服務(wù)器運(yùn)行慢怎樣解決？這些方法你知幾個(gè)

服務(wù)器運(yùn)行慢怎樣解決？服務(wù)器的運(yùn)行速度慢會直接影響到網(wǎng)站打開速度，如果網(wǎng)站經(jīng)常打開慢，那么對于網(wǎng)站用戶體驗(yàn)是很差的，而且也不利于網(wǎng)站優(yōu)化，那么我們就怎樣才能解決服務(wù)器運(yùn)行慢的問題呢？下面給大家分享幾個(gè)方法。

服務(wù)器性能優(yōu)化的8種常用方法

1.使用內(nèi)存數(shù)據(jù)庫

內(nèi)存數(shù)據(jù)庫，其實(shí)就是將數(shù)據(jù)放在內(nèi)存中直接操作的數(shù)據(jù)庫。相對于磁盤，內(nèi)存的數(shù)據(jù)讀寫速度要高出幾個(gè)數(shù)量級，將數(shù)據(jù)保存在內(nèi)存中相比從磁盤上訪問能夠極大地提高應(yīng)用的性能。內(nèi)存數(shù)據(jù)庫拋棄了磁盤數(shù)據(jù)管理的傳統(tǒng)方式，基于全部數(shù)據(jù)都在內(nèi)存中重新設(shè)計(jì)了體系結(jié)構(gòu)，并且在數(shù)據(jù)緩存、快速算法、并行操作方面也進(jìn)行了相應(yīng)的改進(jìn)，所以數(shù)據(jù)處理速度比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)處理速度要快很多。

但是安全性的問題可以說是內(nèi)存數(shù)據(jù)庫大的硬傷。因?yàn)閮?nèi)存本身有掉電丟失的天然缺陷，因此我們在使用內(nèi)存數(shù)據(jù)庫的時(shí)候，通常需要，提前對內(nèi)存上的數(shù)據(jù)采取一些保護(hù)機(jī)制，比如備份，記錄日志，熱備或集群，與磁盤數(shù)據(jù)庫同步等方式。對于一些重要性不高但是又想要快速響應(yīng)用戶請求的部分?jǐn)?shù)據(jù)可以考慮內(nèi)存數(shù)據(jù)庫來存儲，同時(shí)可以定期把數(shù)據(jù)固化到磁盤。

2.使用RDD

在大數(shù)據(jù)云計(jì)算相關(guān)領(lǐng)域的一些應(yīng)用中，Spark可以用來加快數(shù)據(jù)處理速度。Spark的核心是RDD，RDD最早來源與Berkeley實(shí)驗(yàn)室的一篇論文《Resilient Distributed Datasets: A Fault-Tolerant Abstraction for In-Memory Cluster Computing》。現(xiàn)有的數(shù)據(jù)流系統(tǒng)對兩種應(yīng)用的處理并不高效：一是迭代式算法，這在圖應(yīng)用和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域很常見;二是交互式數(shù)據(jù)挖掘工具。這兩種情況下，將數(shù)據(jù)保存在內(nèi)存中能夠極大地提高性能。

3.增加緩存

很多web應(yīng)用是有大量的靜態(tài)內(nèi)容，這些靜態(tài)內(nèi)容主要都是一些小文件，并且會被頻繁的讀，采用Apache以及nginx作為web服務(wù)器。在web訪問量不大的時(shí)候，這兩個(gè)http服務(wù)器可以說是非常的迅速和高效，如果負(fù)載量很大的時(shí)候，我們可以采用在前端搭建cache服務(wù)器，將服務(wù)器中的靜態(tài)資源文件緩存到操作系統(tǒng)內(nèi)存中直接進(jìn)行讀操作，因?yàn)橹苯訌膬?nèi)存讀取數(shù)據(jù)的速度要遠(yuǎn)大于從硬盤讀取。這個(gè)其實(shí)也是增加內(nèi)存的成本來降低訪問磁盤帶來的時(shí)間消耗。

4.使用SSD

除了對內(nèi)存方面的優(yōu)化，還可以對磁盤這邊進(jìn)行優(yōu)化。跟傳統(tǒng)機(jī)械硬盤相比，固態(tài)硬盤具有快速讀寫、質(zhì)量輕、能耗低以及體積小等特點(diǎn)。但是ssd的價(jià)格相比傳統(tǒng)機(jī)械硬盤要貴，有條件的可以使用ssd來代替機(jī)械硬盤。

5.優(yōu)化數(shù)據(jù)庫

大部分的服務(wù)器請求最終都是要落到數(shù)據(jù)庫中，隨著數(shù)據(jù)量的增加，數(shù)據(jù)庫的訪問速度也會越來越慢。想要提升請求處理速度，必須要對原來的單表進(jìn)行動刀了。目前主流的Linux服務(wù)器使用的數(shù)據(jù)庫要屬mysql了，如果我們使用mysql存儲的數(shù)據(jù)單個(gè)表的記錄達(dá)到千萬級別的話，查詢速度會很慢的。根據(jù)業(yè)務(wù)上合適的規(guī)則對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行分區(qū)分表，可以有效提高數(shù)據(jù)庫的訪問速度，提升服務(wù)器的整體性能。另外對于業(yè)務(wù)上查詢請求，在建表的時(shí)候可以根據(jù)相關(guān)需求設(shè)置索引等，以提高查詢速度。

6.選擇合適的IO模型

IO模型又分為：

(1).阻塞I/O模型：數(shù)據(jù)沒到達(dá)之前，I/O一直阻塞，如果數(shù)據(jù)到達(dá)，則會返回。典型的是recvfrom，一般的默認(rèn)都是阻塞的。

(2).非阻塞的I/O模型：和阻塞相反，只要不能得到結(jié)果的時(shí)候，I/O立刻返回。不會阻塞當(dāng)前線程。

IO復(fù)用模型：也就是自己要學(xué)習(xí)的部分。多路復(fù)用的意思是，將多路信號合并到一路上進(jìn)行處理，類似多個(gè)管道匯集到一個(gè)管道，與之相反的是多路分解。

IO復(fù)用模型主要是select，poll，epoll;對一個(gè)IO端口，兩次調(diào)用，兩次返回，比阻塞IO并沒有什么優(yōu)越性;關(guān)鍵是能實(shí)現(xiàn)同時(shí)對多個(gè)IO端口進(jìn)行監(jiān)聽;函數(shù)也會使進(jìn)程阻塞，但是和阻塞I/O所不同的的，這兩個(gè)函數(shù)可以同時(shí)阻塞多個(gè)I/O操作。而且可以同時(shí)對多個(gè)讀操作，多個(gè)寫操作的I/O函數(shù)進(jìn)行檢測，直到有數(shù)據(jù)可讀或可寫時(shí)，才真正調(diào)用I/O操作函數(shù)。

信號驅(qū)動：首先開啟套接口信號驅(qū)動I/O功能,并通過系統(tǒng)調(diào)用sigaction安裝一個(gè)信號處理函數(shù)。當(dāng)數(shù)據(jù)報(bào)準(zhǔn)備好被讀時(shí)，就為該進(jìn)程生成一個(gè)SIGIO信號。隨即可以在信號處理程序中調(diào)用recvfrom來讀數(shù)據(jù)報(bào)，井通知主循環(huán)數(shù)據(jù)已準(zhǔn)備好被處理中。也可以通知主循環(huán)，讓它來讀數(shù)據(jù)報(bào)。

異步的IO模型：告知內(nèi)核啟動某個(gè)操作，并讓內(nèi)核在整個(gè)操作完成后(包括將數(shù)據(jù)從內(nèi)核拷貝到用戶自己的緩沖區(qū))通知我們。這里并不是說一定要用某個(gè)模型，epoll也并不是在所有情況下都比select性能要好的，在選擇的時(shí)候還是要結(jié)合業(yè)務(wù)需求來。

7.使用多核處理策略

現(xiàn)在運(yùn)行服務(wù)器的主流機(jī)器配置都是多核CPU的，我們在設(shè)計(jì)服務(wù)器的時(shí)候可以利用多核心的特點(diǎn)，采用多進(jìn)程或者多線程的框架。關(guān)于選擇多線程還是多進(jìn)程可以根據(jù)實(shí)際的需求，結(jié)合各自的優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行選擇。對于多線程的使用，特別是使用線程池的時(shí)候可以通過測試不同線程池服務(wù)器的性能來設(shè)置合適的線程池。

8.分布式部署程序

當(dāng)單機(jī)服務(wù)器已經(jīng)找不到合適的優(yōu)化點(diǎn)時(shí)，我們可以通過分布式部署來提高服務(wù)器的響應(yīng)能力。優(yōu)秀的服務(wù)器開發(fā)都會為自己的服務(wù)器的擴(kuò)容，容災(zāi)提出一些解決方案。個(gè)人覺得服務(wù)器設(shè)計(jì)的時(shí)候簡單點(diǎn)比較好，這樣后期擴(kuò)容的時(shí)候會很方便。

關(guān)于服務(wù)器運(yùn)行慢的解決方法就分享到這里，平常我們遇到服務(wù)器運(yùn)行慢的問題，可以從網(wǎng)站優(yōu)化入手，優(yōu)化代碼以調(diào)高訪問速度，也可以從服務(wù)器入手，升級服務(wù)器，或者是使用CDN加速來加快網(wǎng)站的訪問速度。

本文轉(zhuǎn)載自網(wǎng)絡(luò)

文章名稱：服務(wù)器運(yùn)行慢怎樣解決？這些方法你知幾個(gè)
新聞來源：http://www.bm7419.com/news34/270584.html

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