人工智能成手機發(fā)展“新引擎”

越來越多的人工智能應(yīng)用在手機上，不僅拓展了手機的應(yīng)用場景，提升了人們的消費體驗，也為整個行業(yè)的發(fā)展帶來更多想象空間。近日，《2018年中國人工智能手機行業(yè)研究報告》發(fā)布，分析師認(rèn)為，人工智能將成為手機市場增長的新驅(qū)動。

一、人工智能功能已廣泛應(yīng)用
拍照時手機自動識別拍攝的內(nèi)容是風(fēng)景、食物、文本還是人像并切換到相應(yīng)模式，打開相冊，手機可以根據(jù)人物、地點、拍攝內(nèi)容自動分類相冊；與外國人溝通時，讓語音助手自動翻譯；遇到不認(rèn)識的植物、畫作、建筑等，用手機掃描就能獲取百科知識……家住深圳的劉先生目前使用一款人工智能手機，這些都是他日常的手機使用場景，一系列智能應(yīng)用已經(jīng)成為劉先生工作生活中的好幫手。“抬手亮屏、人臉解鎖等功能確實很方便?！眲⑾壬f，“人臉識別、自動美顏切中了現(xiàn)在年輕人的需求，所以應(yīng)用也很廣泛。”
有人說，繼指紋識別、快充、雙攝、全面屏等特征之后，人工智能已經(jīng)成為手機行業(yè)最火的一個關(guān)鍵詞。從近期上市的多款手機就能看出，無論是使用了人工智能芯片，還是實現(xiàn)了人工智能攝影、智慧識物、卡路里識別、隨身翻譯、語音助手等各種各樣具備人工智能元素的功能，人工智能絕對是各手機廠商的主打賣點。
消費者對于這些新功能的接受度也很高。根據(jù)《2018年中國人工智能手機行業(yè)研究報告》的用戶調(diào)查，人們最常使用的人工智能功能包括語音助手、人臉解鎖、智能光線拍攝（如逆光拍攝）、智能美顏和智能識圖等，其中，人臉解鎖和語音助手是用戶認(rèn)為最有價值的人工智能功能，同時也是體驗最好的兩項。
二、技術(shù)和商業(yè)驅(qū)動其發(fā)展
幾乎所有的相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜以谌斯ぶ悄苁鞘謾C未來發(fā)展的趨勢這一點上都會達(dá)成一致。應(yīng)該說，人工智能與手機的結(jié)合，有其必然性。
一方面，手機選擇了人工智能。據(jù)國際數(shù)據(jù)公司（IDC）發(fā)布的數(shù)據(jù)，全球智能手機出貨量已經(jīng)連續(xù)六個季度同比下滑了。手機要實現(xiàn)新的突破，取得銷售增長，僅有外形的美化是不足夠的，必須在性能上有大的提升，因此利用人工智能來加快處理速度、提升續(xù)航能力、實現(xiàn)應(yīng)用優(yōu)化是必然的選擇；另一方面，人工智能也選擇了手機。雖然近年來人工智能備受關(guān)注，并且在智慧家居、工業(yè)機器人等領(lǐng)域都有了很多應(yīng)用，但就世界范圍來看，智能手機無疑是目前使用最為廣泛的人工智能終端。
專家認(rèn)為，人工智能手機的發(fā)展有兩大驅(qū)動因素。首先，從技術(shù)上看，諸如計算機視覺、智能語音交互、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)在滿足日常應(yīng)用層面上已經(jīng)成熟，能夠在手機上有效可靠地落地。其次，從商業(yè)角度看，上游的芯片廠商、人工智能硬件生廠商、技術(shù)提供商，中游的手機品牌商和下游的電信運營商都是助推人工智能手機發(fā)展的商業(yè)驅(qū)動點。此外，政策對于人工智能的促進(jìn)也創(chuàng)造了有利環(huán)境。
對于人工智能手機發(fā)展趨勢的判斷，市場研究公司Counterpoint認(rèn)為，2020年人工智能手機占比將達(dá)到35%，而咨詢公司高德納（Gartner）的預(yù)計更為樂觀，它認(rèn)為到2020年這個比例將達(dá)到80%。
三、人工智能是手機發(fā)展契機
人工智能手機未來的發(fā)展被看好，用戶也對人工智能手機有著更多期待。許多受訪者認(rèn)為，目前手機里的一些智能功能應(yīng)用場景并不廣泛，必要性不大。人工智能手機不應(yīng)該只是手機應(yīng)用里的智能或某些硬件的智能，而要整個手機系統(tǒng)擁有深度學(xué)習(xí)功能，實現(xiàn)基礎(chǔ)層的人工智能，滿足更多樣化的需求。
目前來看，現(xiàn)在的智能手機多是通過終端來運行的，即讓人工智能算法在芯片或者攝像頭等元器件上運行，來實現(xiàn)智能的功能。手機要實現(xiàn)人工智能算法，還可以通過云端運行。云端擁有更加強大的算法、算力，不過，囿于成本高、能耗高等因素，大多數(shù)手機品牌還是選擇通過在云端訓(xùn)練和建模，在終端執(zhí)行和加速來實現(xiàn)人工智能的。
此外，中國信息通信研究院泰爾終端實驗室等撰寫的《aI移動智能終端藍(lán)皮書》認(rèn)為，人工智能技術(shù)在移動端的普及還存在著測評體系不完善、潛藏問題沒解決、行業(yè)生態(tài)較低級等短板。不過隨著更多企業(yè)參與、更多技術(shù)融合及更多行業(yè)場景的探索，這些問題在未來都將得以有效解決。

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