數字化時代 如何應對數據安全挑戰(zhàn)

建設安全開放的數據要素市場，可有效解決智能分析與決策場景中的數據割裂、數據安全、系統(tǒng)孤島等痛點問題。

數字化時代，數據無疑是最基本的要素。同盾科技合伙人、人工智能研究院院長李曉林在近日接受《國際金融報》記者專訪時表示，數據要素憑借邊際成本低、規(guī)模效應大、流動性高、可復用性強等區(qū)別于傳統(tǒng)生產要素的新特點，正在成為引領中國高質量發(fā)展的一個新引擎。

不過，李曉林發(fā)現，數據孤島已經成為制約AI（人工智能）發(fā)展的嚴重障礙，數據相關產業(yè)的發(fā)展面臨數據安全、數據確權、隱私保護等一系列問題。數字經濟時代，如何在保護用戶隱私的同時，確保數據可用并創(chuàng)造價值，是值得思考也亟待解決的問題。

李曉林建議，著力提升數字技術創(chuàng)新能力，進一步突破AI等技術的基礎理論研究及商業(yè)應用落地，并重視新興技術與傳統(tǒng)產業(yè)的交叉融合；其次，建立數字經濟時代的監(jiān)管和治理體系，加強對隱私保護、數據安全的引導和規(guī)范，建立完善的法律、制度和行業(yè)標準。

提速數據產業(yè)

數據的價值正逐步凸顯。2019年10月，中央明確將數據列為與勞動、資本、技術并列的生產要素。2020年4月，《中共中央 國務院關于構建更加完善的要素市場化配置的體制機制的意見》強調要加快培育數據要素市場。進入“十四五”開局之年，多地政府、企業(yè)都瞄準數字經濟發(fā)展的巨大機會，加速政策出臺和產業(yè)布局。

當下，中國的社會經濟已全面進入數字生產力快速發(fā)展新階段，數據要素憑借邊際成本低、規(guī)模效應大、流動性高、可復用性強等區(qū)別于傳統(tǒng)生產要素的新特點，正在成為引領中國高質量發(fā)展的一個新引擎。

李曉林表示，疫情倒逼各行各業(yè)加速數字化進程，也同樣加速了5G、物聯網、人工智能等新的技術在國民經濟生產、流通、消費等各個環(huán)節(jié)的應用，互聯網醫(yī)療、直播電商、遠程辦公等一系列新業(yè)態(tài)新模式為代表的數字經濟發(fā)展迅速。

“數據的深度應用，對促進金融、政務等領域數字化發(fā)展的重要性是不言而喻的，其數字化、智能化發(fā)展也是不斷挖掘和利用數據的過程?！崩顣粤种赋?，不同行業(yè)數字化轉型的基礎不同，數字化轉型的節(jié)奏和步伐也不同。

“數據和技術密集型基礎比較好的行業(yè)會率先轉型，比如金融、醫(yī)療、政務等領域。一方面，這幾個行業(yè)屬于數據密集型行業(yè)，數字化轉型就是把這些數據很好地利用起來；另一方面，他們對于用戶的追求以及數據的挖掘已經達到一定的高度，比如，金融行業(yè)的數字化服務就做得越來越好?！崩顣粤直硎尽?/p>

從全球看，李曉林認為，數字經濟在中國發(fā)展有自身優(yōu)勢，中國在數字經濟領域和發(fā)達國家的差距相對較小，產業(yè)配套能力比較強，在5G產業(yè)及部分AI領域甚至處于領跑狀態(tài)。此外，中國有14億人口形成的超大規(guī)模內需市場，應用層面很容易形成規(guī)模經濟。在網絡基礎設施、移動互聯網、互聯網經濟、信息化的廣度和深度上，以及相關的人才儲備都有堅實的基礎。

平衡數據孤島

面對發(fā)展數字經濟的優(yōu)勢，李曉林也看到了其中的挑戰(zhàn)。他指出，數字經濟時代，如何平衡數據孤島與數據安全問題頗受關注。當前，眾多機構內部和子公司的部門之間存在很多數據壁壘，不同機構之間的壁壘問題更甚，數據孤島已成為制約AI發(fā)展的嚴重障礙。

與此同時，數據確權、數據安全和隱私保護也是當下面臨的重要內容，如何在保護用戶隱私的同時，確保數據可用并創(chuàng)造價值，是值得思考也亟待解決的問題。

此外，李曉林還提出，數字資產保護是一個系統(tǒng)工程，在于如何協同監(jiān)管、行業(yè)從業(yè)者、企業(yè)等生態(tài)各方建立起一套數據安全管理機制，建立數據申請審核、安全風險熔斷、違規(guī)行為追溯等制度，加強對數據應用倫理、個人隱私保護等方面的綜合研判，重視大數據安全關鍵技術的研發(fā)，引導數據安全產業(yè)創(chuàng)新布局。

李曉林建議：“我們從技術創(chuàng)新、法律體系、行業(yè)規(guī)范和自律等角度協同推進，合理平衡數據安全與數字化和智能化發(fā)展需求和發(fā)展階段，建立健全數據治理體系，推動數據相關產業(yè)健康、合規(guī)、可持續(xù)的發(fā)展?！?/p>

“我們要持續(xù)努力消除數據孤島，實現數據資源的互通共享；通過數字技術創(chuàng)新催生新產業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式，更好地實現數字產業(yè)化的經濟與社會效益；提升對產業(yè)數字化轉型升級的服務能力，激發(fā)企業(yè)數字化轉型的內生動力，釋放數字對實體經濟發(fā)展的倍增作用，從而促進數字經濟與實體經濟融合發(fā)展。”李曉林表示。

對于如何打造數字經濟新優(yōu)勢，李曉林提議，要著力提升數字技術創(chuàng)新能力，進一步突破AI等技術的基礎理論研究及商業(yè)應用落地，并重視新興技術與傳統(tǒng)產業(yè)的交叉融合；其次，建立數字經濟時代的監(jiān)管和治理體系，加強對隱私保護、數據安全的引導和規(guī)范，建立完善的法律、制度和行業(yè)標準。

構筑數據安全

那么，具體有何技術能解決數據確權、數據安全和隱私保護的難題？記者了解到，當前在數據安全技術層面，以隱私安全計算為整體解決方案的各類前沿科技正百花齊放。隱私計算涉及到安全多方計算、聯邦學習、差分隱私、可信執(zhí)行環(huán)境等多種技術，每個技術在各自領域獨立發(fā)展的過程中，也慢慢呈現融合統(tǒng)一的趨勢。

李曉林介紹，近年來，同盾科技持續(xù)加大在數據安全領域的技術創(chuàng)新，在行業(yè)內提出國際、國產原創(chuàng)的“知識聯邦”理論框架體系，在信息層、模型層、認知層和知識層，基于知識聯邦的算法邏輯，使得參與各方沒有一方需要集中擁有所有的數據，也沒有一方需要擁有所有的模型，通過安全的數據交換協議共用開放數據，而不享有數據，能大化保護數據安全和數據隱私。

李曉林表示，知識聯邦的提出，對基于數據驅動的科學研究及商業(yè)活動具有積極意義。它通過安全的數據交換實現知識共創(chuàng)和共享，是打破部門數據割裂，同時確保數據安全和隱私保護的關鍵，將極大地提升大數據的應用效率和安全性，在金融、保險、政務、醫(yī)療等行業(yè)，都擁有廣闊的應用前景。

以智慧金融行業(yè)為例。很多地方政府為了盤活地方中小微經濟，組織了不少面向產業(yè)鏈或者供應鏈的撮合平臺，一方面撮合上下游產業(yè)供給，一方面對接銀行資金。這類中小微融資扶持平臺跨智慧金融和智慧政務場景，需要打通政務、稅務、銀行、企業(yè)及個人等安全和隱私要求差異較大的異構數據，采用知識聯邦的方式對信息/流程進行安全串聯。知識聯邦可以提供強有力的支撐平臺和監(jiān)管等安全和監(jiān)管標準工具，滿足復雜的多層次需求。

再以智慧政務為例，政務數據通常會分散在各個部門里面，每家機構的數據獨立存儲、獨立維護，彼此間相互孤立?，F在地方政府在打造大數據中心也是希望能夠破解數據割裂的問題，但在實踐過程中，橫向數據共享交互仍存在困難，稅務、民航、通信管理等垂管部門系統(tǒng)相對獨立，數據無法接入地方共享平臺。

李曉林指出，目前人工智能初步解決了數據驅動的模式識別和決策規(guī)則的認知能力，下一代人工智能將深度融合數據、知識和自學習，知識的表示、自學習、演繹、歸納、抽象融合、推理決策將成為突破的焦點?！爸R聯邦”作為一個統(tǒng)一的、層次化的框架體系，支持安全多方檢索、安全多方計算、安全多方學習（聯邦學習）、安全多方推理等技術方案，是打造數據安全的人工智能生態(tài)系統(tǒng)的基礎，也是未來通向下一代人工智能的必由之路。

據悉，為了更好地發(fā)揮數據要素的倍增作用，同盾科技基于知識聯邦技術打造安全可信AI開放操作系統(tǒng)，建設安全開放的數據要素市場，可有效解決智能分析與決策場景中的數據割裂、數據安全、系統(tǒng)孤島等痛點問題，實現安全可信的知識提煉與共享，賦能其他產業(yè)發(fā)展，為下一代人工智能奠定堅實的基礎。

新聞標題：數字化時代 如何應對數據安全挑戰(zhàn)
轉載來于：http://www.bm7419.com/news30/114780.html

成都網站建設公司_創(chuàng)新互聯，為您提供微信公眾號、網站改版、靜態(tài)網站、云服務器、電子商務、域名注冊

廣告

聲明：本網站發(fā)布的內容（圖片、視頻和文字）以用戶投稿、用戶轉載內容為主，如果涉及侵權請盡快告知，我們將會在第一時間刪除。文章觀點不代表本網站立場，如需處理請聯系客服。電話：028-86922220；郵箱：631063699@qq.com。內容未經允許不得轉載，或轉載時需注明來源： 創(chuàng)新互聯