python3有什么用-創(chuàng)新互聯(lián)

這篇文章主要為大家展示了“python3有什么用”，內(nèi)容簡而易懂，條理清晰，希望能夠幫助大家解決疑惑，下面讓小編帶領(lǐng)大家一起研究并學(xué)習(xí)一下“python3有什么用”這篇文章吧。

創(chuàng)新互聯(lián)于2013年成立，先為徐州等服務(wù)建站，徐州等地企業(yè)，進(jìn)行企業(yè)商務(wù)咨詢服務(wù)。為徐州企業(yè)網(wǎng)站制作PC+手機(jī)+微官網(wǎng)三網(wǎng)同步一站式服務(wù)解決您的所有建站問題。

python3自定義算法排序
sorted(a1, key = functools.cmp_to_key(cmp))
a1是待排序list，cmp為排序函數(shù)

Numpy

A = np.vstack([x,np.ones(len(x))]).T  A為x參數(shù)矩陣，vstack是添加一列1作為偏置項
a,b = np.linalg.lstsq(A,y)[0]  A為參數(shù)矩陣，y是x對應(yīng)的值，函數(shù)的作用是用最小二乘法擬合出k和b

a=[1,2,3] b=[4,5,6]
a.append(b)
a=[1,2,3,[4,5,6]]
a.extend(b)
a=[1,2,3,4,5,6]

size用法
import numpy as np
X=np.array([[1,2,3,4],
[5,6,7,8],
[9,10,11,12]])

number=X.size  # 計算 X 中所有元素的個數(shù)
X_row=np.size(X,0)  #計算 X 一行元素的個數(shù)
X_col=np.size(X,1)  #計算 X 一列元素的個數(shù)

print("number:",number)
print("X_row:",X_row)
print("X_col:",X_col)

number: 12
X_row: 3
X_col: 4

shape的用法

import numpy as np
X=np.array([[1,2,3,4],
[5,6,7,8],
[9,10,11,12]])

X_dim=X.shape  # 以元組形式，返回數(shù)組的維數(shù)
print("X_dim:",X_dim)
print(X.shape[0])  # 輸出行的個數(shù)
print(X.shape[1])  #輸出列的個數(shù)

X_dim: (3, 4)
3
4

len的用法

import numpy as np
X=np.array([[1,2,3,4],
[5,6,7,8],
[9,10,11,12]])

length=len(X)  #返回對象的長度  不是元素的個數(shù)
print("length of X:",length)

length of X: 3

以上是“python3有什么用”這篇文章的所有內(nèi)容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內(nèi)容對大家有所幫助，如果還想學(xué)習(xí)更多知識，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道！

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