如何在Python中使用Pandas讀寫(xiě)Excel文件-創(chuàng)新互聯(lián)

這期內(nèi)容當(dāng)中小編將會(huì)給大家?guī)?lái)有關(guān)如何在Python中使用Pandas讀寫(xiě)Excel文件，文章內(nèi)容豐富且以專(zhuān)業(yè)的角度為大家分析和敘述，閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。

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一、安裝包

pandas處理Excel需要xlrd、openpyxl依賴(lài)包

pip3 install pandas
pip3 install xlrd
pip3 install openpyxl

二、創(chuàng)建Excel，寫(xiě)入數(shù)據(jù)

import pandas as pd
from pandas import DataFrame

#寫(xiě)
dic1 = {'標(biāo)題列1': ['張三','李四'],
    '標(biāo)題列2': [80, 90]
    }
df = pd.DataFrame(dic1)
df.to_excel('1.xlsx', index=False)

read_excel方法說(shuō)明

pd.read_excel(io, sheet_name=0, header=0, names=None, index_col=None, 
       usecols=None, squeeze=False,dtype=None, engine=None, 
       converters=None, true_values=None, false_values=None, 
       skiprows=None, nrows=None, na_values=None, parse_dates=False, 
       date_parser=None, thousands=None, comment=None, skipfooter=0, 
       convert_float=True, **kwds)

  • io：excel文件

  • sheet_name：返回指定sheet，默認(rèn)索引0返回第一個(gè)，也可用名稱(chēng)，如果返回多個(gè)則可用列表，為None則返回全表

  • header：指定表頭，也可用列表指定多行

  • names：自定義列名，長(zhǎng)度和Excel列長(zhǎng)度必須一致

  • index_col：用作索引的列

  • usecols：讀取指定的列，參數(shù)為列表，如[0,1]表示第1和第2列

三、讀取Excel

import pandas as pd
from pandas import DataFrame

#讀
data = pd.read_excel('1.xlsx')

#查看所有的值
print(data.values)

#查看第一行的值
print(data.values[0])

#查看某一列所有的值
print(data['標(biāo)題列1'].values)

#新增列
data['標(biāo)題列3'] = None

#新增行
data.loc[3] = ['王五', 100, '男']

#刪除行：axis=0
data = data.drop([0,1], axis=0)

#刪除列：axis=1
data.drop('標(biāo)題列3', axis=1)

#保存
DataFrame(data).to_excel('1.xlsx', sheet_name='Sheet1', index=False, header=True)

上述就是小編為大家分享的如何在Python中使用Pandas讀寫(xiě)Excel文件了，如果剛好有類(lèi)似的疑惑，不妨參照上述分析進(jìn)行理解。如果想知道更多相關(guān)知識(shí)，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)成都網(wǎng)站設(shè)計(jì)公司行業(yè)資訊頻道。

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標(biāo)題名稱(chēng)：如何在Python中使用Pandas讀寫(xiě)Excel文件-創(chuàng)新互聯(lián)
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