Kubernetes和Mesos有什么區(qū)別?

2024-03-24    分類: 網(wǎng)站建設(shè)

容器編排是一項(xiàng)快速發(fā)展的技術(shù)。目前有3個(gè)行業(yè)巨頭;Kubernetes、Docker Swarm 和 Apache Mesos。它們屬于DevOps 基礎(chǔ)設(shè)施管理工具的類別,稱為“容器編排引擎”。Docker Swarm 贏得了廣大客戶的青睞,成為容器化的選。Kubernetes 和 Mesos 是主要競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。在這方面,他們可以提供更多的東西。它們提供了不同的可用性梯度,并具有許多不斷發(fā)展的功能。

盡管 Docker Swarm 很受歡迎,但它也有一些缺點(diǎn)和有限的功能:

Docker Swarm 依賴于平臺(tái)。 Docker Swarm 不提供高效的存儲(chǔ)選項(xiàng)。 Docker Swarm 的容錯(cuò)能力有限。 Docker Swarm 監(jiān)控不足。

這些缺點(diǎn)引發(fā)企業(yè)質(zhì)疑:“如何選擇合適的容器管理和編排工具?”?許多公司現(xiàn)在都在選擇 Docker Swarm 的替代品。這就是 Kubernetes 和 Mesos 的用武之地。要系統(tǒng)地檢查這種選擇,有必要查看這兩種選擇所具有的核心競(jìng)爭(zhēng)力。因此,人們可以得出一個(gè)獨(dú)立知情的結(jié)論。

Docker Swarm、Kubernetes 和 Mesos 的特點(diǎn) 特征碼頭工人群Kubernetes梅索斯/馬拉松初始發(fā)布日期2013 年 3 月,2019 年 7 月穩(wěn)定發(fā)布 2015 年 7 月,2019 年 9 月 v1.16 2016 年 7 月,穩(wěn)定版 2019 年 8 月 部署基于 YAML 基于 YAML 獨(dú)特的格式 穩(wěn)定相對(duì)較新且不斷發(fā)展 相當(dāng)成熟穩(wěn)定,持續(xù)更新 成熟 設(shè)計(jì)理念基于 Docker 基于 Pod 的資源分組 基于 Linux 的 Cgroups 和控制組 支持的圖像Docker 映像格式 有限地支持 Docker 和 rkt 主要支持 Docker 學(xué)習(xí)曲線簡(jiǎn)單的 陡 陡

什么是 Kubernetes?

Kubernetes 于 2014 年 6 月首次發(fā)布,也稱為 k8s。它是谷歌為云原生計(jì)算提供的容器編排平臺(tái)。就功能而言,Kubernetes 是最原生集成的可用選項(xiàng)之一。它背后也有一個(gè)龐大的社區(qū)。Google 將 Kubernetes 用于其 Container as a Service 產(chǎn)品,更名為 Google Container Engine。對(duì) Kubernetes 提供擴(kuò)展支持的其他平臺(tái)包括 Microsoft Azure 和 Red Hat OpenShift。它還支持 Docker 并使用基于 YAML 的部署模型。

Kubernetes的架構(gòu)構(gòu)建在模塊化 API 核心?之上?,允許供應(yīng)商圍繞其專有技術(shù)集成系統(tǒng)。它在為應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)人員提供強(qiáng)大的 Docker 容器編排和開(kāi)源項(xiàng)目工具方面做得很好。

什么是 Apache Mesos?

Apache Mesos 的根源可以追溯到 2009 年,當(dāng)時(shí)他獲得了博士學(xué)位。學(xué)生們首先在加州大學(xué)伯克利分校開(kāi)發(fā)了它。與 Kubernetes 和 Docker Swarm 相比,在管理數(shù)據(jù)中心和云資源方面,它采用了更多的分布式方法。

在處理容器管理時(shí),它采用模塊化方法。它允許用戶在他們可以運(yùn)行的應(yīng)用程序的類型和可擴(kuò)展性方面具有靈活性。Mesos 允許其他容器管理框架在其上運(yùn)行。這包括 Kubernetes、Apache Aurora、Mesosphere Marathon 和 Chronos。

創(chuàng)建 Mesos 是為了解決許多不同的挑戰(zhàn)。一個(gè)是,將數(shù)據(jù)中心資源抽象到一個(gè)池中。另一個(gè)是配置不同的工作負(fù)載并自動(dòng)化第二天的操作。最后,為正在運(yùn)行的任務(wù)和新應(yīng)用程序提供常青的可擴(kuò)展性。它具有單獨(dú)管理各種工作負(fù)載的獨(dú)特能力,包括 Java 等應(yīng)用程序組、無(wú)狀態(tài)微服務(wù)等。

容器管理:解釋

在我們決定如何選擇容器管理工具之前,必須進(jìn)一步解釋容器管理的概念。

容器管理是添加、組織和替換大量軟件容器的過(guò)程。它利用軟件自動(dòng)創(chuàng)建、部署和擴(kuò)展容器。容器管理需要一個(gè)平臺(tái)來(lái)組織軟件容器,稱為操作系統(tǒng)級(jí)虛擬化。該平臺(tái)無(wú)需使用復(fù)雜的相互依賴的系統(tǒng)架構(gòu)即可優(yōu)化效率并簡(jiǎn)化容器交付。

隨著越來(lái)越多的企業(yè)使用 DevOps 進(jìn)行更快的開(kāi)發(fā)及其應(yīng)用程序,容器變得非常流行。容器管理產(chǎn)生了對(duì)容器編排的需求,這是一種更專業(yè)的工具。它自動(dòng)化了基于容器的應(yīng)用程序的部署、管理、網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)展和可用性。

容器編排:解釋

容器編排是指管理或調(diào)度用于多個(gè)集群中基于微服務(wù)的應(yīng)用程序的單個(gè)容器的自動(dòng)過(guò)程。它適用于 Kubernetes 和 Mesos。它還安排將容器部署到集群中,確定容器的最佳主機(jī)。

需要容器編排框架的一些原因包括:

配置和調(diào)度容器 容器可用性 容器供應(yīng)和部署 容器配置 擴(kuò)展容器應(yīng)用以實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡 容器的健康監(jiān)測(cè) 保護(hù)容器之間的交互 如何選擇容器管理和編排工具?

在決定如何有效地實(shí)施容器管理和編排時(shí),需要考慮許多變量。最終的選擇將取決于用戶的具體要求。下面簡(jiǎn)要解釋其中的一些。

CNI Networking:一個(gè)好的工具應(yīng)該允許服務(wù)之間的簡(jiǎn)單網(wǎng)絡(luò)連接。這是為了避免開(kāi)發(fā)人員不得不花時(shí)間在特殊用途的代碼上來(lái)查找依賴項(xiàng)。 簡(jiǎn)單性:使用的工具應(yīng)該盡可能簡(jiǎn)單地實(shí)現(xiàn)。 主動(dòng)開(kāi)發(fā):選擇的工具應(yīng)該有一個(gè)為用戶提供定期更新的開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)。這是由于容器編排不斷發(fā)展的本質(zhì)。 云供應(yīng)商:選擇的工具不應(yīng)與任何單一的云供應(yīng)商綁定。

注意:容器編排只是 Mesos 模塊化架構(gòu)可以運(yùn)行的工作負(fù)載的一個(gè)示例。這種專門的編排框架稱為?Marathon。它最初是為了在 Linux cgroup 容器中編排應(yīng)用程序存檔而開(kāi)發(fā)的,后來(lái)在 2014 年擴(kuò)展了對(duì) Docker 容器的支持。

Kubernetes 和 Mesos 有什么區(qū)別?

Kubernetes 和 Mesos 對(duì)同一個(gè)問(wèn)題有不同的方法。Kubernetes 充當(dāng)容器編排器,而 Apache Mesos 就像云操作系統(tǒng)一樣工作。因此,兩者之間存在一些根本差異,下表突出顯示了這些差異。

差異點(diǎn)Kubernetes阿帕奇梅索斯應(yīng)用定義Kubernetes 是副本集、復(fù)制控制器、Pod 以及某些服務(wù)和部署的組合。這里,“Pod”是指一組位于同一位置的容器,被認(rèn)為是部署的原子單元。 Mesos 的應(yīng)用程序組被建模為一個(gè) n 叉樹(shù),組為分支,應(yīng)用程序?yàn)槿~子。它用于將多個(gè)應(yīng)用程序劃分為可管理的集合,其中組件按依賴順序部署。 可用性Pod 分布在 Worker 節(jié)點(diǎn)之間。 應(yīng)用程序分布在從節(jié)點(diǎn)之間。 負(fù)載均衡Pod 通過(guò)充當(dāng)負(fù)載均衡器的服務(wù)公開(kāi)。 可以通過(guò)代理負(fù)載均衡器訪問(wèn)應(yīng)用程序,即 Mesos-DNS。 貯存有兩個(gè)階段 API。第一個(gè)為單個(gè)存儲(chǔ)后端提供抽象,例如 NFS、AWS 和 EBS 等。第二個(gè)為存儲(chǔ)資源請(qǐng)求提供抽象。這是通過(guò)不同的存儲(chǔ)后端來(lái)實(shí)現(xiàn)的。 Marathon 容器能夠使用持久卷,它們位于創(chuàng)建它們的節(jié)點(diǎn)的本地。因此,容器總是需要在所述節(jié)點(diǎn)上運(yùn)行。實(shí)驗(yàn)性植絨器集成負(fù)責(zé)支持非單個(gè)節(jié)點(diǎn)本地的持久卷。 網(wǎng)絡(luò)模型Kubernetes 的網(wǎng)絡(luò)模型允許任何 pod 與任何服務(wù)或其他 pod 進(jìn)行通信。它需要兩個(gè)獨(dú)立的網(wǎng)絡(luò)來(lái)運(yùn)行,兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)都不需要來(lái)自集群外部的連接。這是通過(guò)在集群節(jié)點(diǎn)上部署覆蓋網(wǎng)絡(luò)來(lái)實(shí)現(xiàn)的。 Marathon 的 Docker 集成允許將容器端口映射到軟管端口,這是一種有限的資源。在這里,容器不會(huì)自動(dòng)獲取 IP,這只能通過(guò)與 Calico 集成來(lái)實(shí)現(xiàn)。需要注意的是,多個(gè)容器不能共享同一個(gè)網(wǎng)絡(luò)命名空間。 使用目的它是集群領(lǐng)域新手的理想選擇,提供了一種快速、簡(jiǎn)單、輕松的方式來(lái)開(kāi)始他們的面向集群的開(kāi)發(fā)之旅。它提供了高度的多功能性和可移植性,并得到了微軟和 IBM 等少數(shù)知名供應(yīng)商的支持。 它是大型系統(tǒng)的理想選擇,因?yàn)樗荚趯?shí)現(xiàn)大冗余。對(duì)于?Hadoop?或 Kafka 等現(xiàn)有工作負(fù)載,Mesos 提供了一個(gè)框架,允許用戶將這些工作負(fù)載相互交錯(cuò)。它是一個(gè)更穩(wěn)定的平臺(tái),但使用起來(lái)相對(duì)復(fù)雜。 供應(yīng)商和開(kāi)發(fā)商Kubernetes 被多家公司和開(kāi)發(fā)人員使用,并得到其他一些平臺(tái)的支持,例如 Red Hat??OpenShift?和 Microsoft Azure。 Mesos 得到 Twitter、Apple 和 Yelp 等大型組織的支持。它的學(xué)習(xí)曲線陡峭且相當(dāng)復(fù)雜,因?yàn)樗暮诵闹攸c(diǎn)是大數(shù)據(jù)和分析。 結(jié)論

Kubernetes 和 Mesos 采用不同的策略來(lái)解決相同的問(wèn)題。在基于幾個(gè)特性比較它們時(shí),我們發(fā)現(xiàn)與 Docker Swarm 相比,這兩種解決方案在特性和其他優(yōu)勢(shì)方面是相當(dāng)?shù)?。我們可以得出的結(jié)論是,它們都是容器管理和編排的可行選擇。每個(gè)工具都可以有效地管理 docker 容器。它們都提供對(duì)容器編排的訪問(wèn),以實(shí)現(xiàn)應(yīng)用程序的可移植性和可擴(kuò)展性。

在通過(guò)其 DC/OS 處理遺留系統(tǒng)和大規(guī)模集群環(huán)境時(shí),Mesos 直觀的架構(gòu)設(shè)計(jì)提供了很好的選擇。它還擅長(zhǎng)處理更具體的技術(shù),例如使用 Hadoop 進(jìn)行分布式處理。想要構(gòu)建專門用于 docker 容器編排的系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)更喜歡 Kubernetes。我們的直接比較應(yīng)該讓用戶清楚地了解 Kubernetes 與 Mesos 及其核心競(jìng)爭(zhēng)力。目的是為讀者提供相關(guān)數(shù)據(jù)和事實(shí),以告知他們的決定。

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