數(shù)據(jù)中心機器人的下一步是什么?

在全球大的數(shù)據(jù)中心外包運營商之一世邦魏理仕(CBRE)公司舉辦的主題為“大辯論——機器人和人工智能會取代數(shù)據(jù)中心工作人員嗎?”的系列節(jié)目中，該公司數(shù)據(jù)中心解決方案業(yè)務戰(zhàn)略執(zhí)行總監(jiān)Zahl Limbuwala與谷歌公司數(shù)據(jù)中心專家進行了溝通和探討，并征求了建議和意見。“數(shù)據(jù)中心行業(yè)將走向何方?下一代數(shù)據(jù)中心將如何運作?”等是其中討論的一些話題。

在最近一期的播客中，Zahl Limbuwala與谷歌公司數(shù)據(jù)中心副總裁Joseph Kava對自動化技術如何替代數(shù)據(jù)中心工作人員進行了分析和探討，以下是摘錄的一些內(nèi)容。

Zahl Limbuwala：很多企業(yè)如今仍在數(shù)據(jù)中心管理方面對使用先進技術比較保守和謹慎。大多數(shù)數(shù)據(jù)中心的運營管理仍然嚴重地依賴于勞動力、人工決策以及水平不高的自動化和控制系統(tǒng)?？紤]到您在數(shù)據(jù)中心行業(yè)的任職經(jīng)歷，您對數(shù)據(jù)中心發(fā)展和運營有什么看法?數(shù)據(jù)中心運營的前景如何?

Joseph Kava：我認為，能夠使數(shù)據(jù)中心更加自動化的一些關鍵和基礎技術最近以驚人的速度發(fā)展。我們已經(jīng)使用DeepMind機器學習成功地將人工智能技術整合到數(shù)據(jù)中心運營和維護中。我們能夠將數(shù)據(jù)中心冷卻所需的電力減少40%。這對于任何一個能耗巨大的大型工業(yè)制造工廠來說，將是一個驚人的進步。而對于我們來說，這令人興奮，因為谷歌公司一直在致力于提高和優(yōu)化數(shù)據(jù)中心效率。

我認為這是一個了不起的進步。在2020年，我們開始意識到虛擬現(xiàn)實技術的重要性，因此我們在數(shù)據(jù)中心更多地使用谷歌眼鏡(Google Glass)進行調(diào)試和故障排除。我們從世界各地邀請行業(yè)專家，讓他們采用谷歌眼鏡參觀我們的數(shù)據(jù)中心。當數(shù)據(jù)中心工作人員無法到現(xiàn)場排除故障時，可以采用自動化技術解決問題，這有助于運營團隊提高更快排除故障的能力。

就機器人技術來說，我們的超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心更像是一個倉庫，并且大多數(shù)工作流程都需要機器人導航到特定的位置來執(zhí)行任務。其中一些技術目前正在開發(fā)中，例如機器人導航、計算機視覺、運動規(guī)劃和設備工具等，機器人將采用這些技術來進行操作……在過去幾年中，這些技術已經(jīng)取得了指數(shù)級的進步，也促進了機器人技術的發(fā)展，但機器人在數(shù)據(jù)中心中的許多應用要比采用大規(guī)模機器人技術的其他行業(yè)復雜得多。

因此，數(shù)據(jù)中心將面臨這樣一個未來：自動化技術將完成數(shù)據(jù)中心工作人員的大部分工作，但人類所做的工作的重要性不可低估。畢竟，雖然自動化技術只能知道編程要求它們要執(zhí)行的工作，但是人類可以進行推理和分析。

Zahl Limbuwala：我們也看到了這種加速發(fā)展。先進技術在它們擅長的領域中占有一席之地，然而鑒于所有需要推理的領域，數(shù)據(jù)中心在很長一段時間內(nèi)離不開工作人員。

現(xiàn)在有近百家公司提供某種數(shù)據(jù)中心基礎設施管理(DCIM)系統(tǒng)，并且很多公司承諾其開發(fā)的DCIM系統(tǒng)可以幫助數(shù)據(jù)中心運營人員獲得更高水平的可視性，并改進自動化水平，但是他們并沒有兌現(xiàn)這些承諾。您對此有何看法?或者說人工智能和機器學習是否可以實現(xiàn)DCIM系統(tǒng)不能實現(xiàn)的一些承諾?

Joseph Kava：我認同您的看法。DCIM解決方案將推動IT運營的未來發(fā)展。如今的數(shù)據(jù)中心計算基礎設施的技術與幾年前有一些不同。

例如，如今部署的新集群具有幾年前未曾想到的網(wǎng)絡互連要求。即使在幾年前開發(fā)的DCIM系統(tǒng)也沒有考慮到這些問題。它們通常圍繞數(shù)據(jù)中心管理規(guī)范進行編程和構建。如今許多技術突破了這些傳統(tǒng)規(guī)則和規(guī)范，很多DCIM軟件也沒有真正跟上發(fā)展潮流。

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