數(shù)字化轉(zhuǎn)型六大要素

數(shù)字轉(zhuǎn)型是企業(yè)圍繞增長與發(fā)展為核心進(jìn)行全面布局和長期堅(jiān)持的工作，假如你還在為數(shù)字化轉(zhuǎn)型而煩惱的話，不妨從這六點(diǎn)入手。

1.數(shù)據(jù)：企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，不僅需要內(nèi)部數(shù)據(jù)，也需要外部數(shù)據(jù)。企業(yè)在生產(chǎn)經(jīng)營過程中會產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，這些是企業(yè)的內(nèi)部數(shù)據(jù)，它們存放在不同的部門，并沒有打通，所以企業(yè)做轉(zhuǎn)型時(shí)可以先從打通數(shù)據(jù)入手。

2.應(yīng)用：數(shù)字應(yīng)用可以幫助業(yè)務(wù)部門解決需求，但企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中經(jīng)常遇到數(shù)字應(yīng)用不全面的問題。即企業(yè)的技術(shù)投入沒有體現(xiàn)業(yè)務(wù)場景的價(jià)值，沒有讓業(yè)績發(fā)生變化。

企業(yè)在日常管理中常用的CRM、ERP 等信息系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)采集，但這只是企業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用中的一環(huán)，與充分利用數(shù)據(jù)改善管理、降本增效、實(shí)現(xiàn)創(chuàng)收的目標(biāo)還有很大距離。

3.人才：數(shù)字經(jīng)濟(jì)浪潮的到來迫使企業(yè)及早思考如何從工作流程、業(yè)務(wù)模式、思維方式、應(yīng)用場景等方面快速布局?jǐn)?shù)字化?！皵?shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)”并不是一句口號，其落地的第一步便是人才隊(duì)伍的建設(shè)。完整的數(shù)據(jù)體系不僅需要掌握數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的高層人才，也需要熟稔技術(shù)、應(yīng)用、算法的中層、基層人才。

4.工具：企業(yè)不能妥善使用數(shù)據(jù)還可能是因?yàn)槿鄙贁?shù)字化工具。信息化并不等同于數(shù)據(jù)化、智能化。CRM、ERP 等系統(tǒng)的部署僅完成了企業(yè)數(shù)據(jù)智能應(yīng)用鏈條上數(shù)據(jù)采集這一環(huán)，數(shù)據(jù)加工、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析等環(huán)節(jié)均需要不同工具來實(shí)現(xiàn)。

5.經(jīng)驗(yàn)：目前很多企業(yè)缺少數(shù)據(jù)運(yùn)營經(jīng)驗(yàn)，導(dǎo)致企業(yè)使用數(shù)據(jù)困難重重。那些率先完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型并成功搭建數(shù)據(jù)中臺的企業(yè)，大部分都具備豐富的數(shù)據(jù)運(yùn)營經(jīng)驗(yàn)，比如數(shù)據(jù)中臺概念的提出者阿里巴巴。

6.管理：有些企業(yè)完成了數(shù)據(jù)的前期治理，但是仍遺留了一些問題。比如每個模塊的數(shù)據(jù)都獨(dú)立存在，呈點(diǎn)狀分布，沒有實(shí)現(xiàn)連通；數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間沒有業(yè)務(wù)邏輯聯(lián)系；即使每個業(yè)務(wù)模塊的數(shù)據(jù)都很標(biāo)準(zhǔn)，但相互之間沒有疊加效應(yīng)，產(chǎn)生的效益僅限每個單獨(dú)的業(yè)務(wù)模塊或業(yè)務(wù)部門使用，無法發(fā)揮全局?jǐn)?shù)據(jù)的價(jià)值。

當(dāng)前標(biāo)題：數(shù)字化轉(zhuǎn)型六大要素
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