為什么數(shù)據(jù)中心運(yùn)營商需要增加冗余性的投資

數(shù)據(jù)中心標(biāo)準(zhǔn)機(jī)構(gòu)Uptime Institute公司最近對全球各地的300多位數(shù)據(jù)中心運(yùn)營經(jīng)理進(jìn)行了調(diào)查。在問到冠狀病毒疫情將如何改變數(shù)據(jù)中心運(yùn)營這個(gè)問題時(shí)，三分之二的受訪者希望在未來幾年內(nèi)提高其數(shù)據(jù)中心的冗余性。許多人預(yù)計(jì)其運(yùn)營成本將會增加。

其理由很明確：發(fā)生的疫情可能意味著員工數(shù)量減少，運(yùn)維服務(wù)和供應(yīng)鏈可能中斷。遠(yuǎn)程監(jiān)控和預(yù)防性維護(hù)將有助于減少發(fā)生故障的可能性，但是機(jī)器通常會發(fā)生故障。通過增加系統(tǒng)冗余性來減少故障的影響是有意義的。

但是，即使在發(fā)生疫情之前，數(shù)據(jù)中心行業(yè)就有一種提高冗余性的趨勢。在Uptime Institute公司在2020年對全球數(shù)據(jù)中心供應(yīng)商、設(shè)計(jì)師和顧問進(jìn)行的調(diào)查中，大約一半的受訪者表示，他們的客戶在過去三到五年內(nèi)提高了數(shù)據(jù)中心的冗余性。

云計(jì)算平臺能解決停機(jī)問題嗎?

對于某些人來說，這種趨勢似乎不足為奇，但并不是完全可以預(yù)見的。隨著多站點(diǎn)提高彈性和可用性區(qū)域的增長，云計(jì)算的應(yīng)用更加廣泛。至少從理論上來說，這可以顯著地減少單一數(shù)據(jù)中心設(shè)施服務(wù)中斷的影響，因?yàn)榱髁亢凸ぷ髫?fù)載可以轉(zhuǎn)移到其他的數(shù)據(jù)中心。在這種能力的支持下，一些數(shù)據(jù)中心運(yùn)營商(例如Facebook)采用了比過去更低的冗余級別，從而節(jié)省了成本和能源。

但是，可用性區(qū)域的使用也會面臨一些問題，網(wǎng)絡(luò)和軟件問題通常會導(dǎo)致服務(wù)中斷。某個(gè)數(shù)據(jù)中心在服務(wù)中斷之后，立即將容量和流量需求轉(zhuǎn)移到另一個(gè)數(shù)據(jù)中心，從而增加了風(fēng)險(xiǎn)。因此，即使是大型云計(jì)算提供商和全球網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營商也大多同時(shí)管理可維護(hù)的數(shù)據(jù)中心設(shè)施，并且通常規(guī)定托管伙伴擁有或運(yùn)營“N + 2”冗余等級的數(shù)據(jù)中心設(shè)施。

有了各種的選擇，向增強(qiáng)冗余性的總體轉(zhuǎn)變?nèi)匀缓芫徛蚁喈?dāng)微妙。根據(jù)業(yè)務(wù)需求，數(shù)據(jù)中心設(shè)計(jì)師大多采用“N+1”或“N+2”冗余配置，而且通常是取決于數(shù)據(jù)中心設(shè)計(jì)師的創(chuàng)造力?？傮w而言，2N數(shù)據(jù)中心的數(shù)量實(shí)際上略有減少，但從“N+1”到“N+2”的三年時(shí)間內(nèi)的穩(wěn)定轉(zhuǎn)變——不僅在電力方面，而且在冷卻方面。如Uptime Institute公司發(fā)布的2020年全球數(shù)據(jù)中心調(diào)查報(bào)告所討論的那樣，可用性區(qū)域的使用也在增加。

漸進(jìn)的關(guān)鍵性

需求模式和不斷增長的IT依賴性在一定程度上解釋了這些更高級別的冗余性。每個(gè)服務(wù)或每個(gè)客戶所需的冗余性級別由業(yè)務(wù)需求決定，但這并不是固定的。許多IT服務(wù)的重要性與日俱增，這突出了通過增強(qiáng)冗余性來降低風(fēng)險(xiǎn)的重要性。“漸進(jìn)關(guān)鍵性”(在這種情況下，數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施和流程沒有得到升級或更新，以反映它們所支持的應(yīng)用程序或業(yè)務(wù)流程日益增長的關(guān)鍵性)可能需要升級冗余性。

Uptime Institute預(yù)計(jì)，數(shù)據(jù)中心運(yùn)營商將來會更多地使用分布式服務(wù)，尤其是在使用云計(jì)算或微服務(wù)架構(gòu)設(shè)計(jì)更多的工作負(fù)載時(shí)(工作負(fù)載更具可遷移性，其實(shí)例更易于復(fù)制)。但是沒有跡象表明正在減少對數(shù)據(jù)中心冗余性的需求。運(yùn)行這些分布式服務(wù)的軟件通常是不透明的、復(fù)雜的，并且可能易于出現(xiàn)編程或配置錯(cuò)誤。每年的調(diào)查數(shù)據(jù)表明，這類問題正在激增。此外，任何大型組件故障都可能級聯(lián)，從而使數(shù)據(jù)中心的恢復(fù)變得困難且成本高昂，并且其數(shù)據(jù)和應(yīng)用程序可以在多個(gè)數(shù)據(jù)中心之間同步。

目前的趨勢很明顯：在各個(gè)層面增強(qiáng)冗余性是風(fēng)險(xiǎn)最小的方法，即使這意味著一些額外的開支和重復(fù)的工作。

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