人工智能的未來是什么？

從基本的角度來說，人工智能是計算機科學的一個廣泛領(lǐng)域，它使機器看起來像人類智能。人工智能一直在大學教室和超級秘密實驗室中占據(jù)大部分地位。但在過去幾年中，一些因素導致人工智能成為下一個重大事件。每分鐘都在創(chuàng)建大量數(shù)據(jù)。事實上，世界上90％的數(shù)據(jù)都是在過去兩年中產(chǎn)生的。現(xiàn)在由于進步和處理速度，計算機實際上可以更快地理解所有這些信息。具有AI的設備現(xiàn)在可以檢測并翻譯您的語音并將其提供給搜索引擎，并以人類語法讀回答案。
人工智能這些天意味著與我們通常想象的截然不同的東西。實際上，人工智能正在被用于應用程序的語氣中，因為我們代表各種不同的主要公司從谷歌到亞馬遜，隨著這些技術(shù)的發(fā)展，它們將越來越多地使用人工智能。以下是成都網(wǎng)站建設公司總結(jié)了一些關(guān)于人工智能發(fā)展信息：

自動駕駛：
人工智能和深度學習是無人駕駛汽車的關(guān)鍵技術(shù)。我們今天可以在道路上找到這些特征。你可能已經(jīng)看到了自動駕駛汽車的開始，汽車已經(jīng)過測試，可以駕駛，停車，停車，甚至可以使用AI自行更換車道。谷歌在2012年開始對自動駕駛汽車進行測試，這些汽車被歸類為美國運輸部完全自動化的第一級汽車。通用汽車宣布，到2020年，沒有任何人為控制的車輛將上街。自動駕駛汽車配備激光傳感器和前置攝像頭，后部有雷達傳感器，自上而下的攝像頭和后備箱中的大型計算機。所有這些視覺數(shù)據(jù)都放在一起，以便汽車可以找出要做的事情。這被稱為機器展示的人類智能。雖然這項技術(shù)尚不完善，但在公眾和法律當局完全接受之前需要一些時間，這就是我們前進的未來。如果我們真的希望汽車學會真正自主駕駛，汽車將需要自己學習并能夠快速解決復雜情況，并且在對象圖像識別和避免碰撞時需要大量的計算。

解決氣候變化：
氣候變化是一個大問題。我們已經(jīng)獲得了許多圍繞地球軌道運行的衛(wèi)星的重要數(shù)據(jù)和信息。這些衛(wèi)星為我們提供了大量新數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)和原材料，可以提供可操作的洞察力。就像由衛(wèi)星和其他連接傳感器創(chuàng)建的大量信息。這使我們能夠一次預測任何特定地區(qū)的天氣并及時采取行動。它主要為我們提供了諸如實時監(jiān)測氣候變化等信息，但我們真正需要的是應對氣候變化的對策。為了獲得這種理解，我們需要人工智能。我們可以要求它計算實際但隱藏的碳排放成本，以更好地證明可再生能源投資的合理性。AI將授權(quán)政府公司和公民根據(jù)實時數(shù)據(jù)做出決策。
如果人工智能云可以訪問大數(shù)據(jù)，它將為我們提供回報的洞察力，并將通過分析大量數(shù)據(jù)幫助我們?nèi)绾谓鉀Q特定問題，并且有朝一日可以確定趨勢并使用該信息來提出解決方案。世界上大的問題。

接管工作：
有了人工智能，事情就會很快發(fā)揮作用。今天，如果不想知道它對工作的影響，就不可能看到這種未來的技術(shù)。我們當然正在進入一場新的工業(yè)革命。這些變化在整個歷史中都發(fā)生過，如工業(yè)化和農(nóng)業(yè)。但現(xiàn)在它正在以更快的時間尺度發(fā)生變化。到2030年，全球?qū)⒂?億個工作崗位自動化。倉庫和工廠由機器人經(jīng)營。為自主運動提供動力的傳感器比以往任何時候都快得多。機器人正在做精細的工作并回應我們的一舉一動。他們正在進入服務業(yè)，取代快餐業(yè)工人。機器人正在用自動駕駛監(jiān)控車輛取代保安人員等工作。優(yōu)步去年訂購了多達24000輛自動駕駛汽車。當使用自動駕駛汽車而不是真正的人類時，不難想象優(yōu)步和其他基于電梯的工作經(jīng)濟體容易崩潰。這些司機每天都在為公司提供自動化車輛所需的寶貴數(shù)據(jù)。許多工人不情愿地教他們?nèi)绾巫龊米约旱墓ぷ鳌?/p>

轉(zhuǎn)變醫(yī)療保?。?/strong>
高科技計算和動手醫(yī)學的結(jié)合正在改變我們的醫(yī)療保健。人工智能正在讓計算機做人類以前做過的事情，并且還要執(zhí)行超出人類能力的任務。它還用于快速分析數(shù)據(jù)，以確定有助于加快診斷和治療的模式。成像是人工智能真正創(chuàng)造奇跡的領(lǐng)域之一。他們可以尋找我們大腦無法看到的模式，但他們可以。只要看著你的眼睛，它就可以告訴你的性別，你的年齡，你是否抽煙，你的血壓，最重要的是你患心臟病的風險。
人工智能讓好醫(yī)生變得更好。在醫(yī)療保健方面，人工智能正在改變游戲的應用，包括決策支持，圖像分析，患者分類。憑借其減少變異和重復測試的能力，決策支持系統(tǒng)可以快速處理電子病歷中的大量數(shù)據(jù)。