成都搜索引擎優(yōu)化培訓

2022-08-04    分類： 搜索引擎優(yōu)化

建立任何數(shù)量的本地頁面都是一項艱巨的任務。很難找到合適的主題內(nèi)容，專業(yè)知識和位置組合，而采用快捷方式的誘惑總是因幾乎無法擴展優(yōu)質(zhì)，獨特的內(nèi)容而受到抑制。

在本周的“白板星期五”中，拉斯·瓊斯（Russ Jones）分享了他最喜歡的白帽子技術，該技術使用自然語言生成功能來創(chuàng)建符合您心意的本地頁面。


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嘿，伙計們，這是拉斯·瓊斯（Russ Jones）與Moz再次在這里與您討論重要的搜索引擎優(yōu)化問題。今天，我要談談我最喜歡的一種技術，它是幾年前我為特定客戶發(fā)明的，并且在過去幾年中變得越來越重要。 

使用自然語言生成來創(chuàng)建超本地內(nèi)容
我稱其為使用自然語言生成來創(chuàng)建超本地內(nèi)容?，F(xiàn)在我知道那里有一堆長字。你們有些人熟悉它們，有些人卻不熟悉。 


因此，讓我為您提供一些情況，這可能是您在某個時候或某些時候已經(jīng)熟悉的情況。假設您有一個新客戶，并且該客戶在美國各地有大約18,000個地點。


然后Google告訴您您需要制作獨特的內(nèi)容。現(xiàn)在，當然不必是18,000。即使是100個位置也可能很困難，不僅要創(chuàng)建獨特的內(nèi)容，還要創(chuàng)建與該特定位置具有某種相關性的獨特有價值的內(nèi)容。 


因此，我今天要做的是通過一種使用自然語言生成以大規(guī)模創(chuàng)建這些類型的頁面的特定方法進行討論。

什么是自然語言生成？
現(xiàn)在可能有幾個問題，我們需要繼續(xù)前進并從一開始就擺脫困境。那么首先，什么是自然語言生成？好吧，自然語言生成實際上是出于生成天氣警報的目的而起源的。您實際上可能已經(jīng)看過100,000次。

每當有雷雨或強風警告之類的東西時，您就會在電視底下看到它，如果您像我這樣年紀大一點，或者您已經(jīng)在手機上放了一個，這表明國家氣象局已經(jīng)發(fā)布了有關危險天氣警報的某種警告，您需要掩蓋。

好吧，您在那里看到的語言是由機器生成的。它考慮到了有關天氣的所有數(shù)據(jù)，然后將其放入人類可以自動理解的句子中。它有點像瘋狂的庫柏斯（Mad Libs），但從某種意義上講，它的技術性要強得多，而不是有趣或愚蠢的，實際上是非常有用的信息。

這就是我們的目標。我們希望使用自然語言生成來為具有非常有用信息的企業(yè)生成本地頁面。 

那不是黑帽子嗎？
現(xiàn)在，我們幾乎總是會遇到的問題或者我至少幾乎總是會遇到的問題是：這是黑帽子嗎？我們不應該做的事情之一就是自動生成內(nèi)容。

因此，我將花一點時間討論到底如何將這種類型的內(nèi)容創(chuàng)建與標準的Mad Libs風格區(qū)分開來，如何將不同的城市單詞插入內(nèi)容生成過程中以及我們在這里所做的事情。我們在這里所做的是為客戶提供獨特有價值的內(nèi)容，因此它通過了高質(zhì)量內(nèi)容的測試。

讓我們看一個例子
因此，讓我們這樣做。讓我們討論一下我認為最簡單的方法，我稱其為Google趨勢方法。 

1.選擇要比較的項目
因此，讓我們退后一步，談談?chuàng)碛?8,000個地點的這項業(yè)務。現(xiàn)在，我們對這項業(yè)務了解多少？好吧，無論從事哪個行業(yè)，企業(yè)都有一些共同點。

它們要么具有相似的產(chǎn)品或服務，要么這些產(chǎn)品和服務可能具有樣式，風味或澆頭，您可以就它們提供的不同項目和服務進行各種比較。我們有機會在美國幾乎所有地區(qū)制作獨特的內(nèi)容。

我們將用來實現(xiàn)這一目標的工具是Google趨勢。因此，您要做的第一步就是要吸引這個客戶，在這種情況下，我只想說這是一個比薩連鎖店，我們將確定那些我們可能要比較。在這種情況下，我可能會選擇例如澆頭。

因此，我們會對意大利辣香腸，香腸和鳳尾魚感興趣，而上帝禁止菠蘿，只是各種不同類型的澆頭，這些澆頭可能因地區(qū)而異，因需求而異。因此，我們要做的就是直接進入Google趨勢。

關于Google趨勢的最好之處在于，它們不只是在全國范圍內(nèi)提供信息。您可以將其范圍縮小到城市級別，州級別，甚至在某些情況下可以縮小到郵政編碼級別，因此，它使我們可以收集有關此特定類別的服務或產(chǎn)品的超本地信息。

因此，舉例來說，這實際上是目前西雅圖對意大利辣香腸，蘑菇和香腸澆頭的需求的比較。因此，當人們在谷歌搜索披薩時，大多數(shù)人會搜索意大利辣香腸。

2.按位置收集數(shù)據(jù)
因此，您要做的就是將所有不同的地點都收起來，并收集有關它們的此類信息。因此，您會知道，例如，意大利辣香腸的興趣大約是香腸比薩餅的2.5倍。好吧，在每個城市和每個州，情況都不一樣。實際上，如果您選擇許多不同的澆頭，您會發(fā)現(xiàn)各種各樣的東西，不僅是人們訂購或想要它們的數(shù)量的比較，而且還可能是隨著時間的變化。

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例如，意大利辣香腸也許已經(jīng)不那么受歡迎了。如果您要去某些城市看看，那可能是素食主義者和素食主義者增多的情況。好吧，關于自然語言生成的一件很酷的事情是，我們可以自動提取出那種獨特的關系，然后將其用作數(shù)據(jù)來告知我們最終放置在網(wǎng)站頁面上的內(nèi)容。

例如，假設我們乘西雅圖。系統(tǒng)將自動能夠識別這些不同類型的關系。假設我們知道意大利辣香腸最受歡迎。也許還可以識別出an魚在披薩上已經(jīng)過時了。幾乎沒有人想要他們了。

這樣的東西。但是，正在發(fā)生的事情是，我們正在緩慢而確定地提出這些趨勢和數(shù)據(jù)點，這些趨勢和數(shù)據(jù)點對于將要訂購比薩餅的人們來說非常有趣且有用。例如，如果您要舉辦一個50人的聚會，而您不知道他們想要什么，則您可以做每個人都做的很多事，也就是說，有三分之一的意大利辣香腸，三分之一的平原和三分之一的素食，如果您想舉辦生日派對或其他活動，這是一種標準。

但是，如果您進入了必勝客頁面或多米諾骨牌頁面，并且它告訴您在居住的城市中，人們確實非常喜歡這種澆頭，那么您實際上可能會對要訂購的商品做出更好的決定。因此，我們實際上正在提供有用的信息。 

3.產(chǎn)生文字
因此，這就是我們在討論從趨勢和從所有語言環(huán)境中獲取的數(shù)據(jù)生成文本的地方。

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當然，現(xiàn)在的第一步只是關注本地趨勢。但是本地趨勢并不是我們可以看到的地方。我們可以超越這一點。例如，我們可以將其與其他位置進行比較。因此，在西雅圖人們真的很喜歡蘑菇作為澆頭或類似的配料，這可能同樣有趣。

與其他位置比較
但是，看看選的澆頭（例如，在芝加哥，芝加哥風格的比薩餅規(guī)則與紐約相比）是否不同，這也將非常有趣。那將是一件有趣的事情，并且可以通過自然語言生成自動提取出來。最后，人們在嘗試實施此解決方案時往往會錯過的另一件事是，他們認為必須一次比較所有內(nèi)容。

選擇項目子集
那不是你要做的方式。您要做的是在每種情況下都選擇最有趣的見解?，F(xiàn)在我們可以獲得有關如何實現(xiàn)的技術。例如，我們可能會說，好的，我們可以查看趨勢。好吧，如果所有趨勢都持平，那么我們可能不會選擇該信息。但是我們看到，與其他城市相比，該城市中一個澆口與另一個澆口之間的關系異常不同，這很可能是我們選擇的。

4.人工審查
現(xiàn)在是關于白帽與黑帽的問題。因此，我們有了此本地頁面，現(xiàn)在，我們生成了所有有關該城鎮(zhèn)或城市中人們想要披薩的文字內(nèi)容。我們需要確保該內(nèi)容實際上是質(zhì)量。這就是最后一步，這只是人工審查。

在我看來，自動生成的內(nèi)容，只要有用且有價值，并且經(jīng)過人工編輯的確認，就可以確定，這就像人工編輯剛剛查過的一樣。數(shù)據(jù)指向和寫相同的句子。

因此，我認為在這種情況下，尤其是當我們正在談論向全國如此廣泛的地區(qū)提供數(shù)據(jù)時，以一種使我們能夠生成內(nèi)容并且還使我們能夠為用戶提供盡可能最好和最相關的內(nèi)容。

因此，我希望您能花些時間，花一些時間查找自然語言，并最終能夠構建比以前更好的本地頁面。謝謝。

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