從搜索引擎看大千世界

如果 SEO 也有一部分人口，延安 SEO會把他們分成兩類人。一個是通過搜索引擎致富，另一個是通過搜索引擎生存。而這兩種人恰好屬于前隱藏人員，他們從來不說 SEO 難，而后者屬于 SEO 工人階級的大多數(shù)，但是道路越來越窄。

首先，誰阻礙了搜索引擎優(yōu)化從業(yè)者的道路？

如果延安 SEO沒有猜錯，大多數(shù) SEO 從業(yè)者的工資水平應(yīng)該只高于普通編輯。像 SEM、新媒體操作和當(dāng)前流行的信息流優(yōu)化器這樣的新工作遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了普通 SEO 專家的工資(你可以去 51 工作和智聯(lián)招聘來比較這些數(shù)據(jù))。

我想很多 SEO 的人會想到一個詞，叫做“三年河?xùn)|，三年河西”。也許 10 年前，SEO 的價值遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于任何當(dāng)前的網(wǎng)絡(luò)營銷推廣方法，而從今天起，情況就不是這樣了。

這真的是一個阻礙 SEO 從業(yè)者前進(jìn)的技術(shù)水平嗎？似乎沒有。例如，如果你能比較五年前和現(xiàn)在通過像愛情站這樣的網(wǎng)站搜索引擎優(yōu)化數(shù)據(jù)，你會發(fā)現(xiàn)搜索引擎優(yōu)化道路并沒有被所謂的技術(shù)水平阻擋，而是更多的是由外部因素造成的。

1、擴散迅速排名

如果你有 SEO 朋友仔細(xì)觀察，你會發(fā)現(xiàn)一個現(xiàn)象，2017 年的 SEO 職位數(shù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于 2016 年和 2015 年的招聘數(shù)量。這種現(xiàn)象并不是說企業(yè)否認(rèn) SEO 的作用，而是說企業(yè)找到了更廉價的勞動力。也就是說，快速排名技術(shù)(刷點擊排名)現(xiàn)在變得非常猖獗。

盡管百度推出了所謂的雷霆算法(在已知情況下，現(xiàn)有技術(shù)可以直接打破雷霆算法)，但它似乎擊中了市場上一些知名的交互點軟件。但是真正有效的系統(tǒng)絕對是最高機密。這種人也是我前面提到的，永遠(yuǎn)不會說 SEO 難，甚至變得富有。因此，附子也發(fā)出了快速排名的案例。截至本文發(fā)表時，排名如下:

從某種程度上來說，沒完沒了的快速排名肯定會影響到乙方的許多常規(guī)搜索引擎優(yōu)化排名，更多的會影響到搜索引擎優(yōu)化職位的從業(yè)者。在企業(yè)中，一個月幾千美元可能會帶來一個排名，這個排名可能是公司官方網(wǎng)站上的核心商業(yè)詞匯，但是企業(yè)只需要花費五分之一甚至十分之一的成本就能達(dá)到招聘 SEO 人員的效果。即使許多企業(yè)知道這是一種欺騙手段，他們?nèi)匀徊坏貌贿x擇大量這樣的方案。因為我們都知道這是一個掠奪金錢的時代，當(dāng)掠奪金錢時，我們更注重效率和速度。

2、培訓(xùn)機構(gòu)愚人

在考慮這一觀點的前提下，你可以考慮一下你當(dāng)初是如何學(xué)習(xí) SEO 的。一些人可能通過自學(xué)逐漸進(jìn)步，另一些人可能在大學(xué)接觸電子商務(wù)，當(dāng)然，他們更有可能去一些培訓(xùn)機構(gòu)。雖然附子是由這種制成的，但我也不喜歡這種。這似乎有點矛盾，但是如果我們從 SEO 單詞中“用戶需求”的角度來思考，我們所學(xué)的 SEO 似乎不僅是一種技術(shù)，也是一種方式，這也是對所有 SEO 人員的一種嚴(yán)重傷害。如果這篇文章是一篇軟文，那么它仍然有它的軟文價值。

這是一個搜索引擎優(yōu)化人員永遠(yuǎn)無法思考和滿足的地方，包括乙方的所有搜索引擎優(yōu)化(也包括那些快速排名的人)和在企業(yè)中從事搜索引擎優(yōu)化工作的人。很難想象以前學(xué)到的 SEO 知識是否真的能為企業(yè)帶來價值，即使它銷售自己的產(chǎn)品，學(xué)到的 SEO 方法也只是一種技術(shù)。就像什么是廣告一樣？它被廣泛宣傳。這是搜索引擎優(yōu)化人員不會想到的地方。例如，當(dāng)許多人在某個單詞排名上掙扎時，Tuba 兔子已經(jīng)在整個行業(yè)中收獲了搜索單詞的流量，而不是局限于裝飾，而是通過高頻曝光來提高網(wǎng)站的整體流量和品牌影響力。

3 .缺乏營銷思維

說到營銷，這可以說是一個障礙，這也是 SEO 同胞在企業(yè)工作時不能支付更多報酬的核心原因。你可以考慮這樣一個問題，問問自己你真正想要的是什么，有這么多創(chuàng)意。事實上，無論是服務(wù)還是銷售產(chǎn)品。內(nèi)容營銷只需要解決兩件事來完成整個用戶和產(chǎn)品之間距離的歸零，一件是解決信任問題

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