大數(shù)據(jù)與AI智能之間有何聯(lián)系

大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)是我的主要研究方向，同時(shí)也在帶相關(guān)方向的研究生，所以我來(lái)探討一下這個(gè)問(wèn)題。

要想搞清楚大數(shù)據(jù)與AI之間的關(guān)系，首先要了解大數(shù)據(jù)和AI的概念。大數(shù)據(jù)是互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的必然結(jié)果，大數(shù)據(jù)技術(shù)的重點(diǎn)在于實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值化，整個(gè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈也緊緊圍繞數(shù)據(jù)進(jìn)行展開(kāi)，包括數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)、安全、分析、呈現(xiàn)和應(yīng)用。另外，云計(jì)算技術(shù)與大數(shù)據(jù)技術(shù)也有密切的聯(lián)系，云計(jì)算為大數(shù)據(jù)提供了服務(wù)支撐。

人工智能目前已經(jīng)經(jīng)過(guò)了60多年的發(fā)展，主要的研究領(lǐng)域集中在機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、自動(dòng)推理、知識(shí)表示、計(jì)算機(jī)視覺(jué)和機(jī)器人學(xué)等六大方面，重點(diǎn)的問(wèn)題在于“合理的思考”和“合理的行動(dòng)”。人工智能由于是典型的交叉學(xué)科，所以目前依然處在行業(yè)發(fā)展的初期，人工智能領(lǐng)域依然有大量的課題需要攻克，也需要解決落地應(yīng)用問(wèn)題。

大數(shù)據(jù)與人工智能的關(guān)系可以通過(guò)三個(gè)角度來(lái)描述，其一是大數(shù)據(jù)是人工智能的基礎(chǔ)，大數(shù)據(jù)帶來(lái)大智慧；其二是人工智能促進(jìn)大數(shù)據(jù)的發(fā)展；其三是大數(shù)據(jù)和人工智能共同組建了一個(gè)新的技術(shù)生態(tài)。

大數(shù)據(jù)的發(fā)展在很大程度上推動(dòng)了人工智能的發(fā)展，比如機(jī)器學(xué)習(xí)需要大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)量越大則訓(xùn)練的效果就會(huì)越好，所以在大數(shù)據(jù)時(shí)代，機(jī)器學(xué)習(xí)包括深度學(xué)習(xí)受到了廣泛的關(guān)注，一系列基于機(jī)器學(xué)習(xí)的產(chǎn)品在陸續(xù)開(kāi)始落地應(yīng)用，比如自動(dòng)駕駛、智能診療等。

人工智能的發(fā)展反過(guò)來(lái)也極大的促進(jìn)了大數(shù)據(jù)的發(fā)展，比如人工智能領(lǐng)域需要采集更多的數(shù)據(jù)，而且要對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、歸并、分析等處理過(guò)程，這個(gè)過(guò)程也在促進(jìn)大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展。另外，大數(shù)據(jù)和人工智能之間還存在兩個(gè)重要的技術(shù)板塊，其一是云計(jì)算（提供計(jì)算資源服務(wù)），其二是物聯(lián)網(wǎng)（提供人工智能產(chǎn)品的落地應(yīng)用場(chǎng)景），所以大數(shù)據(jù)和人工智能的發(fā)展將帶動(dòng)一個(gè)新的技術(shù)生態(tài)。

我從事互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)多年，目前也在帶計(jì)算機(jī)專業(yè)的研究生，主要的研究方向集中在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域，我會(huì)陸續(xù)寫(xiě)一些關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方面的文章，感興趣的朋友可以關(guān)注我，相信一定會(huì)有所收獲。

如果有互聯(lián)網(wǎng)方面的問(wèn)題，或者考研方面的問(wèn)題，都可以咨詢我，謝謝！

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