大數(shù)據(jù)時(shí)代統(tǒng)計(jì)工具：網(wǎng)站統(tǒng)計(jì)到用戶行為庫

嗯，慣例的吐槽文。因?yàn)樘斐膫浒负蛢?nèi)容監(jiān)管政策，現(xiàn)在個(gè)人網(wǎng)站是越來越少了，但統(tǒng)計(jì)工具的不作為還是讓人很悲傷。其實(shí)這本來應(yīng)該是一個(gè)很好的時(shí)代。存儲(chǔ)價(jià)格降到冰點(diǎn)，云計(jì)算支撐彈性擴(kuò)展。做統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)不再像以前要無數(shù)臺(tái)服務(wù)器，只需要用點(diǎn)心就好了。但是我依然沒有看到出色的統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)，其實(shí)在大數(shù)據(jù)時(shí)代，統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)可以是這樣的：全量數(shù)據(jù)，所有而非特征 用戶導(dǎo)向，行為而非數(shù)字

全量數(shù)據(jù)在古代，因?yàn)楦鞣N原因，訪問數(shù)據(jù)是一種不可承受之重，所以我們只存儲(chǔ)最新的，然后按天、按月統(tǒng)計(jì)出特征數(shù)據(jù)后，就刪掉了。現(xiàn)在不同了，我們可以都存下來。這意味著，當(dāng)我們之前的統(tǒng)計(jì)規(guī)則變動(dòng)的時(shí)候，我們可以重新遍歷數(shù)據(jù)來生成報(bào)表，從而支撐各種可能的業(yè)務(wù)決策分析。舉一個(gè)例子好了。比如之前我們都沒有統(tǒng)計(jì)過收費(fèi)用戶的地理信息，如果是統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)，那就只能修改后等新的訪問了;而如果是全量數(shù)據(jù)，重新過濾一遍數(shù)據(jù)就出來了。這在業(yè)務(wù)決策上的作用顯而易見。

用戶導(dǎo)向很多同學(xué)看到數(shù)字都犯暈的，其實(shí)我也是。但是如果把數(shù)據(jù)都關(guān)聯(lián)到用戶身上就不同了。一方面我們的大腦就比較擅長處理這種東西，另一方面，我們要做的決策其實(shí)也往往是和用戶自己相關(guān)的。然而，我沒有看到以用戶為中心的統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)。我查不到一個(gè)用戶什么時(shí)候注冊(cè)了我們的產(chǎn)品，什么時(shí)候開啟，什么時(shí)候關(guān)閉。查不到那個(gè)支付失敗了5次的用戶用的設(shè)備，更不用說一個(gè)用戶的產(chǎn)品生命期了。

我們的系統(tǒng)里邊有一切數(shù)據(jù)，但就是沒有以用戶為中心組織起來。只是因?yàn)樵O(shè)計(jì)這個(gè)系統(tǒng)的人認(rèn)為，用戶不重要。以往的統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)，只會(huì)做自己份內(nèi)的事——統(tǒng)計(jì)通用信息;而不會(huì)去做最重要的事情——分析業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)并提出改進(jìn)建議。但沒做的，恰恰是價(jià)值大的，其實(shí)處理業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)并不復(fù)雜，只需要提供一些函數(shù)和插件就可以，很多移動(dòng)統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)已經(jīng)開始這么做了，但它們很多都忘了將Web端的數(shù)據(jù)也綁定到同一個(gè)用戶上，可能不是很容易，但想點(diǎn)辦法是能做的。

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