在云中應(yīng)用自動(dòng)化的5種方法

基礎(chǔ)設(shè)施自動(dòng)化與其子類別在云中應(yīng)用自動(dòng)化之間有很多重疊。這是有道理的，因?yàn)樵S多在云中的自動(dòng)化原理或方法與內(nèi)部部署基礎(chǔ)設(shè)施沒有什么不同。

Red Hat公司首席技術(shù)官Gordon Haff說(shuō)，“為混合云基礎(chǔ)設(shè)施實(shí)施的許多自動(dòng)化操作，都將與組織在內(nèi)部部署設(shè)施需要的自動(dòng)化操作相似甚至相同。例如，對(duì)于持續(xù)集成(CI)/ 持續(xù)交付(CD)管道，無(wú)論相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施位于何處，都必須不斷進(jìn)行測(cè)試和掃描，這一點(diǎn)很重要。”

組織可以采用云計(jì)算自動(dòng)化方法。那么如何避免人工配置和維護(hù)云計(jì)算資源的繁瑣工作?在混合云或多云環(huán)境中，解決這樣的問題變得更加重要。

(1)確保全方位可視性成為云計(jì)算自動(dòng)化的基礎(chǔ)

看不見的事物無(wú)法實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，至少不能以取得積極成果的方式實(shí)現(xiàn)。

Snow Software公司首席架構(gòu)師Jesse Stockall說(shuō)，“首先需要的是在所有環(huán)境中實(shí)現(xiàn)可見性。云管理平臺(tái)的發(fā)現(xiàn)功能可以在一個(gè)單一的控制平臺(tái)中提供所有資源的清單。”

他表示，主要的云平臺(tái)提供了內(nèi)置的發(fā)現(xiàn)和可見性功能，如果組織采用的是單個(gè)云計(jì)算提供商提供的云計(jì)算環(huán)境，它們可能會(huì)滿足組織的需求。

Stockall說(shuō)：“但是在混合云、多云甚至多個(gè)訂閱/帳戶環(huán)境中，原生工具無(wú)法將所有數(shù)據(jù)聚合到一個(gè)視圖中。”

這意味著組織必須使用各種工具人工管理這一需求，而不是將所有內(nèi)容自動(dòng)整合到一個(gè)地方。對(duì)于更復(fù)雜、更多樣化的環(huán)境，自動(dòng)化是一種更好的方法。云計(jì)算管理或監(jiān)視平臺(tái)可提供Stockall描述的“單一控制平臺(tái)”，本質(zhì)上是在一個(gè)地方自動(dòng)統(tǒng)一所有所需數(shù)據(jù)，可以簡(jiǎn)化長(zhǎng)期運(yùn)營(yíng)。

例如，如果使用的是Kubernetes或Red Hat公司的OpenShift enterprise Kubernetes平臺(tái)，則有很多內(nèi)置于云平臺(tái)的工具，它們可以在集成過程中內(nèi)置，也能夠以開源工具的形式添加到附件中，例如用于監(jiān)視的Prometheus、用于分布式跟蹤的observability工具、Jaeger和Grafana制造控制臺(tái)。

(2)盡可能使用自動(dòng)擴(kuò)展

混合云或多云的一個(gè)好處是能夠快速擴(kuò)展，組織采用云平臺(tái)不必構(gòu)建和運(yùn)營(yíng)內(nèi)部部署基礎(chǔ)設(shè)施來(lái)處理負(fù)載高峰或超額容量。事實(shí)上?，混合云的早期定義是基于這樣的前提：根據(jù)需要從內(nèi)部基礎(chǔ)設(shè)施“爆發(fā)”到公共云的能力。而這個(gè)范圍太窄，無(wú)法涵蓋當(dāng)今的潛在用例，但它仍然是混合云戰(zhàn)略的關(guān)鍵功能。

然而，如果組織仍然在需要時(shí)人工添加云計(jì)算資源，那么就錯(cuò)過了云計(jì)算自動(dòng)化的一個(gè)基本原理：自動(dòng)擴(kuò)展。Mission公司負(fù)責(zé)云計(jì)算運(yùn)營(yíng)的副經(jīng)理Felipe Gimenez建議盡可能使用它。

Gimenez說(shuō)，“如果組織在嘗試啟動(dòng)應(yīng)用程序時(shí)遇到‘容量不足’錯(cuò)誤，那么毫無(wú)疑問，組織已經(jīng)知道沒有足夠的實(shí)例會(huì)導(dǎo)致生產(chǎn)力下降和挫敗感。但是，使用組織的應(yīng)用程序進(jìn)行購(gòu)買的客戶，或依賴其任務(wù)關(guān)鍵型軟件的員工沒有時(shí)間等待更多的實(shí)例類型。利用自動(dòng)化工具可以確保組織的云計(jì)算資源立即擴(kuò)展以適應(yīng)需求和服務(wù)器負(fù)載。”

這已成為Kubernetes的大吸引力之一：它提供了多種方法來(lái)自動(dòng)擴(kuò)展資源。主要的云平臺(tái)還提供原生工具。

Gimenez補(bǔ)充說(shuō)，無(wú)論組織是使用單個(gè)云平臺(tái)還是使用混合云或多云環(huán)境，自動(dòng)擴(kuò)展也可以通過只在實(shí)際需要時(shí)添加資源來(lái)幫助控制云計(jì)算成本。涉及的一些戰(zhàn)略決策可能取決于組織所使用的平臺(tái)和工具等變量，以及自動(dòng)擴(kuò)展的目標(biāo)。

Gimenez問，“組織是希望付出更多費(fèi)用但更快處理問題，還是為了降低成本減慢處理速度?像這樣的變量將告訴組織如何為其業(yè)務(wù)定義好的自動(dòng)擴(kuò)展策略。”

(3)制定成本監(jiān)控和優(yōu)化計(jì)劃

降低成本支出是自動(dòng)化可以發(fā)揮重要作用的另一個(gè)領(lǐng)域。這也是公共云的考慮因素也與內(nèi)部部署環(huán)境有很大不同的地方。

Haff說(shuō)：“公共云與內(nèi)部部署的數(shù)據(jù)中心完全不同的一點(diǎn)是按使用付費(fèi)的計(jì)費(fèi)模式，這使得在一個(gè)或多個(gè)公共云中密切跟蹤成本變得勢(shì)在必行。但是對(duì)于組織來(lái)說(shuō)，并沒有一個(gè)真正的萬(wàn)能解決方案，而是更有可能結(jié)合使用多種工具和策略，尤其是在混合云和多云設(shè)置中。

了解與公共云相關(guān)的不同成本并優(yōu)化未來(lái)支出，還需要更多的專業(yè)知識(shí)。但是，精明的管理員將使用大型自動(dòng)化策略和警報(bào)的組合來(lái)引導(dǎo)用戶使用適當(dāng)?shù)馁Y源類型，關(guān)閉不活動(dòng)的資源，并在使用量是否由于某種原因而激增時(shí)通知用戶。”

云計(jì)算提供商提供了各種報(bào)告和計(jì)劃工具，并且還有第三方選項(xiàng)。其基本思路是：如果組織以人工或臨時(shí)的方式管理云計(jì)算支出，則可能會(huì)超支，或是浪費(fèi)工作人員的時(shí)間。

Haff說(shuō)：“并沒有一種可以自動(dòng)化的公共云成本控制的集成工具，尤其是在涉及多個(gè)云平臺(tái)的情況下。因此，重要的是要熟悉并使用可用的選項(xiàng)來(lái)控制成本，以免成本失控。”

(4)使用資源標(biāo)記并實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化

Stockall指出，云計(jì)算優(yōu)化的許多目標(biāo)或策略(無(wú)論是支出、資源利用率還是工作負(fù)載匹配)都需要某種管理分類和所有權(quán)的方法。資源標(biāo)記是實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)的關(guān)鍵方法之一，也是自動(dòng)化的關(guān)鍵所在，尤其是在混合云或多云環(huán)境中。

Stockall說(shuō)：“如果不知道誰(shuí)擁有這些資源，就不可能對(duì)資源優(yōu)化、退役和成本分配做出明智的決定。”

資源標(biāo)簽本身可以成為自動(dòng)化的促進(jìn)者，但是組織實(shí)際的資源標(biāo)簽也可能會(huì)通過自動(dòng)化實(shí)現(xiàn)好服務(wù)。

(5)建立自動(dòng)化、可重復(fù)的管道

正如自動(dòng)擴(kuò)展可以更動(dòng)態(tài)、更有效地響應(yīng)用戶需求一樣，同樣的原則也可以應(yīng)用于整個(gè)軟件管道：盡可能地實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化、可重復(fù)的基礎(chǔ)設(shè)施和應(yīng)用程序供應(yīng)。

Stockall說(shuō)：“這可以是從目錄中的自助服務(wù)部署，也可以是自動(dòng)的DevOps管道。自動(dòng)配置可確保遵循標(biāo)準(zhǔn)和好實(shí)踐，避免容易出錯(cuò)的人工任務(wù)。”

與基礎(chǔ)設(shè)施自動(dòng)化一樣，這里的想法是盡可能地實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化和自動(dòng)化，這不僅是在生產(chǎn)中，而且是在管道的所有階段。組織希望擺脫那些無(wú)用的部署，它們往往會(huì)占用工作人員的時(shí)間和精力。

最后需要記住的是，像大多數(shù)形式的IT自動(dòng)化一樣，云計(jì)算自動(dòng)化并不是一勞永逸的事情。

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