設(shè)備的20000Hz帶寬。所以當(dāng)你在選擇錄音的頻率時(shí)，選擇44100Hz就好了。

定義音頻格式：

  public static float sampleRate = 44100;
  public static int sampleSizeInBits = 16;
  public static int channels = 2; // double
  public static boolean signed = true; // Indicates whether the data is signed or unsigned
  public static boolean bigEndian = true; // Indicates whether the audio data is stored in big-endian or little-endian order
  public AudioFormat getFormat() {
    return new AudioFormat(sampleRate, sampleSizeInBits, channels, signed,
        bigEndian);
  }

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