從企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型到云原生解決方案

數(shù)字化轉(zhuǎn)型到云原生概述

今天重新整理下企業(yè)數(shù)字化和云原生解決方案。這個(gè)我在前面分享過(guò)多篇文章來(lái)談數(shù)字化轉(zhuǎn)型和云原生解決方案。對(duì)于企業(yè)數(shù)字化來(lái)講，從企業(yè)的橫向供應(yīng)鏈集成到圍繞智能制造的縱向集成，從消費(fèi)互聯(lián)到產(chǎn)業(yè)互聯(lián)，從信息化到數(shù)字化。連接，數(shù)據(jù)，智能始終是企業(yè)數(shù)字化最核心的三大核心要素。

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個(gè)系統(tǒng)工程，即涉及到業(yè)務(wù)梳理和重構(gòu)，也涉及到物聯(lián)網(wǎng)，IT等信息技術(shù)支撐，同時(shí)還涉及到組織和過(guò)程保障，客戶(hù)管理和價(jià)值創(chuàng)造等。在整個(gè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中我們重新梳理了核心的技術(shù)支撐層，這個(gè)包括兩個(gè)方面內(nèi)容：

其一是涉及到云計(jì)算，5G，物聯(lián)網(wǎng)等核心技術(shù)

其二是圍繞云原生技術(shù)中臺(tái)建設(shè)

在技術(shù)支撐上是核心業(yè)務(wù)價(jià)值鏈構(gòu)建，在業(yè)務(wù)構(gòu)建的過(guò)程中當(dāng)前一個(gè)主流趨勢(shì)又是通過(guò)構(gòu)建業(yè)務(wù)中臺(tái)解決業(yè)務(wù)協(xié)同和連接問(wèn)題，通過(guò)構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺(tái)解決數(shù)據(jù)和智能問(wèn)題。中臺(tái)的本質(zhì)是一個(gè)業(yè)務(wù)問(wèn)題而非技術(shù)問(wèn)題，中臺(tái)構(gòu)建需要的是對(duì)垂直行業(yè)的業(yè)務(wù)深入洞察和理解能力。

也正是這個(gè)原因，對(duì)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型應(yīng)該包括業(yè)務(wù)和技術(shù)兩個(gè)關(guān)鍵方面。

在業(yè)務(wù)方面重點(diǎn)是業(yè)務(wù)規(guī)劃和流程梳理，核心共性業(yè)務(wù)能力和價(jià)值識(shí)別;而在技術(shù)方面重點(diǎn)是構(gòu)建一個(gè)技術(shù)平臺(tái)來(lái)支撐業(yè)務(wù)快速敏捷構(gòu)建。

在梳理和認(rèn)識(shí)了數(shù)字化轉(zhuǎn)型核心和關(guān)鍵內(nèi)容后，參考當(dāng)前主流的數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力框架，我重新梳理和給出了其一數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力框架模型，供參考。

而對(duì)于云原生，也對(duì)當(dāng)前CNCF云原生基金會(huì)，三大主流公有云服務(wù)廠(chǎng)商的云原生解決方案和白皮書(shū)進(jìn)行了分析。對(duì)于華為在2020年發(fā)布了云原生2.0，而阿里也給出了傳統(tǒng)企業(yè)遷移上云的完整云原生解決方案白皮書(shū)。

可以講，2020年是云原生發(fā)展關(guān)鍵的一年。

在這一年不僅僅是云原生的技術(shù)概念，而是真正如何協(xié)助傳統(tǒng)企業(yè)遷移和上云的落地實(shí)踐。包括當(dāng)前的基于ServiceMesh的服務(wù)網(wǎng)格，Serverless無(wú)服務(wù)器化等也在大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)逐步得到成熟的應(yīng)用和推廣。從傳統(tǒng)的云平臺(tái)，到云網(wǎng)融合，云邊協(xié)同，云原生有了更多的應(yīng)用場(chǎng)景，也為后續(xù)實(shí)現(xiàn)萬(wàn)物互聯(lián)和智能化打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

在對(duì)各大云原生方案分析后，也對(duì)我們自己的云原生整體架構(gòu)進(jìn)行了重新梳理和重構(gòu)，在圍繞微服務(wù)，DevOps和容器云三者的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)是增加了技術(shù)服務(wù)中臺(tái)。同時(shí)應(yīng)該體現(xiàn)出整個(gè)從開(kāi)發(fā)到執(zhí)行到運(yùn)維監(jiān)控的軟件全生命周期管理能力。

本文標(biāo)題：從企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型到云原生解決方案
文章起源：http://www.bm7419.com/news/201608.html

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