SEO算法:如何通過PageRank算法判斷SEO排序結(jié)果

2016-09-17    分類: 網(wǎng)站建設(shè)

想必在做SEO的時(shí)候有同學(xué)發(fā)現(xiàn)相同的網(wǎng)站有兩個(gè)頁面但是排名的名次不同,既然是同一個(gè)網(wǎng)站那么應(yīng)該權(quán)重都一樣怎么會(huì)一個(gè)排名前面一個(gè)后面呢?在搜索引擎當(dāng)中每個(gè)網(wǎng)頁都有對應(yīng)的頁面得分在決定這兩個(gè)頁面排名順序是運(yùn)用到了TF-IDF算法跟PageRank鏈接算法,今天給大家分享關(guān)于SEO算法的文章。

鏈接分析排序的思想起源于文獻(xiàn)引文索引機(jī)制,即誰的論文被引用次數(shù)多、引用它的論文的質(zhì)量高,誰就被認(rèn)為是權(quán)威,論文就是好論文。這個(gè)思路移植到網(wǎng)上就是誰的網(wǎng)頁被鏈接次數(shù)多、鏈接它的網(wǎng)頁質(zhì)量高,那個(gè)網(wǎng)頁就被認(rèn)為是質(zhì)量高、人氣旺,是用戶所需要的。鏈接分析算法大體可以分為3類,基于隨機(jī)漫游模型的,比如pagerank,Repution算法;基于Hub和Authority相互增強(qiáng)模型的,如HITS及其變種;基于概率模型的,如SALSA;百度的超鏈分析和谷歌的PageRank都屬于鏈接分析排序技術(shù)。在兩者搜索引擎之間,算法都是有異曲同工之妙之處,本文重點(diǎn)講解分析PageRank算法。

什么是PageRank算法

PageRank,網(wǎng)頁排名,又稱網(wǎng)頁級別、Google左側(cè)排名或佩奇排名,是一種由[1]根據(jù)網(wǎng)頁之間相互的超鏈接計(jì)算的技術(shù),而作為網(wǎng)頁排名的要素之一,以Google公司創(chuàng)辦人拉里·佩奇(LarryPage)之姓來命名。Google用它來體現(xiàn)網(wǎng)頁的相關(guān)性和重要性,在搜索引擎優(yōu)化操作中是經(jīng)常被用來評估網(wǎng)頁優(yōu)化的成效因素之一。Google的創(chuàng)始人拉里·佩奇和謝爾蓋·布林于1998年在斯坦福大學(xué)發(fā)明了這項(xiàng)技術(shù)。

PageRank通過網(wǎng)絡(luò)浩瀚的超鏈接關(guān)系來確定一個(gè)頁面的等級。Google把從A頁面到B頁面的鏈接解釋為A頁面給B頁面投票,Google根據(jù)投票來源(甚至來源的來源,即鏈接到A頁面的頁面)和投票目標(biāo)的等級來決定新的等級。簡單的說,一個(gè)高等級的頁面可以使其他低等級頁面的等級提升。

PageRank算法原理公式

PageRank利用了互聯(lián)網(wǎng)獨(dú)特的民主特性及其巨大的鏈接結(jié)構(gòu)。實(shí)質(zhì)上,當(dāng)從網(wǎng)頁A鏈接到網(wǎng)頁B時(shí),PageRank就認(rèn)為“網(wǎng)頁A投了網(wǎng)頁B一票”??筛鶕?jù)網(wǎng)頁的得票數(shù)評定其重要性。然而,除了考慮網(wǎng) 頁得票數(shù)(即鏈接)的純數(shù)量之外,還要分析為其投票的網(wǎng)頁?!爸匾本W(wǎng)頁所投之票自然份量較重,有助于增強(qiáng)其他網(wǎng)頁的“重要性”。這樣,重要的、高質(zhì)量的網(wǎng)頁可獲得較高的網(wǎng)頁級別,從而在搜索結(jié)果中可獲較高的排位,假設(shè)一個(gè)由4個(gè)頁面組成的小團(tuán)體:A,B,C和D。如果所有頁面都鏈向A,那么A的PR(PageRank)值將是B,C及D的Pagerank總和。

繼續(xù)假設(shè)B也有鏈接到C,并且D也有鏈接到包括A的3個(gè)頁面。一個(gè)頁面不能投票2次。所以B給每個(gè)頁面半票。以同樣的邏輯,D投出的票只有三分之一算到了A的PageRank上。

換句話說,根據(jù)鏈出總數(shù)平分一個(gè)頁面的PR值。

最后,所有這些被換算為一個(gè)百分比再乘上一個(gè)系數(shù)。由于“沒有向外鏈接的頁面”傳遞出去的PageRank會(huì)是0,所以,Google通過數(shù)學(xué)系統(tǒng)給了每個(gè)頁面一個(gè)最小值:

說明:在SergeyBrin和LawrencePage的1998年原文中給每一個(gè)頁面設(shè)定的最小值是1-d,而不是這里的(1-d)/N。所以一個(gè)頁面的PageRank是由其他頁面的PageRank計(jì)算得到。Google不斷的重復(fù)計(jì)算每個(gè)頁面的PageRank。如果給每個(gè)頁面一個(gè)隨機(jī)PageRank值(非0),那么經(jīng)過不斷的重復(fù)計(jì)算,這些頁面的PR值會(huì)趨向于穩(wěn)定,也就是收斂的狀態(tài)。這就是搜索引擎使用它的原因。

簡單說來,搜索引擎通過下述幾個(gè)步驟來實(shí)現(xiàn)網(wǎng)頁在其搜索結(jié)果頁中的排名:

1、找到所有與搜索關(guān)鍵詞匹配的網(wǎng)頁。

2、根據(jù)頁面因素如標(biāo)題,關(guān)鍵詞密度等排列等級。

3、計(jì)算導(dǎo)人鏈接的錨文本中的關(guān)鍵詞。

4、通過PageRank得分調(diào)整網(wǎng)站排名結(jié)果。

事實(shí)上,真正的網(wǎng)站排名過程并不是這么簡單,據(jù)百度等搜索引擎介紹,搜索引擎除了用PageRank算法衡量網(wǎng)頁的重要程度以外,還有其它上百種因素來參與排序。其它搜索引擎也是如此,不可能只按照某一種規(guī)則來進(jìn)行搜索結(jié)果的排序。要想做好SEO排名,了解算法原理本身,通過從本質(zhì)出發(fā),搜索引擎結(jié)果排序其實(shí)會(huì)越做越簡單。


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