人工輔助人工智能的六大優(yōu)勢(shì)

2021-02-16    分類: 網(wǎng)站建設(shè)

人工智能如今已經(jīng)成為了一個(gè)熱門話題,但實(shí)際情況是能夠像人類一樣思考的計(jì)算機(jī)還有很長的路要走。如今的人工智能具有很大的價(jià)值,但它是人類增強(qiáng)能力的一種形式,人類訓(xùn)練人工智能系統(tǒng),然后可以替代人類執(zhí)行復(fù)雜的任務(wù)。

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這些新的人工智能應(yīng)用程序釋放了巨大的價(jià)值。傳統(tǒng)的軟件功能強(qiáng)大,但需要大量的配置和設(shè)置來提供價(jià)值,即使這樣,人工智能也只有在被賦予遵循的規(guī)則成立時(shí)才有用。人工智能系統(tǒng)靈活,適應(yīng)性強(qiáng),設(shè)置時(shí)間短,因?yàn)樗鼈兛梢韵蛉祟悓W(xué)習(xí),而不必告訴他們需要做的一切。

這種人工輔助人工智能的或“人工的人工智能”正迅速成為早期采用者的競爭優(yōu)勢(shì)。在未來幾年,這些競爭優(yōu)勢(shì)將轉(zhuǎn)變?yōu)樾б婧屠麧櫍徊捎萌斯ぶ悄艿慕M織效率會(huì)降低,競爭力也會(huì)降低。為了做好這一轉(zhuǎn)變的準(zhǔn)備,Outlier公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Sean Byrnes為此指出了關(guān)于人工智能的六個(gè)重要的數(shù)據(jù)點(diǎn)和優(yōu)勢(shì)。

數(shù)據(jù)點(diǎn)1:人工智能只與其訓(xùn)練的數(shù)據(jù)一樣好

人工智能系統(tǒng)經(jīng)過數(shù)據(jù)培訓(xùn),因此其技能取決于工作人員提供的算法。如果數(shù)據(jù)不完整,那么人工智能工具所學(xué)的課程也不完整,并且結(jié)果也不可靠。例如,如果正在銷售短褲但有一個(gè)錯(cuò)誤,其中系統(tǒng)無法正確保存有關(guān)短褲銷售的數(shù)據(jù),那么受過數(shù)據(jù)培訓(xùn)的人工智能系統(tǒng)就會(huì)認(rèn)為沒有人喜歡購買短褲。在培訓(xùn)人工智能系統(tǒng)之前,確保數(shù)據(jù)完整、有代表性和準(zhǔn)確是至關(guān)重要的,否則將會(huì)獲得一個(gè)能夠傳播數(shù)據(jù)錯(cuò)誤的系統(tǒng)。

數(shù)據(jù)點(diǎn)2:人工智能系統(tǒng)可能比人類更有偏見

人們很容易將人工智能系統(tǒng)視為冷靜、無偏見的機(jī)器,它們只會(huì)根據(jù)數(shù)據(jù)做出決策。然而,用于訓(xùn)練這些人工智能系統(tǒng)的數(shù)據(jù)是人類行為和決策本身可能包含偏見的副產(chǎn)品。如果一家電子商務(wù)公司主要推銷藍(lán)色產(chǎn)品,因?yàn)閯?chuàng)始人喜歡藍(lán)色,那么所有購買數(shù)據(jù)都會(huì)偏向藍(lán)色產(chǎn)品。對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行過培訓(xùn)的人工智能系統(tǒng)很容易產(chǎn)生偏見,相信藍(lán)色產(chǎn)品的銷售情況會(huì)更好,即使情況恰恰相反也是如此。因此,組織需要識(shí)別并隔離業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)中的潛在偏差,以便準(zhǔn)備相應(yīng)地培訓(xùn)人工智能系統(tǒng)。

數(shù)據(jù)點(diǎn)3:人工智能系統(tǒng)可以比人們做得更好,但并不盡然

雖然這些人工智能系統(tǒng)很強(qiáng)大,但它們的行為和做法不像人類。從本質(zhì)上講,它們只是一種非常先進(jìn)的計(jì)算數(shù)學(xué),不能推理或運(yùn)用判斷力。即便如此,他們可以做很多比人類做得更好的任務(wù),但他們完成的任務(wù)卻截然不同。例如,當(dāng)AlphaGo系統(tǒng)第一次擊敗世界圍棋冠軍時(shí),游戲分析師甚至不了解其策略,因?yàn)樗酝耆煌谌祟愃季S的方式進(jìn)行圍棋競賽。這些系統(tǒng)以不同方式完成工作這一事實(shí)既不好也不壞,但如果希望人工智能作為人類的替代品來完成工作,就會(huì)感到失望。人們需要通過新的思維和操作方式開啟其想象力,以真正了解人工智能工具如何改善其業(yè)務(wù)。

數(shù)據(jù)點(diǎn)4:人工智能的采用是組織面臨的一項(xiàng)挑戰(zhàn)

像人工智能這樣的新技術(shù)會(huì)改變?nèi)藗儗?duì)于工作的定義,因此它們會(huì)影響到組織中每個(gè)人的工作。這對(duì)許多人來說既令人興奮又具有威脅性,如果沒有適當(dāng)?shù)臏?zhǔn)備,組織可能出于自我保護(hù)而拒絕采用人工智能。人們?cè)谕獍鼰岢敝锌吹搅诉@一點(diǎn),很多員工不愿意培訓(xùn)他們的替代者;在這種情況下,他們擔(dān)心自己會(huì)被機(jī)器人取代。規(guī)劃人工智能部署并相應(yīng)地教育組織員工,這對(duì)于為人工智能的過渡做好準(zhǔn)備并避免沖突至關(guān)重要。

數(shù)據(jù)點(diǎn)5:人工智能增加了數(shù)據(jù)的價(jià)值

人工智能的一個(gè)令人驚奇的部分是它如何改變數(shù)據(jù)的經(jīng)濟(jì)性。工業(yè)革命使得大規(guī)模生產(chǎn)以前只是奢侈品的產(chǎn)品具有成本效益,因?yàn)榻ㄔ焖鼈冃枰斯げ僮?。人工智能具有相同的潛力來獲取昂貴的數(shù)據(jù),無法人工分析并使其高效且易于在決策中使用。因此,越來越多的具有名義價(jià)值的數(shù)據(jù)將在未來幾年變得極具價(jià)值。例如,當(dāng)與人工智能系統(tǒng)的營銷和銷售數(shù)據(jù)一起分析時(shí),組織的客戶支持記錄可以成為營銷增長活動(dòng)的驅(qū)動(dòng)因素。這意味著不應(yīng)該將數(shù)據(jù)視為一次性數(shù)據(jù),但是當(dāng)組織使用人工智能將其轉(zhuǎn)化為競爭優(yōu)勢(shì)時(shí),應(yīng)該盡可能多地開始收集和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)點(diǎn)6:人工智能改變了許多工作的經(jīng)濟(jì)性

正如人工智能將改變數(shù)據(jù)的經(jīng)濟(jì)性一樣,它也將改變就業(yè)的經(jīng)濟(jì)性。許多公司的工作涉及越來越多的數(shù)據(jù)收集和報(bào)告,以使每個(gè)人更容易地了解業(yè)務(wù)狀況。當(dāng)人工智能系統(tǒng)可以自動(dòng)執(zhí)行這些數(shù)據(jù)收集和報(bào)告任務(wù)時(shí),組織中的人員將花費(fèi)更多時(shí)間做出決策并采取行動(dòng),這意味著他們對(duì)業(yè)務(wù)的個(gè)人影響將會(huì)增加。這意味著每個(gè)人的經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)力將會(huì)提高,從而提高整個(gè)組織的效率。

結(jié)論:人工輔助人工智能的時(shí)代已經(jīng)到來

人工智能促進(jìn)業(yè)務(wù)發(fā)展的時(shí)代已經(jīng)到來,它將在未來幾年變得更加重要。而人們了解這一變化,并接受它對(duì)于在未來十年內(nèi)保持競爭力至關(guān)重要。

本文標(biāo)題:人工輔助人工智能的六大優(yōu)勢(shì)
文章路徑:http://www.bm7419.com/news41/101241.html

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