利用AI和機器學習為數(shù)據(jù)中心提供動力

人工智能(AI)和機器學習在智能化數(shù)據(jù)中心中的作用越來越大

隨著數(shù)據(jù)在當今企業(yè)中的重要性日益提高，數(shù)據(jù)管理對于管理和治理大型數(shù)據(jù)集以促進業(yè)務增長至關重要。公司正在利用高級分析和自動化工具來處理大量數(shù)據(jù)。他們還利用裝備精良的數(shù)據(jù)中心來更好地管理數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)中心提供無縫的數(shù)據(jù)備份和恢復功能，同時支持云存儲應用程序和事務。由于它們?yōu)闃I(yè)務數(shù)據(jù)存儲提供了獨特的功能，因此公司正在轉向諸如人工智能和機器學習之類的新興技術來改善其數(shù)據(jù)中心基礎架構。

機器學習是人工智能的高級子集，可以檢查和查找大量數(shù)據(jù)中的模式。它具有優(yōu)化數(shù)據(jù)中心運營各個方面的潛力，包括規(guī)劃和設計、正常運行時間維護、管理IT工作負載以及成本控制。人工智能和機器學習有望極大地提高數(shù)據(jù)中心的效率。根據(jù)IDC的數(shù)據(jù)，由于嵌入了AI功能，數(shù)據(jù)中心中50%的IT資產將自動運行。

人工智能和機器學習助力智能數(shù)據(jù)中心

數(shù)據(jù)中心已經從僅作為存儲設施發(fā)展到了關鍵的業(yè)務IT基礎架構。由于數(shù)據(jù)中心被視為大型超級計算機，因此現(xiàn)代數(shù)據(jù)中心使用多個服務器來進一步優(yōu)化并提高其處理和計算能力。如今，幾乎每個組織都需要一個數(shù)據(jù)中心來每天處理大量信息。

人工智能和機器學習等技術開始進入不同的計算應用程序，從而徹底改變了企業(yè)的數(shù)據(jù)中心管理。人工智能數(shù)據(jù)中心將幫助公司推動以數(shù)據(jù)為依據(jù)的決策。它們還將幫助組織保持對不斷增長的數(shù)據(jù)存儲和處理要求的地位。數(shù)據(jù)中心中的AI可以大大提高數(shù)據(jù)安全性，因為這些中心更容易受到網絡威脅的攻擊。該技術可識別網絡中的正常行為，并根據(jù)網絡中的異常和偏差來檢測網絡風險。數(shù)據(jù)中心中的AI還可以簡化復雜計算的管理，并允許數(shù)據(jù)處理中心自主且更高效地運行。

使用機器學習支持的系統(tǒng)可能會有助于預測性和預防性維護。它們可以通過提高能源效率，控制溫度和調整冷卻系統(tǒng)來提供冷卻效率。由于電費是數(shù)據(jù)中心基礎設施的關鍵因素，因此優(yōu)化能耗一直是最重要的問題。

能源成本每年飆升約10%，導致每千瓦時的成本更高。僅在美國，數(shù)據(jù)中心一年就消耗超過900億度電。隨著全球數(shù)據(jù)中心使用約416太瓦特的電力，其使用量在全球范圍內越來越高。盡管如此，人工智能和機器學習可以為公司在數(shù)據(jù)中心的能源使用帶來諸多好處。例如，搜索引擎谷歌已經在其數(shù)據(jù)中心中應用了人工智能技術來有效地利用能源，從而將能源消耗降低了40%。

AI和機器學習還可用于監(jiān)視服務器性能，網絡擁塞和磁盤利用率，以幫助檢測和設想數(shù)據(jù)中斷。因此，人工智能和機器學習革命可以增強數(shù)據(jù)中心基礎設施，并促進更智能和自動化的數(shù)據(jù)管理。

當前標題：利用AI和機器學習為數(shù)據(jù)中心提供動力
文章出自：http://www.bm7419.com/news14/204214.html

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