前十個(gè)邊緣計(jì)算用例和示例

隨著企業(yè)和消費(fèi)者將更多設(shè)備連接到互聯(lián)網(wǎng)，同時(shí)，超高速5G網(wǎng)絡(luò)服務(wù)擴(kuò)大其覆蓋范圍以及企業(yè)尋求利用該技術(shù)帶來(lái)的機(jī)會(huì)，邊緣計(jì)算在企業(yè)中的使用正在顯著增加。

統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)也支持這一點(diǎn)：根據(jù)Eclipse基金會(huì)的《2021年物聯(lián)網(wǎng)和邊緣商業(yè)部署調(diào)查》，54%的企業(yè)正在使用或計(jì)劃在12個(gè)月內(nèi)使用邊緣計(jì)算技術(shù)，另有30%計(jì)劃在兩年內(nèi)評(píng)估邊緣部署。

此外，30%的人希望在這些計(jì)劃上花費(fèi)100,000到100萬(wàn)美元，16%的人計(jì)劃花費(fèi)超過(guò)100萬(wàn)美元。

更有說(shuō)服力的或許是，越來(lái)越多的高管關(guān)注邊緣計(jì)算，邊緣計(jì)算可使人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和其他分析程序所需的處理能力接近數(shù)據(jù)生成端點(diǎn)。這個(gè)2021年的調(diào)查發(fā)現(xiàn)，35%的支出決策是由高管推動(dòng)，高于2019年調(diào)查的18%。這表明邊緣計(jì)算，以及更廣泛的邊緣適合的物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)，正在成為企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)。

值得注意的邊緣計(jì)算用例包括：

自動(dòng)駕駛汽車(chē)

自動(dòng)駕駛汽車(chē)是主要的邊緣計(jì)算用例，因?yàn)橹挥性谀軌驅(qū)崟r(shí)分析駕駛所需的所有數(shù)據(jù)時(shí)，自動(dòng)駕駛汽車(chē)才能安全可靠地運(yùn)行。然而，云端端實(shí)時(shí)分析可能存在問(wèn)題;自動(dòng)駕駛汽車(chē)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量以及在將數(shù)據(jù)發(fā)送到云時(shí)相應(yīng)的潛在延遲(甚至缺乏所需的連接)可能意味著不安全的延遲。這些車(chē)輛收集的數(shù)據(jù)量是驚人的。行業(yè)對(duì)所生成的數(shù)據(jù)量估計(jì)差異很大，但都將生成以TB為單位的數(shù)據(jù)量。

例如，Morgan Stanley Global Telecom研究人員估計(jì)，自動(dòng)駕駛汽車(chē)每小時(shí)可以產(chǎn)生40 TB 以上的數(shù)據(jù)。當(dāng)然，5G將能夠處理比現(xiàn)有4G網(wǎng)絡(luò)更多的容量，但仍然無(wú)法保證能夠?qū)⑺袛?shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫诉M(jìn)行處理，以達(dá)到自動(dòng)駕駛汽車(chē)所需的速度。因此，需要車(chē)載計(jì)算能力和邊緣數(shù)據(jù)中心來(lái)進(jìn)行導(dǎo)航、車(chē)對(duì)車(chē)通信以及與新興智慧城市集成的關(guān)鍵任務(wù)處理。

智慧城市

市政當(dāng)局也在使用邊緣計(jì)算來(lái)創(chuàng)建智能社區(qū)，并通過(guò)智能交通控制等功能來(lái)管理交通。邊緣計(jì)算支持這一廣泛類(lèi)別中的很多領(lǐng)域。它可以根據(jù)實(shí)時(shí)的實(shí)地情況進(jìn)行快速調(diào)整，從而幫助交通機(jī)構(gòu)、公共轉(zhuǎn)型部門(mén)和私營(yíng)運(yùn)輸公司等市政當(dāng)局更好地管理車(chē)流和整體交通流量。例如，部署用于處理車(chē)輛數(shù)據(jù)的邊緣計(jì)算平臺(tái)可以確定哪些區(qū)域正在經(jīng)歷擁堵，然后重新安排車(chē)輛路線(xiàn)以減輕交通擁堵。

此外，市政當(dāng)局(例如城市工作人員和區(qū)域規(guī)劃者)可以部署邊緣設(shè)備來(lái)處理來(lái)自電網(wǎng)、公共基礎(chǔ)設(shè)施、公共設(shè)施、私人建筑和其他地方的傳感器的數(shù)據(jù)，以立即評(píng)估需求并加快響應(yīng)速度。

更強(qiáng)的安全性

邊緣計(jì)算可以增強(qiáng)商業(yè)和消費(fèi)者部署的安全性。企業(yè)可以使用邊緣計(jì)算來(lái)啟用視頻監(jiān)控和生物識(shí)別掃描，以及其他監(jiān)控和授權(quán)措施，其中需要實(shí)時(shí)分析數(shù)據(jù)以確認(rèn)只允許授權(quán)的個(gè)人和批準(zhǔn)的活動(dòng)。

例如，企業(yè)可以使用具有光學(xué)技術(shù)的生物識(shí)別安全產(chǎn)品來(lái)執(zhí)行虹膜掃描，邊緣設(shè)備會(huì)立即分析這些圖像，以確認(rèn)具有授權(quán)訪(fǎng)問(wèn)權(quán)限的員工是否匹配。與此同時(shí)，可視門(mén)鈴和安全攝像頭等消費(fèi)安全產(chǎn)品同樣受益于邊緣計(jì)算提供的實(shí)時(shí)分析-通常以部署在家庭網(wǎng)絡(luò)中的霧節(jié)點(diǎn)的形式。

醫(yī)療保健

醫(yī)療保健數(shù)據(jù)來(lái)自眾多醫(yī)療設(shè)備，包括醫(yī)生辦公室、醫(yī)院中的設(shè)備以及患者自己購(gòu)買(mǎi)的消費(fèi)者可穿戴設(shè)備。但是所有這些數(shù)據(jù)都不需要移動(dòng)到集中式服務(wù)器進(jìn)行分析和存儲(chǔ)，這個(gè)過(guò)程可能會(huì)造成帶寬擁塞和存儲(chǔ)需求的爆炸式增長(zhǎng)。

相反，邊緣設(shè)備可以攝取和分析來(lái)自端點(diǎn)醫(yī)療設(shè)備的數(shù)據(jù)，以確定哪些數(shù)據(jù)可以丟棄，哪些應(yīng)該保留，更重要的是，哪些數(shù)據(jù)需要立即采取行動(dòng)。例如，來(lái)自心臟設(shè)備的數(shù)據(jù);邊緣設(shè)備可承載一個(gè)程序，該程序旨在匯總正常讀數(shù)以進(jìn)行報(bào)告，并立即提醒需要緊急注意的異常讀數(shù)。邊緣計(jì)算在醫(yī)療服務(wù)提供中也發(fā)揮著關(guān)鍵作用，例如機(jī)器人輔助手術(shù)，其中需要實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析。

制造和工業(yè)過(guò)程

在制造工廠(chǎng)和其他此類(lèi)行業(yè)中，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)增加了數(shù)百萬(wàn)個(gè)連接設(shè)備，以收集有關(guān)生產(chǎn)線(xiàn)、設(shè)備性能和成品的數(shù)據(jù)。但是，不需要在中央服務(wù)器中處理所有數(shù)據(jù)-每個(gè)連接的溫度計(jì)的每個(gè)溫度讀數(shù)都不重要。在某些情況下，由于設(shè)施位置偏遠(yuǎn)，將數(shù)據(jù)移動(dòng)到中央服務(wù)器(無(wú)論是在云端還是在本地)可能會(huì)非常昂貴或不可能。在這種情況下，邊緣計(jì)算將所需的處理能力帶到需要的地方，并且可以對(duì)這些邊緣設(shè)備進(jìn)行編程，以將聚合數(shù)據(jù)傳輸回中央系統(tǒng)和/或在端點(diǎn)啟動(dòng)所需的操作。

此外，邊緣計(jì)算提供了制造和工業(yè)運(yùn)營(yíng)所需的速度，在這些領(lǐng)域，自動(dòng)化裝配線(xiàn)移動(dòng)迅速，需要實(shí)時(shí)干預(yù)來(lái)解決問(wèn)題。邊緣計(jì)算通常用于支持預(yù)測(cè)性維護(hù)工作、能源效率計(jì)劃、定制生產(chǎn)運(yùn)行、智能制造和智能運(yùn)營(yíng)。工業(yè)高管還使用邊緣作為物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)的一部分，以監(jiān)控、分析和管理其工廠(chǎng)、工廠(chǎng)和辦公室的能源使用。能源公用事業(yè)公司本身可以使用邊緣來(lái)監(jiān)控和管理他們自己的現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備。

虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)

與其他用例類(lèi)似，虛擬現(xiàn)實(shí) (VR) 和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí) (AR) 都需要實(shí)時(shí)處理大型數(shù)據(jù)集，因?yàn)槿魏畏治鰷蠖紩?huì)延遲后續(xù)行動(dòng)。在VR和AR的情況下，這意味著延遲圖像和指令，當(dāng)這些技術(shù)廣泛使用時(shí)，這種延遲會(huì)帶來(lái)糟糕的用戶(hù)體驗(yàn)，有時(shí)甚至不安全。

員工使用這些技術(shù)來(lái)指導(dǎo)他們完成任務(wù)以及學(xué)習(xí)新流程。學(xué)生使用它們來(lái)學(xué)習(xí)復(fù)雜的概念。個(gè)人用戶(hù)將它們用于娛樂(lè)和技能提升。企業(yè)應(yīng)用這些技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)獨(dú)特的定制體驗(yàn)，例如個(gè)性化的購(gòu)物展示。當(dāng)帶寬限制、成本和/或隱私問(wèn)題使使用集中處理能力成為糟糕的選擇時(shí)，邊緣計(jì)算可以實(shí)現(xiàn)這些各種體驗(yàn)。

加強(qiáng)工作場(chǎng)所安全

根據(jù)美國(guó)聯(lián)邦勞工統(tǒng)計(jì)局 (BLS) 的數(shù)據(jù)顯示，美國(guó)私營(yíng)企業(yè)雇主在2020年報(bào)告了210萬(wàn)起非致命工傷。根據(jù)BLS的最新數(shù)據(jù)，2019年有5,333人因工傷死亡。但行業(yè)正在使用多種技術(shù)(例如端點(diǎn)傳感器、計(jì)算機(jī)視覺(jué)和人工智能以及邊緣設(shè)備)來(lái)支持工作場(chǎng)所安全應(yīng)用。

例如，公司可以使用來(lái)自現(xiàn)場(chǎng)員工的位置數(shù)據(jù)來(lái)執(zhí)行COVID-19大流行帶來(lái)的隔離要求，如果他們移動(dòng)和保持距離太近，則向他們發(fā)出警報(bào)。由于此類(lèi)位置數(shù)據(jù)在此之后沒(méi)有任何價(jià)值，因此可以在邊緣收集和處理信息，而不需要將其移動(dòng)和存儲(chǔ)在企業(yè)數(shù)據(jù)中心。

流媒體服務(wù)和內(nèi)容交付

類(lèi)似于在增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)和虛擬現(xiàn)實(shí)用例中使用邊緣計(jì)算，邊緣計(jì)算支持視頻流和內(nèi)容交付的低延遲要求。此外，它還可以為現(xiàn)有和新興功能提供良好的用戶(hù)體驗(yàn)，例如搜索功能、內(nèi)容建議、個(gè)性化體驗(yàn)和交互功能。

事實(shí)上，隨著頂級(jí)流媒體平臺(tái)成為分發(fā)內(nèi)容的標(biāo)準(zhǔn)方式，媒體公司正在使用邊緣計(jì)算來(lái)提供具有好用戶(hù)體驗(yàn)的原創(chuàng)內(nèi)容、現(xiàn)場(chǎng)活動(dòng)和地區(qū)內(nèi)容-正如消費(fèi)者現(xiàn)在所期望的那樣。

增強(qiáng)客戶(hù)服務(wù)

從銀行業(yè)到零售業(yè)，各行各業(yè)的企業(yè)都在探索如何使用邊緣計(jì)算為客戶(hù)提供超個(gè)性化體驗(yàn)和有針對(duì)性的廣告。他們還在開(kāi)發(fā)使用邊緣計(jì)算來(lái)支持新服務(wù)的方法，例如支持AR的交互式購(gòu)物。

智能家居

隨著家庭采用高科技，家庭生成和傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量激增，從支持AI的虛擬助手(例如亞馬遜的Alexa)到聯(lián)網(wǎng)安全系統(tǒng)，再到智能揚(yáng)聲器，所有這些都為可用帶寬增加流量。家庭內(nèi)的邊緣計(jì)算可以緩解服務(wù)提供商網(wǎng)絡(luò)的壓力，通過(guò)將更多家庭數(shù)據(jù)保持在第三方系統(tǒng)之外，確保實(shí)時(shí)響應(yīng)并提高隱私。

網(wǎng)站標(biāo)題：前十個(gè)邊緣計(jì)算用例和示例
文章URL：http://www.bm7419.com/news35/201585.html

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