活躍用戶數(shù)據(jù)解析挖掘更深層的用戶行為

對一家互聯(lián)網(wǎng)公司來說，如果沒有設置單獨的數(shù)據(jù)運營崗，那么用戶運營是和數(shù)據(jù)貼近，也必須是了解用戶的。
用戶運營核心的方法論就三個：拉新，促活和留存。拉新可以作為渠道推廣單獨討論，而促活和留存則相輔相成。
非運營崗，或者其他類型的運營，通常只會注重一個活躍數(shù)據(jù)的果，而不會注意活躍數(shù)據(jù)的因。我們在這里就抽絲剝繭，教大家比較快速地了解活躍體系。
互聯(lián)網(wǎng)公司對活躍用戶的定義大同小異，主要以用戶打開APP一次記為一個活躍用戶。
按此基礎可以在時間維度引申出周活躍用戶，月活躍用戶。即在一個自然周內(nèi)打開一次APP，則本周為周活躍用戶。月活躍用戶同理。
產(chǎn)品專注的市場領域不同，活躍用戶數(shù)天差地別。一款小眾的垂直領域產(chǎn)品和泛社交類產(chǎn)品，單純看活躍用戶數(shù)，你很難界定它們好壞。
好的數(shù)據(jù)指標，都應該是比例或比率。
我們設定一個新指標，活躍率：某一時間段內(nèi)活躍用戶在總用戶量的占比。
按照時間維度引申，有日活躍率DAU，周活躍率WAU，月活躍率等MAU。
例：月活躍，本月活躍用戶在截止月末的總注冊用戶中占比。
一般而言：活躍用戶數(shù)，看的是產(chǎn)品的市場體量?；钴S率，看的是產(chǎn)品的健康度。
實際得承認，不同產(chǎn)品，用戶需求（高頻或低頻）不同，活躍率也有差異。用戶運營更多的職責是監(jiān)控活躍率的變化，并且提升它。
產(chǎn)品進入穩(wěn)定期后，有了一定用戶規(guī)模，新增活躍一般對活躍數(shù)據(jù)就不會有大的影響了。那么以新老用戶區(qū)分活躍統(tǒng)計就夠了？我們簡單定義三個場景：
用戶A下載產(chǎn)品后，把玩了一段時間，發(fā)現(xiàn)這是他想要的功能，愛不釋手，成為發(fā)燒用戶；
用戶B下載產(chǎn)品后，看了幾眼就不再使用。產(chǎn)品2。0發(fā)布后，覺得有個新特性不錯，于是回來繼續(xù)使用，逐漸成為活躍份子；
用戶C從網(wǎng)上看到隨便下載的，用了產(chǎn)品覺得一般，吐槽幾句并且卸載，不再使用；
用戶包含各種類型，反應了不同群體的特征和想法。在使用整個產(chǎn)品的周期中，我們應定義更全面的指標：
流失用戶：有一段時間沒有再打開產(chǎn)品，那么我們就視為流失用戶，根據(jù)產(chǎn)品的屬性，可以按30天，60天，90天等劃分。
不活躍用戶：有一段時間沒有打開產(chǎn)品，為了和流失區(qū)分開來，需要選擇無交集的時間范圍。比如流失用戶是60天以上沒打開產(chǎn)品，那么不活躍則是0～60天沒打開。
回流用戶：有一段時間沒用產(chǎn)品，之后突然回來再次使用，則稱為回流用戶。回流用戶是活躍用戶，且是由流失用戶或不活躍用戶喚回而來。
活躍用戶：一段時間內(nèi)打開過產(chǎn)品。
忠誠用戶：也可以叫超級活躍用戶，長期持續(xù)使用產(chǎn)品，比如連續(xù)四周，或者一個月內(nèi)15天等。
現(xiàn)在我們發(fā)現(xiàn)，不論是活躍用戶還是不活躍用戶的維度，都一下子豐富了起來。
用戶活躍可以簡化為一個簡單的公式：新增用戶的數(shù)量要大于流失用戶的增加量?？梢韵氤梢粋€水池，運營會一直往里灌水，但是水池也會漏水，如果漏水速度太大，那么水池就干了。一款產(chǎn)品可能因為市場競爭、拉新乏力導致新增用戶數(shù)下降，也可能因為產(chǎn)品改動，運營策略失誤造成后續(xù)流失用戶變多。
用戶運營們可以按照日、周、月維度維護三張報表，監(jiān)控活躍數(shù)據(jù)的變化（建議花更多精力在周報表上）。
如果是一個好的用戶運營，他會繼續(xù)思考：每天有多少活躍用戶變得不活躍？有多少忠誠用戶變得不活躍？又有多少流失用戶被我們喚回來等，并且分別是什么原因引起的。
活躍類指標有一個顯著特點需要明白，它們都是后見性的指標，也就是事情發(fā)生后我們才能觀察到。比如我們發(fā)現(xiàn)某一段時間流失數(shù)據(jù)（假定兩個月沒打開APP為流失）上升，往前倒推兩個月，發(fā)現(xiàn)當時剛好展開一次活動，那么我們有理由相信活動造成了一批用戶卸載，可惜運營此時已經(jīng)無能無力。所以創(chuàng)新互聯(lián)提醒先見性預防比后見性觀察對運營更重要。

網(wǎng)站名稱：活躍用戶數(shù)據(jù)解析挖掘更深層的用戶行為
標題鏈接：http://www.bm7419.com/news23/210323.html

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