用數(shù)據(jù)分析網(wǎng)站導航的作用

2022-06-12    分類: 網(wǎng)站導航

網(wǎng)站導航的最終目的就是幫助用戶找到他們需要的信息,如果說得詳細點,那么可以概括為下面3個用處:

1. 引導用戶完成網(wǎng)站各內容頁面間的跳轉。這個是最常見的,全局導航、局部導航和輔助導航等都是為了引導用戶瀏覽相關的頁面;

2. 理清網(wǎng)站各內容與鏈接間的聯(lián)系。即對網(wǎng)站整理內容的一個索引和理解,這個最常見的應用就是網(wǎng)站地圖和內容索引表,展現(xiàn)了整個網(wǎng)站的目錄信息,幫助用戶快速找到相應的內容;

3. 定位用戶在網(wǎng)站中所處的位置。這個在面包屑導航中得到了充分的體現(xiàn),它幫助用戶識別當前瀏覽的頁面與網(wǎng)站整體內容間關系,及其與網(wǎng)站中其它內容的聯(lián)系和區(qū)分。

網(wǎng)站導航的分析
通過分析用戶使用網(wǎng)站導航功能的情況,可以來評估網(wǎng)站各導航功能設計上的優(yōu)劣,這里主要從導航的利用率、實現(xiàn)度、有效性和符合度4個方面進行分析:

利用率
網(wǎng)站導航的利用率,即用戶使用各類導航功能的情況。最直觀的分析方法就是使用點擊熱圖,具體可以參考我之前的文章——網(wǎng)站點擊熱圖,也可以使用頁面覆蓋圖(Overlay),Google Analytics上面默認提供了網(wǎng)站首頁的Overlay:

從圖中可以區(qū)分網(wǎng)站首頁各區(qū)域導航功能的使用情況,包括頂部導航,側邊欄的各導航模塊等。如果是獨立的導航索引頁面,我們可以查看這些頁面的瀏覽次數(shù)(Pageviews)、訪問量(Visits)等指標來分析它們被使用的情況。比如你通過點擊我的博客頂部導航中的“網(wǎng)站地圖”進入了分類導航索引頁面,我們可以在Google Analytics上面通過filter來查看該頁面的訪問情況:

通過比較各導航頁面的這些指標我們可以分析得到用戶對導航功能的整體使用情況以及各導航的使用比例或使用偏好。

實現(xiàn)度
我們需要知道當用戶試圖使用導航功能時,有多少用戶真正點擊導航中的鏈接或者有多少用戶進行了下一步操作。所以這里可以分析各導航頁面的點擊轉化率(CTR),即用戶在導航頁中的點擊次數(shù)/導航頁面被瀏覽的次數(shù),其實上面頁面覆蓋圖指直接給出了頁面中每個可點擊對象的點擊轉化率,你可以將它們匯總就是整個頁面的點擊轉化率,也可以查看導航頁面各鏈接的點擊轉化率。但Google Analytics上面無法提供一些子頁面的覆蓋圖,只能選擇其它的工具或者試圖監(jiān)控導航頁面所有的點擊事件。

另外一種分析導航功能實現(xiàn)度的方法就是通過離開率(Exit Rate)這個指標,如果一個用戶進入了導航頁面后直接離開了網(wǎng)站,那么導航的功能就沒有實現(xiàn)(當然如果用戶返回了上層頁面或者回到首頁,導航功能同樣也沒有實現(xiàn),這些操作無法體現(xiàn)在Exit Rate)。比如我的博客的分類目錄導航頁面,該類頁面的URL地址都會包含“/category/”,所以也可以在GA上面直接filter出來所有這類地址,我們看看這些頁面的Exit Rate情況,如下圖:

這里因為缺少導航頁面Exit Rate的評判基準,所以我無法判斷我的導航頁面效果到底如何,有興趣的朋友可以在下面的評論把你們的網(wǎng)站或博客導航頁面的Exit Rate貼上來看看,大家交流比較下。

有效性
與網(wǎng)站的內容頁面不同,導航頁面的目標是讓用戶更快地找到想要的信息,我們不需要用戶過久地停留在導航頁,正如Google的口號:We may be the only people in the world who can say our goal is to have people leave our homepage as quickly as possible(讓用戶盡快離開自己的網(wǎng)站)。

所以對于導航頁面而言,頁面平均停留時間(Avg. Time on Page)越短,則該導航頁的質量就越高(當然用戶要有點擊才行)。頁面平均停留時間也是GA中分析頁面的基本度量,上圖也有顯示。

符合度
或者稱為導航的效果,用戶在使用導航功能找到相應的頁面后,是否對該頁面提供的信息感興趣,或者說這些是不是他們想找的信息。

假設用戶在使用導航功能后找到了需要的信息或者完成了預期的任務,那么在行為可能表現(xiàn)為在使用導航后繼續(xù)在網(wǎng)站停留了一段時間,或者用戶最終到達了任務的成功頁面或網(wǎng)站的目標頁面(如用戶完成注冊、電子商務網(wǎng)站下單或購物成功等)。所以我們可以使用導航的后續(xù)停留時間、任務完成度、目標轉化率這些分析度量來衡量導航的實現(xiàn)效果到底如何。

總結一下:

1.用點擊熱圖、Pageviews和Visits來衡量各導航的使用情況,點擊或瀏覽越多,說明該導航的利用率就越高;
2.用點擊轉化率(CTR)和離開率(Exit Rate)來衡量導航的實現(xiàn)度,CTR越高、Exit Rate越小,說明導航的實現(xiàn)度越好;
3.用頁面平均停留時間(Avg. Time on Page)來衡量導航的有效性,用戶在頁面的停留時間越短,說明導航的功能越有效(基于導航已經(jīng)擁有較好的實現(xiàn)度);
4.用戶在使用導航后的停留時間及任務完成度、目標轉化率可以衡量導航的符合度,用戶的任務完成度或目標轉化率越高,則導航的符合度越高。

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文章路徑:http://www.bm7419.com/news38/166488.html

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