O2O并不是救命稻草：傳統(tǒng)零售業(yè)關(guān)閉實(shí)體店！

成都app開發(fā)：最近，傳統(tǒng)零售業(yè)倒閉，門店關(guān)閉，業(yè)績嚴(yán)重下滑的消息頻傳，O2O創(chuàng)新模式企業(yè)倒閉的數(shù)量也在增加。第三季度GDP增長6.9%，外國企業(yè)開始大規(guī)模裁員。各種跡象似乎表明經(jīng)濟(jì)危機(jī)即將到來，但在日本和其他海外旅行中，中國跨境電子商務(wù)的嫉妒表明，高儲蓄率的中國人實(shí)際上并不害怕經(jīng)濟(jì)危機(jī)，他們的消費(fèi)潛力仍然巨大。相反，他們害怕吃地溝油、三聚氫胺、激素動(dòng)物肉和注射糖精納紅棗等日常消費(fèi)品。因此，隨著消費(fèi)主權(quán)時(shí)代的到來，如何為客戶提供高質(zhì)量、方便的商品遠(yuǎn)比為客戶提供低價(jià)格、高質(zhì)量的商品重要得多。對于O2O商業(yè)模式，我們應(yīng)該向歐洲和美國學(xué)習(xí)。日本只把電子商務(wù)和微信業(yè)務(wù)作為另一個(gè)銷售渠道，補(bǔ)充實(shí)體店，或者把O2O作為一個(gè)完全顛覆性的創(chuàng)新和改革，就像目前中國一樣，甚至把仍在賺錢的實(shí)體店作為客戶提貨或送貨的配送中心？隨著風(fēng)嘿客戶的破產(chǎn)，美特斯邦威極其耀眼的O2O模式仍然帶來了損失，這似乎證明了這種顛覆性的O2O過于激進(jìn)，難以生存。如果你不處理任何O2O企業(yè)，

你就無法評估O2O商業(yè)模式的質(zhì)量。一切都需要市場的測試和客戶的選擇。毫無疑問，剩下的就是國王。在O2O精益零售時(shí)代，我們應(yīng)該如何捕捉客戶的需求，提高商品開發(fā)能力？消費(fèi)者的偏好是多變的。從過去的十個(gè)人和一個(gè)人變成了十種顏色。顧客的消費(fèi)行為變得難以猜測。許多客戶甚至無法理解自己的偏好。只有當(dāng)他們到達(dá)購物現(xiàn)場時(shí)，他們才會變得沖動(dòng)。優(yōu)衣庫的創(chuàng)始人劉景正也提出，所謂的時(shí)尚并不是天生就具有時(shí)尚特征，而是少數(shù)人首先在辦公室佩戴它們，當(dāng)其他同事看到它們并感覺良好時(shí)，他們會購買它們，從而帶來流行的時(shí)尚。零售商應(yīng)該如何應(yīng)對如此復(fù)雜多變的消費(fèi)行為？讓我們來看看7-eleve創(chuàng)始人eve創(chuàng)始人鈴木敏文是如何說的：客戶總是喜歡新的，討厭舊的。為了應(yīng)對快速變化的消費(fèi)者需求的變化，我們應(yīng)該日夜改變，隨時(shí)為客戶做出改變，堅(jiān)持單一產(chǎn)品管理，找出每個(gè)單一產(chǎn)品暢銷和滯銷的原因，并以假設(shè)的方式合理備貨和訂購，銷售結(jié)束后，我們應(yīng)該及時(shí)驗(yàn)證原來的假設(shè)是否正確，并以新的假設(shè)開始周而復(fù)始。。

當(dāng)電子商務(wù)比實(shí)體店具有自然優(yōu)勢時(shí)，它可以實(shí)時(shí)獲得用戶的評論、收藏、轉(zhuǎn)發(fā)和其他行為。運(yùn)營商可以及時(shí)調(diào)整貨架上的貨物、貨架上的貨物和促銷的步伐，并能準(zhǔn)確預(yù)測未來的訂單，并將其移交給供應(yīng)商進(jìn)行靈活生產(chǎn)。實(shí)體店的缺點(diǎn)在于客戶的意見。建議非結(jié)構(gòu)性信息不能及時(shí)通過店鋪，監(jiān)管人員可以上傳至最高業(yè)務(wù)決策人員，高層決策難以完全落實(shí)到店鋪。然而，實(shí)體店的優(yōu)勢在于，一線導(dǎo)購對顧客的特點(diǎn)、偏好和心理變化了如指掌，這可以提高顧客的購物體驗(yàn)感。為了收集顧客的信息，了解店鋪周圍環(huán)境的變化，日本7-eveve在20世紀(jì)90年代中期啟動(dòng)了大數(shù)據(jù)信息建設(shè)，開發(fā)了GOT圖形訂購終端，在這個(gè)終端中，商店每天都會輸入商店周圍的信息，比如是否有道路建設(shè)、學(xué)校運(yùn)動(dòng)會、競爭對手開關(guān)商店、辦公室公司支付工資日期等。
同時(shí)，總部還將每周日向商店多媒體系統(tǒng)發(fā)布影響客戶購買決策的信息，如商品推廣政策、商品介紹、展示圖片、電視廣告時(shí)間、天氣預(yù)報(bào)、監(jiān)督評論等，從而完成整個(gè)信息共享系統(tǒng)?，F(xiàn)階段在我國零售業(yè)、電子商務(wù)、O2O行業(yè)都早已進(jìn)行了訂單的供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)，而且也有許多O2O公司開通線上和線下的庫存量共享，即在線下訂單，ERP系統(tǒng)軟件會全自動(dòng)檢索離消費(fèi)者的門店是不是有庫存量并存量并產(chǎn)生派單送貨，或消費(fèi)者自取，或消費(fèi)者在店面掃碼購買店面送貨到家等，全部的消費(fèi)者情況都可以根據(jù)IT系統(tǒng)管理支持，但這些還是不足，仍然僅僅一個(gè)訂單流通ERP系統(tǒng)，并沒有收集到消費(fèi)者的消費(fèi)者信息。將來務(wù)必要根據(jù)大數(shù)據(jù)分析來開展管理決策的，怎樣搭建大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)將會會是全部行業(yè)遭遇的一個(gè)關(guān)鍵課題。市面上所呈現(xiàn)的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)軟件大多數(shù)追求的是技術(shù)性的開展，如回歸分析、聚類分析、矩陣式分析等數(shù)據(jù)模型，

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