云計(jì)算應(yīng)用中的7個(gè)常見(jiàn)問(wèn)題及其解決方法

行業(yè)專家指出，云計(jì)算技術(shù)使組織大規(guī)模運(yùn)行應(yīng)用程序和服務(wù)變得更加容易。然而，云計(jì)算也帶來(lái)了一些問(wèn)題。

如今很多組織將其業(yè)務(wù)從內(nèi)部部署數(shù)據(jù)中心遷移到云平臺(tái)，AWS、Microsoft Azure、谷歌云平臺(tái)等云計(jì)算提供商可以提供更多的云服務(wù)，但用戶為此也支付了更多的費(fèi)用。

與此同時(shí)，用戶很容易使用Amazon Kinesis或Azure Cosmos DB或Google Cloud Bigtable。盡管云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)的價(jià)格隨著時(shí)間的推移而降低，但總體而言，云計(jì)算提供商的定價(jià)更加穩(wěn)定。

在所有這些復(fù)雜性和大量實(shí)例中，應(yīng)該使事情保持穩(wěn)定和安全嗎?為什么Kubernetes配置并不容易?

云計(jì)算行業(yè)專家對(duì)他們面臨的問(wèn)題以及如何解決或減輕以下7個(gè)問(wèn)題進(jìn)行了分析和探討：

成本管理

還記得曾經(jīng)認(rèn)為AWS云服務(wù)成本低廉的時(shí)候嗎?信息搜索廠商Coveo公司技術(shù)高級(jí)副總裁兼聯(lián)合創(chuàng)始人Marc Sanfaçon說(shuō)，“當(dāng)組織的硬件在內(nèi)部部署數(shù)據(jù)中心運(yùn)行時(shí)，需要為運(yùn)營(yíng)人員和電力支付費(fèi)用，但可以根據(jù)自己的需求使用更多計(jì)算資源。

組織還有一些政策，必須要求授權(quán)才能購(gòu)買(mǎi)電腦或辦公桌。但是他們將業(yè)務(wù)遷移到云平臺(tái)之后中，實(shí)際上可以進(jìn)入AWS控制臺(tái)并啟動(dòng)一臺(tái)新機(jī)器，這將使其每小時(shí)花費(fèi)25美元的費(fèi)用，但在月底接到運(yùn)營(yíng)賬單時(shí)，卻發(fā)現(xiàn)其運(yùn)行成本高昂。”

現(xiàn)在，Coveo公司在沒(méi)有員工工作時(shí)(例如晚上8點(diǎn)到凌晨6點(diǎn)以及每個(gè)周末)關(guān)閉集群或?qū)嵗?。但是，他們必須滿足那些在凌晨2點(diǎn)還在工作的開(kāi)發(fā)人員的需求。

Coveo公司為此致力于云成本的優(yōu)化。但是，Sanfaçon注意到很多成本優(yōu)化組織處于起步階段，其服務(wù)和產(chǎn)品有助于幫助管理和優(yōu)化成本。Sanfaçon表示，Cloudability和CloudHealth是可用于控制云支出的工具的示例。

保持與特定于云服務(wù)的獨(dú)立性

Sanfaçon提到了Coveo公司面臨并解決的另一個(gè)云計(jì)算問(wèn)題：當(dāng)AWS的服務(wù)失敗時(shí)，需要保持Coveo公司的服務(wù)正常運(yùn)行。

Sanfaçon指出：“AWS與Kinesis發(fā)生了兩起重大中斷事件，這是Coveo公司正在使用的服務(wù)之一，也是AWS主要提供的服務(wù)之一。”他表示，這些中斷并沒(méi)有影響Coveo公司提供的主要服務(wù)，但會(huì)影響他們加入新組織和記錄某些類型事件的能力。

Coveo公司曾考慮托管自己的流媒體服務(wù)，但與Amazon Kinesis停機(jī)一樣令人不安的是，有人質(zhì)疑Coveo公司是否可以經(jīng)濟(jì)高效地運(yùn)行更好的消息傳遞服務(wù)，并具有比AWS更長(zhǎng)的正常運(yùn)行時(shí)間。即使Coveo公司可以做到的話，是否可以有效地利用資源?

另一個(gè)考慮的因素是，雖然使用云服務(wù)提供商的云服務(wù)有很多好處，但這并不意味著只是將業(yè)務(wù)遷移到其他的云計(jì)算提供商(例如谷歌云或Microsoft Azure)。

可能減少差異的解決方案是使用來(lái)自AWS的托管Kafka。如果有問(wèn)題，Coveo公司將其服務(wù)可以轉(zhuǎn)到Azure托管的Kafka或Confluent或谷歌云平臺(tái)上托管的Kafka。

云計(jì)算運(yùn)營(yíng)獲得獨(dú)立性確實(shí)需要付出一定的代價(jià)，因?yàn)檫\(yùn)行Amazon Kinesis比運(yùn)行Amazon托管的Kafka的成本更低。不過(guò)還有一些好處，特別是在冠狀病毒疫情持續(xù)蔓延期間，Coveo公司成為許多電子商務(wù)網(wǎng)站的搜索骨干時(shí)。

MariaDB公司SkySQL產(chǎn)品管理副總裁Saravana Krishnamurthy建議，不要依賴任何特定于云計(jì)算的內(nèi)容。Krishnamurthy說(shuō)，“如果組織的解決方案或其他API內(nèi)置了REST API，需要確保所有通信都是通過(guò)與云計(jì)算無(wú)關(guān)的API進(jìn)行的，這樣一來(lái)，當(dāng)用戶從AWS云平臺(tái)遷移到谷歌云平臺(tái)或Microsoft Azure時(shí)，實(shí)際上就有了一種更好的方式來(lái)遷移應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)。”

多云的云計(jì)算提供商差異

Cockroach Labs公司產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)副總裁Jim Walker指出，每個(gè)云計(jì)算提供商所面臨的挑戰(zhàn)有所不同。Cockroach Labs在AWS云平臺(tái)和谷歌云平臺(tái)上都建立了自己的CockroachCloud數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)，并從中了解了很多不同之處。

Walker說(shuō)：“它們是完全不同的，為我們創(chuàng)造了重要的工作，使每個(gè)用戶都獲得更好的體驗(yàn)。容器和Kubernetes無(wú)疑幫助我們簡(jiǎn)化了一些復(fù)雜性，但我們?nèi)匀恍枰苑浅２煌姆绞絹?lái)考慮使用這兩個(gè)平臺(tái)。

例如，Kubernetes托管服務(wù)在每個(gè)云平臺(tái)中都會(huì)不同，網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜性也完全不同。我們?cè)诿總€(gè)服務(wù)器上使用負(fù)載平衡器的方式是不同的。此外，一種允許我們自定義和設(shè)置IOPS，而另一種則不能。當(dāng)我們?yōu)榭蛻籼峁┨摂M私有云(VPC)的功能時(shí)，每個(gè)功能中的方法(AWS PrivateLink與vanilla)也完全不同。云計(jì)算提供商的服務(wù)提供更多的功能，但我們確實(shí)有很多事情要做。”

云安全

MariaDB公司的Krishnamurthy還強(qiáng)調(diào)了云中網(wǎng)絡(luò)安全的重要性。他說(shuō)，“我們不希望一個(gè)客戶的流量干擾另一個(gè)客戶。因此，當(dāng)客戶需要虛擬私有云時(shí)，他們希望將流量與公共網(wǎng)絡(luò)和其他客戶隔離開(kāi)來(lái)，我們提供了虛擬私有云(VPC)作為隔離他們的一種方式。”

但是，如果有人在Active Directory上進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)化，并在VPC之間進(jìn)行了身份驗(yàn)證，則這可能會(huì)很復(fù)雜。這可能需要進(jìn)行一些配置并將策略映射到系統(tǒng)之間的角色。

復(fù)雜性、配置和合規(guī)性

配置一些服務(wù)器并使它們保持一致是一個(gè)挑戰(zhàn)。Devops承諾將簡(jiǎn)化運(yùn)營(yíng)和部署問(wèn)題，但配置將會(huì)發(fā)生變化。此外，當(dāng)配置文件存在于一系列腳本中，并且適用于可能多達(dá)數(shù)百臺(tái)服務(wù)器時(shí)，很難看到是誰(shuí)更改了配置。對(duì)于某些行業(yè)來(lái)說(shuō)(尤其??是金融服務(wù)業(yè))，缺乏合規(guī)性跟蹤，對(duì)于合規(guī)性而言是一個(gè)真正的問(wèn)題。

名稱為GitOps的新技術(shù)和方法提供了一種解決方案。顧名思義，GitOps將版本控制工具Git與Devops結(jié)合在一起。但是，GitOps的功能遠(yuǎn)不止這些。在測(cè)量漂移時(shí)，它也使配置具有聲明性。此外，Git保持審計(jì)追蹤。例如誰(shuí)破壞了安全性呢?可以通過(guò)查看回購(gòu)來(lái)回答這個(gè)問(wèn)題。

用戶仍然可以通過(guò)成本優(yōu)化保持成本效益，通過(guò)GitOps對(duì)抗復(fù)雜性，通過(guò)保持多云來(lái)防止軟件遭受單一云計(jì)算供應(yīng)商的宕機(jī)，并通過(guò)在自己的專有網(wǎng)絡(luò)中隔離服務(wù)來(lái)維護(hù)系統(tǒng)的安全和隱私。

在云計(jì)算世界中，用戶在云計(jì)算的應(yīng)用中可能遇到更多問(wèn)題，但也有更好的工具可以解決這些問(wèn)題。

新聞名稱：云計(jì)算應(yīng)用中的7個(gè)常見(jiàn)問(wèn)題及其解決方法
文章路徑：http://www.bm7419.com/news0/200750.html

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