創(chuàng)新互聯云淺析香港高防服務器中的“七層流量清洗理念”

2023-07-19 分類：網站建設

使用過香港高防服務器的站長應該對“流量清洗”這一名詞不會陌生，很多IDC服務商在香港高防服務器的影響文案上都會標注“DDoS 流量智能清洗”這幾個字眼。接下來創(chuàng)新互聯建站小編幫大家整理了一些關于"流量清洗"的知識點，方便大家理解。

一、流量清洗的定義

通過技術手段識別惡意流量（非正常網絡數據），并將其剔除或阻斷來路，保證信息系統(tǒng)不被DDoS攻擊侵害的一種方法。

傳統(tǒng)的惡意流量來源于攻擊、掃描等，例如DDOS攻擊、CSRF攻擊、XSS攻擊，或使用掃描引擎如APPScan對網站的漏洞嘗試掃描。與之對應的有傳統(tǒng)的抵御方式，如云平臺上針對DDOS的防御，用WAF平臺抵擋Web的漏洞掃描等等。

二、傳統(tǒng)的流量清洗方案

傳統(tǒng)清洗方案對于不同的攻擊都有單獨的防護模塊，如針對CC攻擊、DDOS攻擊都部署特定的模塊。這樣的架構集中在了業(yè)務上，導致系統(tǒng)在計算、帶寬資源消耗了后才能發(fā)揮防護作用。傳統(tǒng)清洗方案存在如下弊端：

每一個系統(tǒng)都需要部署和運維，不同運營人員之間溝通不暢可能導致前后防護對象的重疊，更有甚者前后規(guī)則的沖突可能引發(fā)系統(tǒng)故障
模塊之間缺乏協作，各自為戰(zhàn)，可能出現攻擊突破每一層防線，卻無法問責的情況。
數據消耗。每個模塊全流量計算產生大量消耗，每層貼標簽加入字段擴大了數據量，甚至可能產生數據篡改，導致最后策略不準。

三、先進的七層流量清洗理念

針對如上問題，如今有了更有先進的流量清洗理念，下面重點介紹七層流量清洗理念。

1.快速接入，統(tǒng)一接入

傳統(tǒng)接入需要了解應用架構，統(tǒng)一還是特殊的接入層、應用上是否有連接層，應用上采用何種協議等因素都會影響接入速率。特別是遇到緊急情況，例如當遭受爬蟲攻擊導致系統(tǒng)瀕臨崩潰時，部署測試需要大量時間，無法起到應急作用。新的智能流量清洗實現了快速接入，統(tǒng)一接入，這得益于系統(tǒng)完整統(tǒng)一的架構，用戶接入時只需要跟運營簡單配合或者經過BSOP控制臺簡單操作就可以打通。

2.縱深防御，數據打通

沿著客戶端->網絡層->應用層->內部的流向將數據全部打通，所有計算指標和數據都是共享的，達到一份流量copy解決多份問題。數據打通給后端帶來最精準的模型識別方式，提高識別準確率，同時也不需要浪費大量時間和空間的數據。

3.自動升級，主動防御

以DDOS攻擊為例，當攻擊發(fā)生時人為的抵御無法對抗機器攻擊，這需要我們通過策略的攔截效果實時監(jiān)控，可以動態(tài)拉起、降級、收緊、放松策略而不需要人工參與，完成自動、主動防御。

4.機器學習，策略推薦

使用純粹的規(guī)則無法預測下一次變異攻擊，另外CC攻擊、限流等人為防御會有偏差。新的清洗理念可以根據正常量告訴推薦值，自動生成策略、模型和對應的閾值，有問題時實現自動上線。

四、七層流量清洗特點

1. 分布式計算/防護架構

清洗更快，清洗能力和部署機器數量呈線性增長，能夠應對超大規(guī)模的安全防護。

2. 云端多維度、多方法的指標計算

防護CC攻擊是一個維度，計算一個IP一秒內訪問多少次作為指標。另外，從用戶的角度出發(fā)，一個用戶訪問接口的頻率是另一個維度。一個維度時采用計算的方式代價最小，效率最高，但問題在于不能支持復雜場景。現在，可以同時考慮IP和用戶兩個維度，實現應對復雜場景的需求，并且提供非常靈活的策略開發(fā)、灰度、線上觀測機制。

3. 直觀數據查詢和攔截分析

通過流量清洗的工作臺，非常直觀的看到各個業(yè)務的安全情況，例如攔截、誤攔截，并提供了諸如數據查詢和攔截分析等運營能力。

4. 智能化

攻擊導致崩潰后，通過監(jiān)控自動啟動攔截方式。智能化也是以后的發(fā)展方向。

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